In dieser Spezialisierung lernen Sie, Daten in R zu analysieren und zu visualisieren und reproduzierbare Datenanalyseberichte zu erstellen, ein konzeptionelles Verständnis der einheitlichen Natur statistischer Inferenz zu demonstrieren, bayessche und häufige statistische Modellierung und Inferenz durchzuführen, um natürliche Phänomene zu verstehen und Datenentscheidungen zu treffen. , kommunizieren Sie statistische Ergebnisse korrekt, effektiv und im Kontext, ohne sich auf Statistikjargon zu verlassen, kritisieren Sie datengesteuerte Behauptungen und datengesteuerte bewertete Entscheidungen und diskutieren und visualisieren Sie Daten mit R-Paketen für die Datenanalyse.