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Bildungsplattform
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Virtueller Kurs von:Edureka |
Zeitlich begrenzte Rabatte
HAUPTKATEGORIE(N) DIESES KURS
ÜBER DIESEN KURS
Das Hadoop-Management-Zertifizierungstraining von Edureka hilft Ihnen dabei, Erfahrungen in der Wartung komplexer Hadoop-Cluster zu sammeln. Sie lernen Aktivitäten kennen, die nur für Hadoop Admin gelten, wie Cluster-Planung, Installation, Cluster-Konfiguration, Cluster-Überwachung und -Optimierung. Darüber hinaus lernen Sie Cloudera Hadoop 2.0 kennen und beherrschen die Hadoop v2- und Sicherheitsimplementierung anhand von Fallstudien auf Branchenebene.
BESCHREIBUNG
ÜBER DEN ZERTIFIZIERUNGSKURS ZUR HADOOP-VERWALTUNG
Die Hadoop-Management-Zertifizierungsschulung von Edureka vermittelt Ihnen Kenntnisse in allen Schritten, die für den Betrieb und die Wartung eines Hadoop-Clusters erforderlich sind, einschließlich Planung, Installation und Konfiguration bis hin zu Lastausgleich, Sicherheit und Optimierung. Die Schulung von Edureka bietet eine praktische Vorbereitung auf die realen Herausforderungen, denen sich Hadoop-Administratoren gegenübersehen. Der Lehrplan folgt der Apache Hadoop-Distribution.
WELCHE FÄHIGKEITEN LERNEN SIE MIT DER HADOOP-MANAGEMENT-SCHULUNG VON EDUREKA?
Das Hadoop Administration Certification Training hilft Ihnen dabei, alle Big-Data-Fähigkeiten zu nutzen und zu verfeinern, die Sie benötigen, um ein Branchenexperte zu werden, indem es Ihnen die Anleitung eines Branchenexperten gibt. Durch umfangreiche praktische Erfahrung und Projekte auf Branchenebene erwerben Sie die folgenden Fähigkeiten: Hadoop-Architektur, HDFS, Hadoop-Cluster und die Rolle des Hadoop-Administrators. Planen und implementieren Sie einen Hadoop-Cluster. Laden Sie Daten und führen Sie Anwendungen aus. Konfiguration und Leistungsoptimierung. So verwalten Sie ihn , Wartung, Überwachung und Fehlerbehebung eines Hadoop-Clusters. Einblicke in Clustersicherheit, Sicherung und Wiederherstellung in Hadoop 2.x, Name Node High Availability, HDFS Federation, YARN, MapReduce v2 Pig, HBase, Oozie, Hcatalog/Hive und HBase Administration und Praktisches Projekt
EIGENSCHAFTEN DIESES KURS
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Kurssprache:Englisch mit englischen Untertiteln
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Erstellt von:edureka!
INHALTE DIESES KURS
BIG DATA UND HADOOP VERSTEHEN. Lernziele: Big Data verstehen und die Grenzen traditioneller Lösungen analysieren. Sie lernen Hadoop und seine Kernkomponenten kennen und lernen den Unterschied zwischen Hadoop 1.0 und Hadoop 2.x kennen. Themen: Einführung in Big Data Gängige Big-Data-Domänenszenarien Einschränkungen traditioneller Lösungen Was ist Hadoop? Hadoop 1.0-Ökosystem und seine Hauptkomponenten Hadoop 2-Ökosystem und seine Hauptkomponenten Einreichen des Antrags in YARN. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs gehen“, um mehr über edureka zu erfahren!
Hadoop-Cluster und seine Architektur. Lernziele – In diesem Modul lernen Sie das verteilte Dateisystem Hadoop, Hadoop-Konfigurationsdateien und die Hadoop-Cluster-Architektur kennen. Außerdem lernen Sie die Rollen und Verantwortlichkeiten eines Hadoop-Administrators kennen. Themen: Verteiltes Dateisystem, Hadoop-Cluster-Architektur, Replikationsregeln, Hadoop-Cluster-Modi, Rack-Theorie des Wissens, Verantwortlichkeiten des Hadoop-Cluster-Administrators, Verständnis des HDFS-NTP-Serverbetriebs, Erstkonfiguration vor der Installation von Hadoop erforderlich, Bereitstellung von Hadoop in einem pseudoverteilten Modus. Erhalten Sie einen detaillierten Lehrplan in Ihrem Posteingang. Download der Lehrplan
HADOOP-CLUSTER-KONFIGURATION UND -ARBEIT. Lernziele: Erfahren Sie, wie Sie einen Hadoop-Cluster mit mehreren Knoten aufbauen und die verschiedenen Eigenschaften von Namenode, Datanode und Secondary Namenode verstehen. Themen: Optimieren des Betriebssystems für die Hadoop-Leistung. Voraussetzung für die Installation von Hadoop-Konfigurationsdateien. Veraltete Hadoop-Konfiguration. HTTP- und RPC-Servereigenschaften. Namenode-, Datanode- und sekundäre Namenode-Protokolldateieigenschaften in Hadoop. Bereitstellen eines Hadoop-Hadoop-Clusters mit mehreren Knoten. Erhalten Sie einen detaillierten Kurslehrplan, der Ihnen zugestellt wird Posteingang Lehrplan herunterladen
VERWALTUNG UND WARTUNG VON HADOOP-CLUSTERN. Lernziele – In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Ad-hoc- und empfohlene Knoten zu Ihrem Cluster hinzufügen oder daraus entfernen. Sie werden auch alltägliche Clusterverwaltungsaufgaben verstehen, wie z. B. den Datenausgleich im gesamten Cluster, den Schutz von Daten durch Aktivieren von Garbage, den Versuch eines manuellen Failovers und das Erstellen von Backups innerhalb oder zwischen Clustern. Themen: HDFS Balancer Namenode Federation Node Start und Außerbetriebnahme auf Hadoop Hochverfügbarkeit auf Hadoop. Checkpointing der Papierkorbfunktionalität im Hadoop Distcp Disk Balancer. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs gehen“, um mehr über edureka zu erfahren!
Vorteil
Herausragende Vorteile der edureka-Kurse!
Live-Lehrer
Von Kursleitern geleitete Sitzungen werden alle Ihre Bedenken in Echtzeit ansprechen.
lebenslanger Zugang
Unbegrenzter Zugriff auf das Online-Lernarchiv des Kurses.
reale Fälle
Entwickeln Sie ein Projekt mit Live-Begleitung, basierend auf einem der gesehenen Fälle
Aufgaben
In jeder Klasse haben Sie praktische Aufgaben, die Ihnen helfen, die gelehrten Konzepte anzuwenden.
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FAQs
METHODE
STUDIENNIVEAU
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KURSDETAILS
- LIEFERZEITPLAN: Live-Online-Unterricht, begleitet von einem Lehrer
- ZUGRIFFSZEIT Lebenslanger Zugriff auf den Kurs (und Updates)
WICHTIGE ASPEKTE DIESER STUDIE
- Der Hadoop-Markt wird bis 99.31 voraussichtlich 2022 Milliarden US-Dollar erreichen und seit 42.1 mit einer jährlichen Wachstumsrate von 2015 % wachsen – Forbes
- Das durchschnittliche Gehalt eines Hadoop-Administrators liegt zwischen etwa 104,528 und 141,391 US-Dollar pro Jahr – Indeed.com
- Hadoop- und NoSQL-Software und -Dienste sind die am schnellsten wachsenden Technologien auf dem Markt – Technology Research Organization
Wer entwickelt diesen Kurs?
edureka!
Bangalore, Indien
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