Hier finden Sie eine Liste der besten virtuellen Kurse mit Schwerpunkt auf der Programmiersprache Python von renommierten E-Learning-Plattformen wie Coursera, Future Learn, edX, LinkedinLearning und Udemy, unter anderem, die von Hunderten von Studenten sehr geschätzt wurden .
Finden Sie in diesem Artikel Informationen über Programmiersprachen, Python-Programmiercodes, objektorientierte Sprache, Sprache für Datenanalyse, Finanzanalyse, imperative und funktionale Programmierung.
Virtuelle Kurse, MOOCs und andere Arten fortgeschrittener virtueller Studien wie Professional Certificates, Specialized Programs, Expertrack, Microcredentials, unter anderen Studienformaten, die von den wichtigsten E-Learning-Plattformen der Welt entwickelt wurden.
Von weltbekannten Plattformen wie Coursera, edX, Future Learn, Udemy, Linkedin Learning, CFI und anderen finden Sie in diesem Beitrag Kurse, die von Tausenden von früheren Studenten hoch geschätzt werden, was Ihnen helfen wird, bessere Entscheidungen darüber zu treffen, welches das Beste ist passende Kurse für Ihre Ziele.
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Was ist die Programmiersprache Python
Python ist eine interpretierte Programmiersprache, deren Philosophie die Lesbarkeit ihres Codes betont.2 Es ist eine Programmiersprache mit mehreren Paradigmen, da sie teilweise Objektorientierung, imperative Programmierung und in geringerem Maße funktionale Programmierung unterstützt. Es ist eine interpretierte, dynamische und plattformübergreifende Sprache. Es wird von der Python Software Foundation verwaltet. Es ist unter einer Open-Source-Lizenz namens Python Software Foundation License lizenziert.
Python wird beispielsweise in praktisch allen Arten von Industrie und Wissenschaft eingesetzt
- Datenwissenschaft
- Maschinelles Lernen
- Web Development
- Entwicklung von Videospielen
- Aplicaciones móviles
- Computer- und Programmierausbildung
- Computer Vision
- Bildverarbeitung
- Medizin und Pharmakologie
- Biologie und Bioinformatik
- Neurowissenschaften und Psychologie
- Robotik
- Geschäft
- Finanzen
- Visualisierung von Daten
- Astronomie
Welche Art von Python-Programmierkursen sollte man studieren?
Abhängig von der Branche, in der Sie arbeiten oder arbeiten möchten, wird es ein Schlüsselfaktor sein, die Anwendungen der Programmiersprache Python zu definieren, in der Sie trainieren möchten.
Je nach Schulungsbedarf können sich die Schüler für einen Python-Kurs entscheiden, der sich auf Cloud Computing oder Benutzerschnittstellen oder die Implementierung von Anwendungen für mobile Geräte oder Desktop-Software konzentriert.
Aber auch andere Berufsgruppen wie Administratoren, Wirtschaftsingenieure, Marketing- oder Gesundheitsexperten könnten in der Programmiersprache Python die ideale Lösung finden, um immense Datenmengen zu visualisieren und zu analysieren und strategische Entscheidungen in den Bereichen zu treffen, in denen sie tätig sind Arbeit.
In diesem Artikel finden Sie Informationen zu Python-Programmierkursen.
Virtuelle Kurse, MOOCs und andere Arten von fortgeschrittenen virtuellen Studien wie Professional Certificates, Specialized Programs, Expertrack, Microcredentials, neben anderen Studienformaten, die von den wichtigsten E-Learning-Plattformen der Welt entwickelt wurden.
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Wo kann man einen Python-Programmierkurs studieren?
Online-Python-Programmierkurse können jetzt an vielen Orten belegt werden. Vielleicht bieten einige der im Internet verfügbaren Plattformen qualitativ hochwertige Studien an. Wir von AulaPro haben jedoch eine Auswahl der Plattformen getroffen, die wir für das Online-Studium weltweit als die relevantesten erachten.
In diesem Sinne werden die Studien in dieser Liste von renommierten Universitäten entwickelt, die die ersten Plätze in den internationalen Rankings belegen, von Technologieunternehmen mit anerkannter weltweiter Wirkung, von internationalen Experten mit nachgewiesener Wirksamkeit als Ausbilder, die der Öffentlichkeit über Plattformen mit angeboten werden die fortschrittlichsten technologischen Entwicklungen in Bezug auf Lernerfahrung oder spezialisierte Plattformen in dem jeweiligen Fach.
