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Der virtuelle Kurs „Konzepte, Design und Datenintegration des Data Warehouse – Virtueller Kurs – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 22 Stunden bis zum Abschluss. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Dies ist der zweite Kurs in der Spezialisierung Data Warehousing for Business Intelligence.
Idealerweise sollten die Kurse nacheinander besucht werden.
In diesem Kurs lernen Sie spannende Konzepte und Fähigkeiten zum Entwerfen von Data Warehouses und zum Erstellen von Datenintegrations-Workflows kennen.
Dies sind entscheidende Fähigkeiten für Entwickler und Data-Warehouse-Administratoren.
Sie verfügen über praktische Erfahrung im Entwerfen von Data Warehouses und verwenden Open-Source-Produkte, um Pivot-Tabellen zu bearbeiten und Datenintegrations-Workflows zu erstellen.
In der Datenintegrationszuordnung können Sie Oracle-, MySQL- oder PostgreSQL-Datenbanken verwenden.
Sie erhalten außerdem eine konzeptionelle Grundlage zu Reifegradmodellen, Architekturen, mehrdimensionalen Modellen und Managementpraktiken, die eine organisatorische Perspektive auf die Entwicklung von Data Warehouses bieten.
Wenn Sie derzeit ein Business- oder IT-Experte sind und ein Data Warehouse-Designer oder -Manager werden möchten, vermittelt Ihnen dieser Kurs das Wissen und die Fähigkeiten dazu.
Am Ende des Kurses verfügen Sie über den Design-Hintergrund, das Software-Know-how und den organisatorischen Kontext, die Sie darauf vorbereiten, in Data-Warehouse-Entwicklungsprojekten erfolgreich zu sein.
In diesem Kurs erstellen Sie Data-Warehouse-Designs und Datenintegrations-Workflows, die die Business-Intelligence-Anforderungen von Unternehmen erfüllen.
Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie in der Lage: * Ein Unternehmen auf Data-Warehouse-Reife und Ausrichtung der Geschäftsarchitektur zu beurteilen; * Erstellen Sie ein Data-Warehouse-Design und reflektieren Sie alternative Designmethoden und Designziele; * Erstellen Sie Datenintegrations-Workflows mit führender Open-Source-Software; * Über die Rolle von Datenänderungen, Aktualisierungseinschränkungen, Kompromissen bei der Aktualisierungsrate und Datenqualitätszielen bei der Gestaltung des Datenintegrationsprozesses nachdenken; und * Führen Sie Pivot-Tabellenoperationen durch, um typische Geschäftsanalyseanforderungen mit führender Open-Source-Software zu erfüllen
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