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Sie haben nun die grundlegenden Algorithmen erlernt und sind bereit, in den Bereich komplexerer Probleme und Algorithmen zu deren Lösung einzusteigen.
Fortgeschrittene Algorithmen bauen auf den grundlegenden auf und verwenden neue Ideen.
Wir beginnen mit Netzwerkflüssen, die in typischeren Anwendungen verwendet werden, wie z. B. optimale Übereinstimmungen, disjunkte Wegfindung und Flugplanung, sowie in überraschenderen Anwendungen wie der Bildsegmentierung in Computer Vision.
Wir fahren dann mit der linearen Programmierung fort mit Anwendungen in der Budgetzuweisungsoptimierung, Portfoliooptimierung, dem Finden der billigsten Diät, die alle Anforderungen erfüllt, und vielen anderen.
Als nächstes diskutieren wir an sich schwierige Probleme, für die keine genauen guten Lösungen bekannt sind (und wahrscheinlich nicht gefunden werden) und wie sie in der Praxis gelöst werden können.
Wir schließen mit einer sanften Einführung in Streaming-Algorithmen, die bei der Verarbeitung von Big Data stark zum Einsatz kommen.
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Universität von Kalifornien in San Diego
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