Die Kurse haben unterschiedliche Vertiefungsstufen. Von kurzen Kursen, die sich mit einem bestimmten Thema befassen, mit einer Widmungszeit, die 6 Wochen nicht überschreitet, bis hin zu robusten Studienprogrammen, die über einen Zeitraum von 6 bis 10 Monaten verfügen, können dem Studenten ein tiefes Wissen und sogar die Fähigkeit geben, sich zu wenden Höhepunkt seiner beruflichen Laufbahn.
In diesem Artikel finden Sie Studien zur Python-Programmierung von:
Corporate Finance Institut (CFI)
Coursera
LinkedIn Learning
Zukunft lernen
Udemy
EDX
Edureka
TOP VIRTUELLE KURSE ZUR PYTHON-PROGRAMMIERSPRACHE
KURSE IN DIESEM ANGEBOT
AUSWAHL
Kategorie: Softwareentwicklung -- Entwickelt von: University of Michigan
diese Python spezialisiertes Programm For Everyone führt Ihre Schüler in die grundlegenden Konzepte des Programmierens ein. Dazu gehören Datenstrukturen, Programmierschnittstellen für Netzwerkanwendungen und Datenbanken, die die Programmiersprache Python verwenden. Schließlich wird der Student im Abschlussprojekt oder Capstone in der Lage sein, die während des Studiums erlernten Technologien anzuwenden. Dadurch sind Sie in der Lage, eigene Anwendungen zur Datenerfassung, -verarbeitung und -visualisierung zu entwerfen und zu erstellen.
Es besteht aus 5 einzelnen Kursen, das Sie in die Beherrschung dieser Sprache einführt und Ihnen am Ende, wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, ein Zertifikat ausstellt, das Sie an der Wand Ihres Büros oder auf Ihrem LinkedIn-Profil anzeigen können. Dieses spezialisierte Programm und seine Kurse gehören zu den beliebtesten auf der Coursera-Plattform
Kategorie: Web- und Mobilentwicklung – Entwickelt von: Udemy
Mit mehr als 100 Vorträgen und mehr als 21 Stunden Video, Dieser komplette Kurs lässt nichts unversucht. Dieser Kurs umfasst Quiz, Tests, Programmierübungen und Hausaufgaben sowie 3 Hauptprojekte zum Aufbau eines Portfolios von Python-Projekten.
In diesem Kurs lernen Sie Python praxisnah kennen. Zu jeder Vorlesung gehört ein vollständiger Codierungs-Screencast und das entsprechende Codebuch! Lernen Sie so, wie es für Sie am besten ist. Wir beginnen damit, Ihnen bei der Installation von Python auf Ihrem Computer zu helfen, unabhängig von Ihrem Betriebssystem, sei es Linux, MacOS oder Windows, wir sind für Sie da.
Dieser Kurs hat in unserem Special den 1. Platz belegt Die besten Kurse aller Zeiten auf Udemy.
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Die Coursera-Plattform bietet ihren Nutzern die Möglichkeit des unbegrenzten Trainings mit einem Jahres- oder Monatsabonnement. Wir sagen Ihnen, was Coursera Plus ist und wie Sie das Beste daraus machen.
AUSWAHL
Kategorie: Data Science – Unterstützt von: LinkedIn Learning
Erweitern Sie Ihr Wissen über Data Science in Python und beherrschen Sie eines der fortschrittlichsten Tools für Data Science. Untersuchen Sie anhand eines praktischen Ansatzes im Detail, was maschinelles Lernen bietet.
Nutzen Sie das scikit-learn-Paket und erfahren Sie, wie Sie mit Web Scraping Ihr Textanalyseprojekt entwickeln.
Entwickeln und erweitern Sie Ihr Wissen über die Programmiersprache Python und nutzen Sie dieses Wissen, um sich in diesem Bereich beruflich zu differenzieren.
Nutzen Sie die kostenlose 30-Tage-Testversion, die von der LinkedIn Learning-Plattform angeboten wird, um diesen Kurs abzuschließen und Ihr Abschlusszertifikat zu erhalten.
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Kategorie: Algorithmen -- Entwickelt von: Corporate Finance Institute CFI
Willkommen beim CFI-Kurs zu angewandten Algorithmen für maschinelles Lernen. Die Finanzwelt verändert sich und jetzt ist die Zeit zum Investieren. Die Fähigkeiten von Investmentbankern, Vermögensverwaltern, Vertriebs- und Handelsfachleuten entwickeln sich schnell weiter. Die Entwicklung von Fähigkeiten für maschinelles Lernen ist unerlässlich, wenn Sie Fortschritte machen möchten.
