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Virtuelles Programm von:EDX |
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ÜBER DIESES PROGRAMM
Wenden Sie verschiedene Data Science- und Machine Learning-Fähigkeiten, -Techniken und -Tools an, um ein Projekt abzuschließen und einen Bericht zu veröffentlichen.
Üben Sie mit verschiedenen Tools, die von Data Scientists verwendet werden, und sammeln Sie Erfahrungen mit einigen von ihnen, z. B. Jupyter-Notebooks.
Beherrschen Sie die wichtigsten Schritte zur Bewältigung eines Data-Science-Problems und lernen Sie, einer Methodik zu folgen, um wie ein Data Scientist zu denken und zu arbeiten.
Schreiben Sie SQL, um Datenbanken abzufragen, und erkunden Sie Konzepte relationaler Datenbanken.
Verstehen Sie Python und üben Sie die Python-Programmierung mit Jupyter.
Importieren und bereinigen Sie Datensätze, analysieren Sie Daten, erstellen und bewerten Sie Datenmodelle und Pipelines mit Python.
Verwenden Sie verschiedene Python-Datenvisualisierungstools, -techniken und -bibliotheken, um Daten visuell darzustellen.
PROGRAMMFUNKTIONEN
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wer entwickelt esIBM
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Programmkredite
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ART DES STUDIUMSPOSTGRADUATE-EBENE
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Erstellt von:IBM
BESCHREIBUNG
Geschätzte Dauer dieses virtuellen Programms:
1 Jahr 1 Monat. 3 - 5 Stunden pro Woche empfohlen.
Virtuelles Studio bestehend aus:
9 virtuelle Kurse in Soft Skills
Einführung:
Data-Science- und Machine-Learning-Fähigkeiten sind branchenübergreifend nach wie vor sehr gefragt, und der Bedarf an Datenfachleuten boomt.
Durch den Abschluss dieses professionellen Zertifizierungsprogramms verfügen Sie über die Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie benötigen, um Ihre Karriere in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen zu beginnen.
Durch praktische Aufgaben und hochwertigen Unterricht bauen Sie ein Portfolio mit echten Data-Science-Tools und realen Problemen und Datensätzen auf.
Der Lehrplan wird ein breites Spektrum an datenwissenschaftlichen Themen abdecken, darunter: Open-Source-Tools und -Bibliotheken, Methoden, Python, Datenbanken, SQL, Datenvisualisierung, Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Für dieses Programm sind keine Computer- oder Programmierkenntnisse erforderlich.
Jeder mit einigen Computerkenntnissen und einer Leidenschaft für das Selbststudium kann erfolgreich sein, da wir mit den Grundlagen beginnen und uns langsam zu komplexeren Problemen und Themen entwickeln.
Angesichts des hohen Bedarfs an Data-Science-Experten und Datenanalysten auf dem heutigen Markt wird dieses Programm Ihren Weg in die Data Science vorantreiben und Sie mit einem Portfolio von Data-Science-Ergebnissen ausstatten, um Ihnen das Vertrauen zu geben, Ihre Karriere voranzutreiben und zu beginnen dem Bereich Data Science.
da wir von den grundlagen ausgehen und nach und nach komplexere probleme und themen entwickeln.
Angesichts des hohen Bedarfs an Data-Science-Experten und Datenanalysten auf dem heutigen Markt wird dieses Programm Ihren Weg in die Data Science vorantreiben und Sie mit einem Portfolio von Data-Science-Ergebnissen ausstatten, um Ihnen das Vertrauen zu geben, Ihre Karriere voranzutreiben und zu beginnen dem Bereich Data Science.
da wir von den grundlagen ausgehen und nach und nach komplexere probleme und themen entwickeln.
Angesichts des hohen Bedarfs an Data-Science-Experten und Datenanalysten auf dem heutigen Markt wird dieses Programm Ihren Weg in die Data Science vorantreiben und Sie mit einem Portfolio von Data-Science-Ergebnissen ausstatten, um Ihnen das Vertrauen zu geben, Ihre Karriere voranzutreiben und zu beginnen dem Bereich Data Science.
Egal, ob Sie Ihre Karriere beschleunigen, einen Abschluss machen oder aus persönlichen Gründen etwas lernen möchten, edX hat die richtigen Kurse für Sie.
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WEITERE FUNKTIONEN DES PROGRAMMS
Kompetente IBM Dozenten und Dozenten, die sich einer qualitativ hochwertigen virtuellen Ausbildung verschrieben haben.
Häufig gestellte Fragen
WISSENSBEREICH
STUDIENDETAILS
- Grundwissen: IBM, Data Science
Programm Stadt
Akademischer Charakter
DETAILLIERTE AKADEMISCHE NIVEAU
METHODE
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