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Der virtuelle Kurs „Fundamentals of Scalable Data Science – Virtual Course – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 20 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Apache Spark ist der De-facto-Standard für die groß angelegte Datenverarbeitung.
Dies ist der erste Kurs in einer Reihe von Kursen zur IBM Data Science Advanced Specialization.
Wir sind der festen Überzeugung, dass es für den Erfolg entscheidend ist, mit dem Erlernen einer skalierbaren Data-Science-Plattform zu beginnen, da Speicher- und CPU-Beschränkungen die einschränkendsten Faktoren beim Erstellen fortschrittlicher Modelle für maschinelles Lernen sind.
In diesem Kurs vermitteln wir Ihnen die Grundlagen von Apache Spark mit Python und Pyspark.
Wir werden Apache Spark in den ersten zwei Wochen vorstellen und in den letzten zwei Wochen lernen, wie man es auf die Berechnung grundlegender Datenexplorations- und Vorverarbeitungsaufgaben anwendet.
Durch diese Übung lernen Sie auch die grundlegendsten statistischen Maße und Datenvisualisierungstechnologien kennen.
Dadurch verfügen Sie über genügend Wissen, um die Rolle eines Dateningenieurs in jeder modernen Umgebung zu übernehmen.
Aber es gibt Ihnen auch die Grundlage, um Ihre Karriere in der Datenwissenschaft voranzutreiben.
Konsultieren Sie den vollständigen Studienplan der Spezialisierung: https://www.
Kursra.
org/specializations/advanced-data-science-ibm Wenn Sie sich für diesen Kurs entscheiden und das Coursera-Kurszertifikat erwerben, erhalten Sie auch ein digitales IBM Insignia-Zertifikat.
Weitere Informationen zu digitalen Anmeldeinformationen von IBM finden Sie unter dem Link ibm.
Geschäft / Abzeichen.
Nach Abschluss dieses Kurses können Sie: • Beschreiben, wie grundlegende statistische Maßnahmen verwendet werden, um Muster innerhalb von Daten aufzudecken.
• Erkennen Sie die Merkmale, Muster, Trends, Abweichungen oder Widersprüchlichkeiten der Daten und mögliche Ausreißer.
) • Jupyter-Notebooks (wird Ihnen von IBM Watson Studio kostenlos zur Verfügung gestellt) • ApacheSpark (wird Ihnen von IBM Watson Studio kostenlos zur Verfügung gestellt) • Python Uns wurde gesagt, dass einige der Materialien in diesem Kurs zu fortgeschritten sind.
Falls Sie also genauso denken, werfen Sie zuerst einen Blick auf die folgenden Materialien, bevor Sie mit diesem Kurs beginnen. Uns wurde gesagt, dass dies wirklich hilft.
Sie können diesen Kurs natürlich zuerst ausprobieren und dann, falls Sie die folgenden Kurse/Materialien belegen müssen.
Es ist kostenlos.
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https://cognitiveclass.
ai/learn/spark https://dataplatform.
Wolke.
IBM.
com/analytics/notebooks/v2/f8982db1-5e55-46d6-a272-fd11b670be38/view?access_token=533a1925cd1c4c362aabe7b3336b3bbc7bc561 Der Kurs dauert vier Wochen, 4-6 Stunden pro Woche Einige Materialien in diesem Kurs wurden als zu fortgeschritten gemeldet.
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