CFI hat sich mit Machine Learning Edge zusammengetan, um Ihnen einen einzigartigen Kurs zu angewandten Algorithmen für maschinelles Lernen für Finanzexperten anzubieten. In diesem Kurs werden die Kenntnisse, die Sie im Kurs „Python-Grundlagen“ erlernt haben, verwendet, um Inverter-Klassifikatoren für maschinelles Lernen zu erstellen.
Wir werden reale Fälle von Investmentbanking- und Kapitalmarktanwendungen untersuchen, die heute zur Beratung von Fortune-500-Unternehmen auf der ganzen Welt eingesetzt werden.
Kategorie: Softwareentwicklung -- Entwickelt von: Google
Mit diesem Google IT Automation Professional-Zertifikat mit Python lernen Sie, ohne vorherige Programmierkenntnisse mit Python zu programmieren und wird Python verwenden, um allgemeine Systemverwaltungsaufgaben zu automatisieren. Erfahren Sie, wie Sie Git und GitHub verwenden, um komplexe Probleme zu beheben und zu debuggen. Wenden Sie Automatisierung in großem Maßstab durch Cloud- und Konfigurationsmanagement an. Üben Sie Ihre technischen Fähigkeiten mit praktischen Projekten, einschließlich eines Abschlussprojekts, bei dem Sie Ihr neu gewonnenes Wissen einsetzen, um ein reales IT-Problem zu lösen.
Um an diesem Kurs teilnehmen zu können, muss lediglich das Python-Programm auf Ihrem Rechner installiert sein. Für einige Kurse müssen Sie auch Git installieren oder Ihren Administrator bitten, es für Sie zu installieren. Diese Programme können kostenlos heruntergeladen werden
AUSWAHL
Kategorie: Data Science – Unterstützt von: LinkedIn Learning
Erfahren Sie, wie Sie Ihre in Python entwickelten Programme professionalisieren. In diesem Kurs werden Sie sehen, wie Sie die Datenbankimplementierung verwenden können, um die grundlegende Notwendigkeit zu erfüllen, Informationen fast aller heutigen Programme zu speichern.
Sie sehen die grafischen Oberflächen, die Ihren Entwicklungen ein professionelleres Aussehen verleihen, und wir erstellen eine lauffähige Version. Verbessern Sie Ihre Entwicklungen und verleihen Sie Ihren Projekten mit Python Reife und Konsistenz.
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Kategorie: Softwareentwicklung – Entwickelt von: Udemy
Interessieren Sie sich für den Bereich maschinelles Lernen? Dann ist dieser Kurs für Sie. Dieser Kurs wurde von zwei professionellen Data Scientists entwickelt damit wir unser Wissen teilen und Ihnen helfen können, komplexe Theorien, Algorithmen und Programmierbibliotheken auf einfache Weise zu lernen.
Wir führen Sie Schritt für Schritt in die Welt des maschinellen Lernens.
Mit jedem Tutorial entwickeln Sie neue Fähigkeiten und verbessern Ihr Verständnis dieses herausfordernden, aber lukrativen Teilgebiets der Datenwissenschaft.
Dieser Kurs macht Spaß und ist spannend, aber gleichzeitig vertiefen wir uns in maschinelles Lernen.
Dieser Kurs hat in unserem Special den 5. Platz belegt Die besten Kurse aller Zeiten auf Udemy.
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Kategorie: Softwareentwicklung -- Entwickelt von: Future Learn
Entwickeln Sie die Fähigkeiten, die Sie für die Arbeit in einer Entwicklungsumgebung benötigen. Dieser ExpertTrack zur Softwareentwicklung mit Python und Java gibt Ihnen die Grundlage für den Start Ihrer Entwicklungskarriere. Bestens geeignet für: Berufseinsteiger oder Quereinsteiger, die eine Einstiegsposition als Softwareentwickler suchen. Etablierte Technologieexperten, die Softwareentwicklung besser verstehen möchten.
Unternehmer, die verstehen müssen, wie man eine Idee für ein neues Produkt oder eine neue Dienstleistung in ein fertiges digitales Produkt übersetzt. Projekt-, Produkt- oder General Manager, die Erfahrungen in Entwicklungsaktivitäten sammeln möchten.
Erlernen Sie die Grundlagen der Softwareentwicklung Sie lernen die Softwareentwicklung kennen und Sie lernen, was es braucht, um ein erfolgreicher Entwickler zu werden, indem Sie einige der weltweit beliebtesten Programmiersprachen und Integrationssoftware verwenden. Ihr theoretisches Wissen wird in einer Reihe praktischer Übungen getestet, die es Ihnen ermöglichen, Ihre neuen Python- und Java-Kenntnisse anzuwenden und das Vertrauen zu gewinnen, diese in einem professionellen Umfeld einzusetzen.
