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Virtueller Kurs von:Udemy |
Willkommen bei Python für statistische Analysen! Dieser Kurs soll Sie für den Erfolg positionieren, indem Sie in die reale Welt der Statistik und Datenwissenschaft eintauchen. Lernen Sie anhand von Beispielen aus der realen Welt: Anstatt Stunden mit theoretischen Inhalten zu verbringen und sich darum zu bemühen, sie mit realen Problemen zu verbinden, konzentrieren wir uns ganz auf angewandte Statistik. Nehmen Sie die Theorie und wenden Sie sie sofort über Python auf häufige Probleme an, um Ihnen das Wissen und die Fähigkeiten zu vermitteln, die Sie benötigen, um hervorragende Leistungen zu erbringen. Präsentationsorientierte Ergebnisse: Das Addieren von Zahlen ist einfach und wird schnell zur Domäne von Computern und nicht von Menschen. Die Fähigkeiten, die Menschen haben, sind das Interpretieren und Visualisieren von Ergebnissen, also konzentrieren wir uns sehr darauf, indem wir visuelle Produktion und grafische Exploration in unsere Arbeitsabläufe integrieren. Plus Bonus-Inhalte zu großartigen Möglichkeiten, Bilder für Berichte, Artikel und Präsentationen zum Leben zu erwecken, damit Sie sich von der Masse abheben können. Moderne Tools und Workflows: Dies ist keine Schule, in der wir stundenlang Probleme per Hand lösen möchten, um das Lernen zu verstärken. Nein, wir werden unsere Probleme mit modernsten Techniken und Codebibliotheken lösen und die Funktionen der neuesten Softwareversionen nutzen, um so produktiv und effizient wie möglich zu sein. Erfinden Sie das Rad nicht neu, wenn die Industrie zu Raketen übergegangen ist. Für wen ist dieser Kurs? Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten um statistische Analysen erweitern möchten Datenwissenschaftler, die maschinelles Lernen betreiben möchten, aber vor dem Einstieg noch mehr statistische Grundlagen benötigen Studenten, die angewandte Statistik für Forschung, Kursarbeit oder Unternehmen lernen möchten Dies ist nicht die Schule, an der wir stundenlang Probleme mit der manuellen Lösung von Problemen für Reinforcement Learning verbringen möchten. Nein, wir werden unsere Probleme mit modernsten Techniken und Codebibliotheken lösen und die Funktionen der neuesten Softwareversionen nutzen, um so produktiv und effizient wie möglich zu sein. Erfinden Sie das Rad nicht neu, wenn die Industrie zu Raketen übergegangen ist. Für wen ist dieser Kurs? Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten um statistische Analysen erweitern möchten Datenwissenschaftler, die maschinelles Lernen betreiben möchten, aber vor dem Einstieg noch mehr statistische Grundlagen benötigen Studenten, die angewandte Statistik für Forschung, Kursarbeit oder Unternehmen lernen möchten Dies ist nicht die Schule, an der wir stundenlang Probleme mit der manuellen Lösung von Problemen für Reinforcement Learning verbringen möchten. Nein, wir werden unsere Probleme mit modernsten Techniken und Codebibliotheken lösen und die Funktionen der neuesten Softwareversionen nutzen, um so produktiv und effizient wie möglich zu sein. Erfinden Sie das Rad nicht neu, wenn die Industrie zu Raketen übergegangen ist. Für wen ist dieser Kurs? Data Scientists, die ihre Fähigkeiten um statistische Analysen erweitern möchten Data Scientists, die maschinelles Lernen betreiben möchten, aber vor dem Einstieg noch mehr statistische Grundlagen benötigen Studenten, die angewandte Statistik für Forschung, Kursarbeit oder Unternehmen lernen möchten Wir werden unsere Probleme mit Techniken von lösen State-of-the-Art-Software und Codebibliotheken, die die Funktionen der neuesten Softwareversionen nutzen, um uns so produktiv und effizient wie möglich zu machen. Erfinden Sie das Rad nicht neu, wenn die Industrie zu Raketen übergegangen ist. Für wen ist dieser Kurs? Data Scientists, die ihre Fähigkeiten um statistische Analysen erweitern möchten Data Scientists, die maschinelles Lernen betreiben möchten, aber vor dem Einstieg noch mehr statistische Grundlagen benötigen Studenten, die angewandte Statistik für Forschung, Kursarbeit oder Unternehmen lernen möchten Wir werden unsere Probleme mit Techniken von lösen State-of-the-Art-Software und Codebibliotheken, die die Funktionen der neuesten Softwareversionen nutzen, um uns so produktiv und effizient wie möglich zu machen. Erfinden Sie das Rad nicht neu, wenn die Industrie zu Raketen übergegangen ist. Für wen ist dieser Kurs? Data Scientists, die ihre Fähigkeiten um statistische Analysen erweitern möchten Data Scientists, die maschinelles Lernen betreiben möchten, aber vor dem Einstieg noch mehr statistische Grundlagen benötigen Studenten, die angewandte Statistik für Forschung, Kursarbeit oder Unternehmen erlernen möchten An wen richtet sich dieser Kurs? Data Scientists, die ihre Fähigkeiten um statistische Analysen erweitern möchten Data Scientists, die maschinelles Lernen betreiben möchten, aber vor dem Einstieg noch mehr statistische Grundlagen benötigen Studenten, die angewandte Statistik für Forschung, Kursarbeit oder Unternehmen erlernen möchten An wen richtet sich dieser Kurs?
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