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Virtueller Kurs von: CFI |
Überblick über angewandte Algorithmen für maschinelles Lernen
Willkommen beim CFI-Kurs „Applied Machine Learning Algorithms“. Die Finanzwelt verändert sich und jetzt ist die Zeit zum Investieren. Die Fähigkeiten von Investmentbankern, Vermögensverwaltern, Vertriebs- und Handelsfachleuten entwickeln sich schnell weiter. Die Entwicklung von Fähigkeiten zum maschinellen Lernen ist unerlässlich, wenn Sie Fortschritte machen möchten.
Willkommen beim CFI-Kurs „Applied Machine Learning Algorithms“. Die Finanzwelt verändert sich und jetzt ist die Zeit zum Investieren.
Die Fähigkeiten von Investmentbankern, Vermögensverwaltern, Vertriebs- und Handelsfachleuten entwickeln sich schnell weiter. Die Entwicklung von Fähigkeiten für maschinelles Lernen ist unerlässlich, wenn Sie Fortschritte machen möchten.
CFI hat sich mit Machine Learning Edge zusammengetan, um Ihnen einen einzigartigen Kurs zu angewandten Algorithmen für maschinelles Lernen für Finanzexperten anzubieten. In diesem Kurs werden die Kenntnisse, die Sie im Kurs „Python-Grundlagen“ erlernt haben, verwendet, um Inverter-Klassifikatoren für maschinelles Lernen zu erstellen.
Wir werden reale Fälle von Investmentbanking- und Kapitalmarktanwendungen untersuchen, die heute zur Beratung von Fortune-500-Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt werden.
Diese Vorbereitungskurse sind optional, aber wir empfehlen Ihnen, vor der Einschreibung in diesen Kurs die angegebenen Vorbereitungskurse zu absolvieren oder über gleichwertige Kenntnisse zu verfügen:
Dieser Kurs zeigt, wie Algorithmen für maschinelles Lernen in der Finanzbranche eingesetzt werden. Am Ende des Kurses können Sie:
Dieser Kurs zu angewandten Algorithmen für maschinelles Lernen richtet sich an Finanzexperten, die über ein grundlegendes Verständnis von Python und maschinellem Lernen verfügen.
Dies ist ein fortgeschrittener Kurs, der maschinelles Lernen anwendet, um Anlegerklassifikatoren zu erstellen und echte Probleme in der Finanzwelt zu lösen, die Ihre Karriere voranbringen werden.
Es richtet sich an Fachleute in den Bereichen Vertrieb und Handel, Investmentbanking, Kapitalmärkte, Vermögensverwaltung, Treasury-Management, Unternehmensentwicklung, FP&A oder Studenten, die eine Karriere in diesen Bereichen anstreben.
Dieser Kurs zu angewandten Algorithmen für maschinelles Lernen ist der zweite von zwei Kursen im Programm „Machine Learning for Finance“, das von IFC und Machine Learning Edge angeboten wird. In diesem Programm lernen Sie, wie Sie maschinelles Lernen einsetzen, um reale Probleme in den Bereichen Finanzen und Investitionen zu lösen.
Die Projekte, die Sie abschließen werden, basieren auf echten, proprietären Algorithmen, die heute verwendet werden, um Fortune-500-Unternehmen bei Investmentbanking- und Kapitalmarktentscheidungen zu beraten.
Am Ende des Programms sind Sie in der Lage, Möglichkeiten zur Problemlösung durch maschinelles Lernen in Ihrem unmittelbaren Umfeld zu erkennen. Sie werden in der Lage sein, die beste Art von maschinellen Lernalgorithmen für jedes Problem zu bestimmen. Und Sie werden in der Lage sein, originelle Anwendungen mit maschinellen Lernalgorithmen wie Regressionsalgorithmen und Klassifizierungsalgorithmen zu entwerfen.
Absolvent der besten Universitäten, Arbeit in Investmentbanken, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften.
CFI wurde vom BBB (Better Business Bureau) mit der höchsten Bewertung seiner Bewertung akkreditiert: A+
Sowohl einzelne Studenten als auch ihre Firmenkunden kommen von den weltweit führenden Banken und Unternehmen.
Die Online-Kurse von CFI zählen als überprüfbare CPE-Punkte für CPAs und andere Inhaber von Accounting-Bezeichnungen.
Corporate Finance Institute® (IFC) ist ein weltweit führender Anbieter von Online-Kursen zur Finanzmodellierung und -bewertung. Seit 2016 wurden CFI-Programme und -Zertifizierungen des Corporate Finance Institute an mehr als 800.000 Personen an Top-Universitäten, Investmentbanken, Wirtschaftsprüfungsgesellschaften und operativen Unternehmen auf der ganzen Welt geliefert.
Hallo, wie kann ich Ihnen helfen? Interessieren Sie sich für einen Kurs? Zu welchem Thema?
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