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ÜBER DIESEN KURS
Der Virtuelle Kurs „Basisdatendeskriptoren, statistische Verteilungen und Anwendung auf kaufmännische Entscheidungen – Virtueller Kurs – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 21 Stunden bis zum Abschluss. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
BESCHREIBUNG
Die Fähigkeit, Unternehmensstatistiken zu verstehen und anzuwenden, wird in der Industrie immer wichtiger.
Ein gutes Verständnis der Unternehmensstatistik ist eine Voraussetzung für eine korrekte und relevante Interpretation der Daten.
Mangelndes Wissen könnte zu Fehlentscheidungen führen, die negative Folgen für ein Unternehmen haben könnten.
Dieser Kurs soll Sie in die Wirtschaftsstatistik einführen.
Wir beginnen mit dem Begriff der deskriptiven Statistik, der Daten mit wenigen Zahlen zusammenfasst.
Verschiedene Kategorien von beschreibenden Maßen werden vorgestellt und zusammen mit Excel-Funktionen zu ihrer Berechnung diskutiert.
Der Begriff der Wahrscheinlichkeit oder Unsicherheit wird zusammen mit dem Konzept der Stichproben- und Grundgesamtheitsdaten anhand relevanter Geschäftsbeispiele eingeführt.
Dies führt uns zu verschiedenen statistischen Verteilungen mit ihren Excel-Funktionen, die dann zur Modellierung oder Annäherung von Geschäftsprozessen verwendet werden.
Sie können diese deskriptiven Datenmaße und verschiedene statistische Verteilungen mithilfe von leicht verständlichen Excel-basierten Beispielen anwenden, die während des gesamten Kurses gezeigt werden.
Um Kursaufgaben erfolgreich abzuschließen, müssen die Teilnehmer Zugriff auf Microsoft Excel haben.
________________________________________ WOCHE 1 Modul 1: Grundlegende Datendeskriptoren In diesem Modul werden Sie verschiedene beschreibende oder zusammenfassende Maße von Daten verstehen, berechnen und interpretieren.
Diese beschreibenden Maße fassen Daten zusammen und präsentieren sie anhand weniger Zahlen.
Die entsprechenden Excel-Funktionen zur Durchführung dieser Berechnungen werden vorgestellt und demonstriert.
Zu den behandelten Themen gehören: • Kategorien deskriptiver Daten • Maße der zentralen Tendenz, Mittelwert, Median, Modus und deren Interpretationen und Berechnungen • Maße der Streuung in Daten, Spannweite, Quartilsabstand, Standardabweichung und Varianz • Box-Plots • Interpretation von das Standardabweichungsmaß unter Verwendung der Goldenen Regel und des Chebyshev-Theorems _______________________________________ WOCHE 2 Modul 2: Beschreibende Maße für Assoziation, Wahrscheinlichkeit und statistische Verteilungen Dieses Modul stellt die Maße der Kovarianz und Korrelation und ihre jeweiligen Funktionen von Excel vor.
Sie verstehen den Begriff Kausalität versus Korrelation.
Das Modul führt dann den Begriff der Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariablen ein und beginnt mit der Einführung statistischer Verteilungen.
Zu den behandelten Themen gehören: • Assoziations-, Kovarianz- und Korrelationsmaße; Kausalität versus Korrelation • Wahrscheinlichkeit und Zufallsvariablen; Diskrete vs. kontinuierliche Daten • Einführung in statistische Verteilungen _______________________________________ WOCHE 3 Modul 3: Die Normalverteilung Dieses Modul stellt die Normalverteilung und die Excel-Funktion zur Berechnung von Wahrscheinlichkeiten und verschiedenen Ergebnissen der Verteilung vor.
Zu den behandelten Themen gehören: • Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion und Fläche unter der Kurve als Maß für die Wahrscheinlichkeit • Die Normalverteilung (Glockenkurve), NORM-Funktionen.
ABSTAND, NORM.
INV in Excel ________________________________________ WOCHE 4 Modul 4: Arbeiten mit Verteilungen, Normal, Binomial, Poisson In diesem Modul sehen Sie verschiedene Anwendungen der Normalverteilung.
Sie lernen auch Binomial- und Poisson-Verteilungen kennen.
Der zentrale Grenzwertsatz wird im Zusammenhang mit dem Verständnis von Stichprobendaten im Vergleich zu Populationsdaten und der Verbindung zwischen beiden vorgestellt und erläutert.
Zu den behandelten Themen gehören: • Verschiedene Anwendungen der Normalverteilung • Binomial- und Poisson-Verteilungen • Stichprobendaten im Vergleich zu Populationsdaten; der zentrale Grenzwertsatz
EIGENSCHAFTEN DIESES KURS
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Erstellt von:Reis Universität
Vorteil
Hervorgehobene Vorteile von Coursera-Kursen
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Die Qualität der Coursera-Kurse wird von seinen Dozenten unterstützt, die oft promovierte Dekane sind.
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Häufig gestellte Fragen
Über die virtuellen Coursera-Kurse
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So ist es! Dieser MOOC ist vollständig online, Sie müssen zu keiner Zeit irgendwohin gehen. Von zu Hause aus, wo immer Sie sind, können Sie sich mit den professionellsten Ausbildern und den herausragendsten Bildungseinrichtungen weltweit weiterbilden! Die Qualität der Kurse ist garantiert und Sie müssen nur Ihre gute Laune und Zeit einbringen, um sich das Wissen anzueignen, das Sie interessiert. Sie können jederzeit und überall über das Internet, von Ihrem Laptop, Tablet oder Mobilgerät aus auf Ihre Lektionen, Lesungen und Aufgaben zugreifen.
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METHODE
STUDIENNIVEAU
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KURSDETAILS
- LIEFERZEITPLAN: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und Ihrer eigenen Verfügbarkeit
- VIDEOSTUNDEN: Ca. 21 Stunden zu absolvieren
- ZUGRIFFSZEIT Zugriff auf Inhalte nach Abschluss des Kurses
- LIEFERBESCHEINIGUNG? Ja
Wer entwickelt diesen Kurs?
Reis Universität
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