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HAUPTKATEGORIE(N) DIESES KURS
ÜBER DIESEN KURS
Dieser Kurs behandelt häufig verwendete statistische Inferenzmethoden für numerische und kategoriale Daten. Sie lernen, Hypothesentests einzurichten und durchzuführen, Werte zu interpretieren, z. B. die Ergebnisse Ihrer Analyse so zu melden, dass sie für Kunden oder die Öffentlichkeit interpretierbar sind. Anhand zahlreicher Datenbeispiele lernen Sie, wie Sie Mengenschätzungen so melden, dass die Unsicherheit der interessierenden Menge zum Ausdruck kommt. Sie werden durch die Installation und Verwendung von R und RStudio (kostenlose Statistiksoftware) geführt und verwenden diese Software für Laborübungen und ein abschließendes Projekt. Der Kurs stellt praktische Werkzeuge zur Durchführung von Datenanalysen vor und untersucht die grundlegenden Konzepte, die zur Interpretation und Berichterstattung von Ergebnissen für kategoriale und numerische Daten erforderlich sind.
EIGENSCHAFTEN DIESES KURS
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Kurssprache:Englisch mit englischen Untertiteln
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Erstellt von:Coursera
Vorteil
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- LIEFERZEITPLAN: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und Ihrer eigenen Verfügbarkeit
- VIDEOSTUNDEN: 24
- STUDIENZEIT (geschätzt): Empfohlen: 5 Wochen Studium, 5-7 Stunden pro Woche
- ZUGRIFFSZEIT Zugriff auf Inhalte nach Abschluss des Kurses
WICHTIGE ASPEKTE DIESER STUDIE
- Statistische Inferenz
- Statistische Hypothesenprüfung
- R-Programmierung
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