AulaPro verwendet Cookies, um seinen Benutzern ein besseres Erlebnis zu bieten. Sie können weitere Informationen erhalten hier, oder klicken Sie einfach auf "Ich akzeptiere" oder außerhalb dieses Hinweises, um weiter zu surfen.
Der virtuelle Kurs "Machine Learning for All - Virtual Course - Coursera", ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Video-Klassen von ca. 22 Stunden bis zum Abschluss. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Maschinelles Lernen, oft auch künstliche Intelligenz oder KI genannt, ist derzeit einer der spannendsten Bereiche der Technologie.
Wir sehen täglich Nachrichten, die neue Fortschritte in der Gesichtserkennungstechnologie, selbstfahrenden Autos oder Computern ankündigen, die sich wie eine echte Person unterhalten können.
Die Technologie des maschinellen Lernens wird fast jeden Bereich des menschlichen Lebens und der Arbeit revolutionieren, so dass sie unser aller Leben beeinflussen wird, also möchten Sie wahrscheinlich mehr darüber erfahren.
Maschinelles Lernen hat den Ruf, eines der komplexesten Gebiete der Informatik zu sein und erfordert fortgeschrittene mathematische und technische Fähigkeiten, um es zu verstehen.
Es stimmt zwar, dass die Arbeit als Ingenieur für maschinelles Lernen viel Mathematik und Programmierung erfordert, aber wir glauben, dass jeder die Grundlagen des maschinellen Lernens verstehen kann, und angesichts der Bedeutung dieser Technologie sollte es jeder tun.
Die großen Fortschritte in der KI klingen wie Science-Fiction, aber sie laufen auf eine einfache Idee hinaus: die Verwendung von Daten zum Trainieren statistischer Algorithmen.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundidee des maschinellen Lernens zu verstehen, auch wenn Sie keinen Mathe- oder Programmierhintergrund haben.
Darüber hinaus erhalten Sie praktische, benutzerfreundliche Tools, die an der Goldsmiths University of London entwickelt wurden, um ein Projekt zum maschinellen Lernen durchzuführen: einen Computer zu trainieren, Bilder zu erkennen.
Dieser Kurs ist für viele verschiedene Menschen.
Es könnte ein guter erster Schritt in Richtung einer technischen Karriere im maschinellen Lernen sein, schließlich ist es immer besser, mit den allgemeinen Konzepten vor den technischen Details zu beginnen, aber es ist auch großartig, wenn Ihre Rolle nicht technisch ist.
Es könnte ein Manager oder eine andere nicht-technische Rolle in einem Unternehmen sein, das den Einsatz von maschinellem Lernen in Betracht zieht.
Sie müssen diese Technologie wirklich verstehen, und dieser Kurs ist ein großartiger Ort, um dieses Verständnis zu erlangen.
Oder vielleicht verfolgen Sie einfach nur die KI-Nachrichten und möchten mehr über die derzeit heißeste neue Technologie erfahren.
Wer auch immer Sie sind, wir freuen uns darauf, Sie durch Ihr erstes maschinelles Lernprojekt zu führen.
Hinweis: Dieser Kurs soll Sie in das maschinelle Lernen einführen, ohne dass Sie programmieren müssen.
Das bedeutet, dass wir keine programmierbasierten Tools für maschinelles Lernen wie Python und TensorFlow abdecken.
Oder vielleicht verfolgen Sie einfach nur die KI-Nachrichten und möchten mehr über die derzeit heißeste neue Technologie erfahren.
Wer auch immer Sie sind, wir freuen uns darauf, Sie durch Ihr erstes maschinelles Lernprojekt zu führen.
Hinweis: Dieser Kurs soll Sie in das maschinelle Lernen einführen, ohne dass Sie programmieren müssen.
Das bedeutet, dass wir keine programmierbasierten Tools für maschinelles Lernen wie Python und TensorFlow abdecken.
Oder vielleicht verfolgen Sie einfach nur die KI-Nachrichten und möchten mehr über die derzeit heißeste neue Technologie erfahren.
Wer auch immer Sie sind, wir freuen uns darauf, Sie durch Ihr erstes maschinelles Lernprojekt zu führen.
Hinweis: Dieser Kurs soll Sie in das maschinelle Lernen einführen, ohne dass Sie programmieren müssen.
Das bedeutet, dass wir keine programmierbasierten Tools für maschinelles Lernen wie Python und TensorFlow abdecken.
Bereiten Sie sich von zu Hause aus mit den renommiertesten Universitäten der Welt vor.
Die Qualität der Coursera-Kurse wird von seinen Dozenten unterstützt, die oft promovierte Dekane sind.
Mehr als 85 % der Coursera-Studenten berichten von Karrierevorteilen wie Beförderungen oder Gehaltserhöhungen.
Millionen von Studenten auf der ganzen Welt erreichen ihre persönlichen und beruflichen Ziele mit Coursera.
Coursera bietet Kurse von über 200 führenden Universitäten und Unternehmen an, um Online-Lernen auf der ganzen Welt anzubieten. Mit einem Coursera Plus-Abonnement, Sie erhalten unbegrenzten Zugriff auf über 90 % aller Kurse und die beliebtesten beruflichen Zertifikate und Spezialisierungen auf Coursera.
Data Science, Geschäfts- und Persönlichkeitsentwicklung. Sie können sich für mehrere Kurse gleichzeitig anmelden, unbegrenzt viele Zertifikate erwerben und sich gefragte berufliche Fähigkeiten aneignen, um Karrieren zu beginnen, zu wachsen und sogar zu wechseln.
ENTDECKEN SIE, WIE SIE DAS MEISTE ERHALTEN UND ÜBER 500 USD SPAREN MIT EINEM JAHRESABONNEMENT VON COURSERA PLUS*
*Sie sparen bis zu 500 USD in 12 Monaten, wenn Sie mit der Aktion von 59 USD für ein monatliches Abonnement zu einem Jahresabonnement wechseln. Das normale Jahresabonnement beträgt 399 USD. Mit der Aktion zahlen Sie nur 299 USD. Erfahren Sie alles, indem Sie auf den gelben Button klicken.
Universität von London
Hallo, wie kann ich Ihnen helfen? Interessieren Sie sich für einen Kurs? Zu welchem Thema?
AulaPro verwendet Cookies, um seinen Benutzern ein besseres Erlebnis zu bieten. Sie können weitere Informationen erhalten hier, oder klicken Sie einfach auf "Ich akzeptiere" oder außerhalb dieses Hinweises, um weiter zu surfen.
Eine Bewertung hinzufügen