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Virtueller Kurs von:Edureka |
Schreiben Sie MapReduce-Code unter Verwendung von Entwurfsmustern, lernen Sie Mustervergleich, Anwendbarkeit, Pig- und SLQ-Analogien, Leistungsanalyse usw.
EINFÜHRUNG UND ZUSAMMENFASSUNG DER MUSTER. Lernziele: In diesem Modul erhalten Sie eine Einführung in Design Patterns vs. MapReduce, die Gesamtstruktur des Kurses und die Projektarbeit. Außerdem Diskussion zu Zusammenfassungsmustern: Muster, die eine allgemeine zusammenfassende Ansicht großer Datenmengen bieten. Themen: MapReduce-Überprüfung, warum Entwurfsmuster für MapReduce erforderlich sind, Diskussion verschiedener Arten von Entwurfsmustern, Diskussion der Projektarbeit und des Problems, über Zusammenfassungsmuster, Arten von Zusammenfassungsmustern – numerische Zusammenfassungsmuster, Umkehrindexmuster und Zählmuster mit Zählern , Beschreibung, Anwendbarkeit, Struktur (wie Mapper, Combiner und Reducer in diesem Muster verwendet werden), Anwendungsfälle, Pig- und SLQ-Analogien, Leistungsanalyse, Code-Walkthrough-Beispiel und Datenfluss.
Filtermuster. Lernziele: In diesem Modul besprechen wir Filtermuster – Muster, die Teilmengen von Daten für eine detailliertere Ansicht erstellen. Themen: Über Filtermuster, erklärt und unterscheidet 4 verschiedene Arten von Filtermustern: Filtermuster, Bloom-Filtermuster, Top-Ten-Muster und unverwechselbares Muster, Beschreibung, Anwendbarkeit, Struktur (wie Mapper, Kombinierer und Reduzierer in diesem Muster verwendet werden), Verwendung Fälle, Pig- und SLQ-Analogien, Leistungsanalyse, Beispielcode-Komplettlösung und Datenfluss. . Klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs gehen“, um mehr über edureka zu erfahren!
MUSTER DER DATENORGANISATION. Lernziele: In diesem Modul besprechen wir Datenorganisationsmuster – Muster, die sich mit der Reorganisation und Transformation von Daten befassen. Die Kategorien dieser Muster werden gemeinsam verwendet, um das Endziel zu erreichen. Themen: Erläutern Sie über Organisationsmuster fünf verschiedene Arten von Organisationsmustern: Strukturiertes hierarchisches Muster, Partitionsmuster, Gruppierungsmuster, Gesamtsortiermuster und Mischmuster, Beschreibung, Anwendbarkeit, Struktur (Verwendung der Mapper, Kombinierer und Reduzierer). in diesem Muster), Anwendungsfälle, Pig- und SLQ-Analogien, Leistungsanalyse, Beispielcode-Komplettlösung und Datenfluss. . Klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs gehen“, um mehr über edureka zu erfahren!
PASSENDE MUSTER. Lernziele: In diesem Modul besprechen wir Matching-Muster: Muster, die Sie verwenden können, wenn Ihre Daten über mehrere Quellen verteilt sind und Sie durch die gemeinsame Nutzung dieser Quellen interessante Beziehungen entdecken möchten. Themen: Informationen zu Join-Mustern, Erläutern von 4 verschiedenen Arten von Join-Mustern: Reduziertes Side-Join-Muster, Repliziertes Join-Muster, Verbund-Join-Muster, Kartesisches Produkt-Join-Muster, Beschreibung, Anwendbarkeit, Struktur (wie die Mapper, Kombinierer und Reduzierer hier verwendet werden). Muster), Anwendungsfälle, Pig- und SLQ-Analogien, Leistungsanalyse, Beispielcode-Komplettlösung und Datenfluss. . Klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs gehen“, um mehr über edureka zu erfahren!
Von Kursleitern geleitete Sitzungen werden alle Ihre Bedenken in Echtzeit ansprechen.
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In jeder Klasse haben Sie praktische Aufgaben, die Ihnen helfen, die gelehrten Konzepte anzuwenden.
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