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Virtueller Kurs von:Udemy |
Äußerst praktisch... Unglaublich praktisch... Unglaublich echt! Dies ist keiner dieser flauschigen Kurse, bei denen alles so funktioniert, wie es sollte, und das Training einfach ist. Dieser Kurs bringt Sie auf den Grund. In diesem Kurs erleben Sie aus erster Hand alle SCHMERZEN, die ein Data Scientist täglich erlebt. Beschädigte Daten, Anomalien, Unregelmäßigkeiten und vieles mehr! Dieser Kurs gibt Ihnen einen vollständigen Überblick über die Data Science-Reise. Nach Abschluss dieses Kurses wissen Sie: Wie Sie Ihre Daten bereinigen und für die Analyse vorbereiten. Wie Sie eine grundlegende Visualisierung Ihrer Daten durchführen. Wie Sie Ihre Daten modellieren. Wie Sie Ihre Daten an Kurven anpassen. Und schließlich wissen Sie, wie Sie Ihre Ergebnisse präsentieren und Ihr Publikum begeistern . Der Kurs bietet Ihnen so viele praktische Übungen, dass Ihnen die reale Welt nach Abschluss dieses Kurses wie ein Kinderspiel vorkommen wird. Dieser Kurs enthält Hausaufgaben, die so zum Nachdenken anregen und so herausfordernd sind, dass Sie am liebsten weinen würden ... Aber Sie werden nicht aufgeben! Du wirst es zerstören. In diesem Kurs entwickeln Sie ein gutes Verständnis der folgenden Tools: SQL SSIS Tableau Gretl Dieser Kurs verfügt über vorgeplante Pfade. Mithilfe dieser Routen können Sie durch den Kurs navigieren und Abschnitte zu IHRER EIGENEN Reise kombinieren, die Ihnen die Fähigkeiten vermittelt, die SIE benötigen. Oder Sie belegen den gesamten Kurs und bereiten sich auf eine fantastische Karriere in der Datenwissenschaft vor. Es ist deine Entscheidung. Nehmen Sie am Kurs teil und beginnen Sie noch heute mit dem Lernen! Wir sehen uns drinnen, mit freundlichen Grüßen Kirill Eremenko Für wen ist dieser Kurs? Jeder, der sich für Data Science interessiert. Jeder, der seine Data-Mining-Fähigkeiten verbessern möchte. Jeder, der seine statistischen Modellierungsfähigkeiten verbessern möchte. Jeder, der seine Datenvorbereitungsfähigkeiten verbessern möchte. Jeder, der seine Präsentationsfähigkeiten im Bereich Data Science verbessern möchte
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