Kategorie: Data Science – Entwickelt von: IBM
Fähigkeiten in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen sind weiterhin sehr gefragt in allen Branchen, und der Bedarf an Datenexperten boomt.
Durch den Abschluss dieses professionellen Zertifizierungsprogramms verfügen Sie über die Fähigkeiten und Erfahrungen, die Sie benötigen, um Ihre Karriere in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen zu beginnen.
Durch praktische Aufgaben und hochwertigen Unterricht bauen Sie ein Portfolio mit echten Data-Science-Tools und realen Problemen und Datensätzen auf.
Der Lehrplan wird ein breites Spektrum an datenwissenschaftlichen Themen abdecken, darunter: Open-Source-Tools und -Bibliotheken, Methoden, Python, Datenbanken, SQL, Datenvisualisierung, Datenanalyse und maschinelles Lernen.
Kategorie: Web- und Mobilentwicklung – Entwickelt von: Udemy
Bist du bereit, deinen Weg zum Data Scientist zu beginnen? Dieser umfassende Kurs ist Ihr Leitfaden, um zu lernen, wie Sie die Leistungsfähigkeit von Python nutzen können, um Daten zu analysieren, schöne Visualisierungen zu erstellen und leistungsstarke Algorithmen für maschinelles Lernen zu verwenden! Data Scientist wurde auf Glassdoor als Job Nummer eins eingestuft, und das durchschnittliche Gehalt für Data Scientists beträgt in den Vereinigten Staaten laut Indeed über 120,000 US-Dollar.
Data Science ist eine lohnende Karriere, die es Ihnen ermöglicht, einige der interessantesten Probleme der Welt zu lösen. Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger mit etwas Programmiererfahrung als auch an erfahrene Entwickler, die den Sprung in die Datenwissenschaft wagen möchten. Dieser umfassende Kurs ist vergleichbar mit anderen Data-Science-Bootcamps, die normalerweise Tausende von Dollar kosten, aber jetzt können Sie all diese Informationen zu einem Bruchteil der Kosten lernen. Mit über 100 HD-Videovorträgen und detaillierten Codebüchern für jeden Vortrag ist dies einer der umfassendsten Kurse zu Datenwissenschaft und maschinellem Lernen auf Udemy.
Dieser Kurs hat in unserem Special den 13. Platz belegt Die besten Kurse aller Zeiten auf Udemy.
Kategorie: Softwareentwicklung -- Entwickelt von: Linkedin Learning
Python, die beliebte und gut lesbare objektorientierte Sprache, ist leistungsfähig und relativ leicht zu erlernen.
Egal, ob Sie neu in der Programmierung oder ein erfahrener Entwickler sind, dieser Kurs kann Ihnen beim Einstieg in Python helfen.
Joe Marini bietet einen Überblick über den Installationsprozess, die grundlegende Python-Syntax und ein Beispiel für das Erstellen und Ausführen eines einfachen Python-Programms.
Lernen Sie, mit Datums- und Uhrzeitangaben zu arbeiten, Dateien zu lesen und zu schreiben und HTML-, JSON- und XML-Daten aus dem Internet abzurufen und zu parsen.
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Entdecken Sie in diesem Artikel einige der besten spezialisierten Online-Mooc-Kurse in der Programmiersprache Python, die von Tausenden von Studenten sehr geschätzt wurden, damit Sie Ihre Karriere starten oder Ihr Wissen und Profil als professioneller Programmierer stärken können.
Kategorie: Maschinelles Lernen – Entwickelt von: Corporate Finance Institute CFI
Python ist für die Analyse von Big Data unerlässlich und die unverzichtbare Software, die von Datenwissenschaftlern verwendet wird für maschinelles Lernen. Wenn Sie Excel kennen, verstehen Sie bereits die grundlegenden Konzepte der Programmierung und Informatik.
In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie diese Excel-Konzepte auf die Python-Sprache anwenden. Wir empfehlen jedem Excel-Neuling, den kostenlosen Excel-Crashkurs von CFI zu absolvieren, um sicherzustellen, dass er den Kursinhalt vollständig versteht.
Dieser Python-Grundlagenkurs zeigt die Grundlagen der Python-Programmierung und wie sie in der Finanzbranche verwendet wird.
