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Einfache Regressionsanalyse in der öffentlichen Gesundheit - MOOC - Coursera Verifizierter Eintrag Verifizierter Eintrag

Entwickelt von der Johns Hopkins University

Bildungsplattform

  Virtueller Kurs von:

  Coursera

Zeitlich begrenzte Rabatte

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HAUPTKATEGORIE(N) DIESES KURS

ÜBER DIESEN KURS

Biostatistik ist die Anwendung statistischen Denkens auf die Biowissenschaften und der Schlüssel zur Erschließung der von Forschern gesammelten Daten und der in der wissenschaftlichen Literatur zur öffentlichen Gesundheit vorgelegten Beweise. In diesem Kurs konzentrieren wir uns auf die Verwendung einfacher Regressionsmethoden, um die Beziehung zwischen einem interessierenden Ergebnis und einem einzelnen Prädiktor durch eine lineare Gleichung zu bestimmen. Dabei lernen Sie verschiedene Methoden kennen und üben, Daten zu interpretieren und Berechnungen mit realen Daten aus veröffentlichten Studien durchzuführen. Zu den Themen gehören logistische Regression, Konfidenzintervalle, p-Werte, Cox-Regression, Confounding, Anpassung und Effektmodifikation.

EIGENSCHAFTEN DIESES KURS

  • Erstellt von:
    Coursera

INHALTE DIESES KURS

Vorteil

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Andere relevante Daten

John McGready, PhD, M.S.

Associate Scientist, Biostatistik

Bloomberg School of Public Health

meine Person_add 36,921 Schüler/innen

Mein Computer 6 6 Kurs(e)

Häufig gestellte Fragen

METHODE

STUDIENNIVEAU

SPEZIFISCHE FÄHIGKEITEN, DIE SIE LERNEN WERDEN

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KURSDETAILS

  • LIEFERZEITPLAN: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und Ihrer eigenen Verfügbarkeit
  • ZUGRIFFSZEIT Zugriff auf Inhalte nach Abschluss des Kurses

WICHTIGE ASPEKTE DIESER STUDIE

  • Üben Sie einfache Regressionsmethoden, um Beziehungen zwischen einem Ergebnis und einem Prädiktor zu bestimmen.
  • Confounding in der statistischen Analyse erkennen.
  • Nehmen Sie geschätzte Anpassungen vor

NEU

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    • Erfahren Sie mehr über diese Studie

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