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Virtueller Kurs von: Udemy |
Vorzeitige Veröffentlichung für die kommende 2021 Python Full Masterclass for Machine Learning and Data Science! Merken Sie sich! Dies ist derzeit in einem Early-Bird-Beta-Zugriff, was bedeutet, dass wir dem Kurs weiterhin kontinuierlich Inhalte hinzufügen werden (obwohl wir bereits über 20 Stunden Inhalt haben!), da wir immer noch Inhalte hinzufügen und Feedback von Studenten erhalten, während Sie den Kurs abschließen Bis Anfang 2021 haben Studenten, die sich jetzt einschreiben, Zugang zu einer Vielzahl von Vorteilen! Was bekommen Sie mit Early Bird Access? Sie erhalten exklusiven Zugang zu wöchentlichen Live-Videostreams, in denen wir interaktive Machine-Learning-Projekte durchgehen! Sie können Fragen direkt während der Übertragungen stellen, die mit der Einführung von Abschnitten zusammenfallen, die den neuen Algorithmen für maschinelles Lernen entsprechen, die dem Kursinhalt hinzugefügt wurden! Diese wöchentlichen Sendungen beinhalten auch Live-Fragen und Antworten mit Kursleiter José Portilla.
Wir werden auch Feedback von Studenten erhalten, um bestimmte zukünftige Sendeprojekte zu gestalten.
Diese Streams sind nur für Frühaufsteher zugänglich und werden entfernt, sobald der Kurs vollständig abgeschlossen und gestartet ist.
Was ist im Kurs? Willkommen beim umfassendsten Kurs zum Erlernen von Data Science und maschinellem Lernen im Internet.
Nachdem ich über 2 Millionen Studenten unterrichtet habe, habe ich über ein Jahr daran gearbeitet, das zusammenzustellen, was meiner Meinung nach der beste Weg ist, um für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen in Python von Null auf Helden zu kommen.
Dieser umfassende Kurs ist so konzipiert, dass er Bootcamps ebenbürtig ist, die normalerweise Tausende von Dollar kosten. Der Abschlusskurs umfasst die folgenden Themen: Programmieren mit PythonNumPy mit PythonDeep Dive into Pandas for Data AnalysisFull Understanding of the Matplotlib Programming LibraryDeep Dive into Seaborn for Data VisualizationsMachine Lernen mit SciKit Learn, einschließlich: Lineare RegressionRegularisierungRidge RegressionElastic RegressionRubber NetK Nearest NeighborsK steht für ClusteringLots in Clusters! Wie immer sind wir dankbar für die Gelegenheit, Ihnen Data Science, maschinelles Lernen und Python beizubringen, und wir hoffen, dass Sie an dem Kurs teilnehmen, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Das Team von Jose und Pierian Data Inc.
Lineare Regression Regularisierung Lasso-Regression Ridge-Regression Rubber NetK Nearest NeighborsK Means ClusteringDecision Trees Random ForestsNatural Language ProcessingSupport Vector Machines Hierarchical ClusteringDBSCANPCAMmanifoldLearningModel Deployment und vieles mehr! Wie immer sind wir dankbar für die Gelegenheit, Ihnen Data Science, maschinelles Lernen und Python beizubringen, und wir hoffen, dass Sie an dem Kurs teilnehmen, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Das Team von Jose und Pierian Data Inc.
Lineare Regression Regularisierung Lasso-Regression Ridge-Regression Rubber NetK Nearest NeighborsK Means ClusteringDecision Trees Random ForestsNatural Language ProcessingSupport Vector Machines Hierarchical ClusteringDBSCANPCAMmanifoldLearningModel Deployment und vieles mehr! Wie immer sind wir dankbar für die Gelegenheit, Ihnen Data Science, maschinelles Lernen und Python beizubringen, und wir hoffen, dass Sie an dem Kurs teilnehmen, um Ihre Fähigkeiten zu verbessern.
Das Team von Jose und Pierian Data Inc.
Udemy verfügt über die weltweit größte Sammlung von Online-Kursen
Zugriff auf den Inhalt des Kurses nach Abschluss, damit Sie seine zukünftigen Updates genießen können
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Weltweit wurden 480 Millionen Mal für Udemy-Kurse angemeldet
Hallo, wie kann ich Ihnen helfen? Interessieren Sie sich für einen Kurs? Zu welchem Thema?
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