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Virtueller Kurs von:Coursera |
Diese Spezialisierung deckt die Konzepte und Tools ab, die Sie entlang der gesamten Data-Science-Pipeline benötigen, vom Stellen der richtigen Art von Fragen bis hin zum Ziehen von Schlussfolgerungen und Veröffentlichen von Ergebnissen. Im abschließenden Capstone-Projekt wenden Sie die Fähigkeiten an, die Sie beim Erstellen eines Datenprodukts mit realen Daten erlernt haben. Nach Abschluss verfügen die Schüler über ein Portfolio, das ihre Beherrschung des Materials demonstriert.
Die Toolbox des Data Scientists
R-Programmierung
Daten abrufen und bereinigen
explorative Datenanalyse
Reproduzierbare Forschung
Statistische Inferenz
Regressionsmodelle
Praktisches maschinelles Lernen
Entwicklung von Datenprodukten
Data Science Capstone

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Außerordentlicher Professor, Biostatistik
Bloomberg School of Public Health
meine Person_add 959.381 Schüler/innen
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