Kategorie: Softwareentwicklung -- Entwickelt von: Massachusetts Institute of Technology MIT
XSeries-Kurse wurden entwickelt, um Personen ohne vorherige Informatik- oder Programmiererfahrung zu helfen zu lernen, rechnerisch zu denken und Programme zu schreiben, um nützliche Probleme anzugehen.
Einige der Personen, die beide Kurse belegen, werden sie als Sprungbrett zu fortgeschritteneren Informatikkursen nutzen, aber für viele wird es ihr erster und letzter Informatikkurs sein.
Einführung in die Informatik und Programmierung mit Python behandelt den Begriff der Berechnung, die Programmiersprache Python, einige einfache Algorithmen, Testen und Debuggen, eine informelle Einführung in die algorithmische Komplexität sowie einige einfache Algorithmen und Datenstrukturen. In Introduction to Computational Thinking and Data Science lernen Sie, wie Sie mithilfe von Berechnungen eine Vielzahl von Zielen erreichen, und geben Ihnen eine kurze Einführung in eine Vielzahl von Themen der computergestützten Problemlösung.
Kategorie: Softwareentwicklung – Entwickelt von: CloudSwyft Global Systems, Inc
Holen Sie sich eine Einführung in Deep Learning, um Ihre Karriere in der KI voranzutreiben. Dieser Deep Learning ExpertTrack adressiert Kompetenzlücken in der KI- und Deep-Learning-Branche. Es wird Ihre Beschäftigungsfähigkeit in den Branchen KI, Analytik, Datenwissenschaft und maschinelles Lernen verbessern.
Geeignet für alle, die Verständnis und Fähigkeiten im maschinellen/tiefen Lernen entwickeln möchten: aktuelle oder angehende IT- und KI-Experten, Datenanalysten, Softwareentwickler, Cloud-Spezialisten, Experten für angewandte Mathematik und Statistik, Datenwissenschaftler, Entwickler von Chatbots, KI-Ingenieure oder Daten. Forscher. Dieser ExpertTrack kann Ihnen auch beim Übergang zu Machine Learning/Deep Learning helfen.
Durch Online-Vorlesungen und praktische Laborumgebungen mit Software von CloudSwyft und Azure entwickeln Sie die Fähigkeiten, um an der Prüfung zum Microsoft Azure Artificial Intelligence Engineer Associate (AI-100) teilzunehmen und diese zu bestehen.
Kategorie: Design und Produkt – Entwickelt von: Udemy
Anstatt das Auswendiglernen zu üben, lösen die Schüler in diesem Kurs aktiv Probleme mit konkreten Zielen.
Der Zweck dieses Kurses ist es, Ihnen den Einstieg zu erleichtern und Ihnen dabei zu helfen, ein Python-Programmierer zu werden.
Wir werden dies erreichen, indem wir echte Desktop-Programme erstellen, interaktive Web-Apps entwickeln, Aufgaben automatisieren und sogar mobile Apps vollständig in Python erstellen. Es wird 10 reale Anwendungen geben, die wir gemeinsam erstellen werden.
Dieser Kurs hat in unserem Special den 33. Platz belegt Die besten Kurse aller Zeiten auf Udemy.
Kategorie: Data Science – Entwickelt von: IBM
Dieses IBM Data Science Professional Certificate legt großen Wert auf angewandtes Lernen. Mit Ausnahme des ersten Kurses beinhalten alle anderen Kurse eine Reihe von praktischen Übungen zur IBM Cloud, die Ihnen praktische Fähigkeiten mit Anwendbarkeit auf echte Jobs vermitteln, darunter: Tools: Jupyter/JupyterLab, GitHub, R Studio und Watson Studio Libraries : Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Folium, ipython-sql, Scikit-learn, ScipPy usw. Projekte: Random Album Generator, Home Price Prediction, Best Classifier Model, Neighborhood Battle.
Das Programm besteht aus 9 Online-Kursen, die Ihnen die neuesten berufstauglichen Tools und Fähigkeiten vermitteln, einschließlich Open-Source-Tools und -Bibliotheken, Python, Datenbanken, SQL, Datenvisualisierung, Datenanalyse, statistische Analyse, Vorhersagemodellierung und Algorithmen für maschinelles Lernen. . Sie lernen Data Science durch praktische Übungen in der IBM Cloud mit echten Data Science-Tools und Datensätzen aus der realen Welt.
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Coursera hat als Pionier des MOOC-Phänomens die Entwicklung seines Online-Bildungsmodells weiterentwickelt und bietet nicht nur kurze virtuelle Kurse mit einer Dauer von 1 Monat, sondern auch solidere Studien mit einer Dauer von bis zu einem Jahr, wie z.
