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Virtueller Kurs von:Coursera |
Maschinelles Lernen ist die Wissenschaft, Computer zum Handeln zu bringen, ohne explizit programmiert zu werden. In den letzten zehn Jahren hat uns maschinelles Lernen selbstfahrende Autos, praktische Spracherkennung, effektive Websuche und ein erheblich verbessertes Verständnis des menschlichen Genoms beschert. Maschinelles Lernen ist heute so allgegenwärtig, dass Sie es wahrscheinlich Dutzende Male am Tag verwenden, ohne es zu wissen. Viele Forscher sind auch der Meinung, dass dies der beste Weg ist, um zu einer KI auf menschlicher Ebene zu gelangen. In diesem Kurs lernen Sie die effektivsten maschinellen Lerntechniken kennen und üben, wie Sie sie implementieren und für sich selbst arbeiten lassen. Am wichtigsten ist, dass Sie nicht nur die theoretischen Grundlagen des Lernens erlernen, sondern auch das praktische Wissen erwerben, das erforderlich ist, um diese Techniken schnell und wirkungsvoll auf neue Probleme anzuwenden. Endlich du'
Dieser Kurs bietet eine breite Einführung in maschinelles Lernen, Data Mining und statistische Mustererkennung. Zu den Themen gehören: (i) Überwachtes Lernen (parametrische/nicht-parametrische Algorithmen, Support Vector Machines, Kernel, neuronale Netze). (ii) Unüberwachtes Lernen (Clustering, Dimensionsreduktion, Empfehlungssysteme, Deep Learning). (iii) Best Practices im maschinellen Lernen (Bias/Varianz-Theorie; Innovationsprozess im maschinellen Lernen und KI). Der Kurs basiert auch auf zahlreichen Fallstudien und Anwendungen, sodass Sie auch lernen, wie Sie Lernalgorithmen anwenden, um intelligente Roboter zu bauen (Wahrnehmung, Steuerung), Textverständnis (Websuche, Anti-Spam), Computer Vision, medizinische Informatik. , Audio, Datenbank-Mining und andere Bereiche.

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CEO / Gründer Landing AI; Mitbegründer, Coursera; außerordentlicher Professor, Stanford University; ehemaliger Chief Scientist, Baidu und Gründungsdirektor von Google Brain
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