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Lernen Sie SQL-Grundlagen für Data Science – Spezialisiertes Programm – Coursera Verifizierter Eintrag Verifizierter Eintrag

Entwickelt von der University of California, Davis

Bildungsplattform

  Virtueller Kurs von:

  Coursera

Zeitlich begrenzte Rabatte

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HAUPTKATEGORIE(N) DIESES KURS

ÜBER DIESEN KURS

Diese Spezialisierung richtet sich an Studenten ohne vorherige Programmiererfahrung, die ihre SQL-Abfragekompetenz verbessern möchten. In vier zunehmend schwierigeren SQL-Projekten mit Data-Science-Anwendungen behandeln Sie Themen wie SQL-Grundlagen, Data Wrangling, SQL-Analyse, AB-Tests, verteiltes Computing mit Apache Spark und mehr. Diese Themen bereiten Sie darauf vor, SQL kreativ anzuwenden, um Daten zu analysieren und zu untersuchen; Effizienz beim Schreiben von Abfragen demonstrieren; Datenanalysedatensätze erstellen; Feature-Engineering durchführen, SQL mit anderen Toolsets für Datenanalyse und maschinelles Lernen verwenden; und verwenden Sie SQL mit unstrukturierten Datensätzen.

EIGENSCHAFTEN DIESES KURS

  • Erstellt von:
    Coursera

INHALTE DIESES KURS

    SQL für die Datenwissenschaft

    Datenanalyse, Analytik und AB-Tests mit SQL

    Verteiltes Rechnen mit Spark SQL

    SQL for Data Science Capstone-Projekt

Vorteil

Hervorgehobene Vorteile von Coursera-Kursen

Spitzenuniversitäten

Bereiten Sie sich von zu Hause aus mit den renommiertesten Universitäten der Welt vor.

Lehrer mit Phd

Die Qualität der Coursera-Kurse wird von seinen Dozenten unterstützt, die oft promovierte Dekane sind.

Wachstum

Mehr als 85 % der Coursera-Studenten berichten von Karrierevorteilen wie Beförderungen oder Gehaltserhöhungen.

+ 45 Mio

Millionen von Studenten auf der ganzen Welt erreichen ihre persönlichen und beruflichen Ziele mit Coursera.

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Andere relevante Daten

Brook Wenig

Machine Learning Practice Leader bei Databricks

Fort- und Berufsbildung

meine Person_add 2.888 Schüler/innen

Mein Computer 1 Kurs(e)

Häufig gestellte Fragen

METHODE

SPEZIFISCHE FÄHIGKEITEN, DIE SIE LERNEN WERDEN

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KURSDETAILS

  • LIEFERZEITPLAN: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und Ihrer eigenen Verfügbarkeit
  • STUDIENZEIT (geschätzt): Ca. 3 Monate bis zum Abschluss
  • ZUGRIFFSZEIT Zugriff auf Inhalte nach Abschluss des Kurses

NEU

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