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Virtueller Kurs von:Coursera |
Das Abschlussprojekt wird eine Analyse mit R sein, die eine spezifische wissenschaftliche/betriebswirtschaftliche Fragestellung beantwortet, die vom Kursteam bereitgestellt wird. Den Studenten wird ein großer und komplexer Datensatz zur Verfügung gestellt, und die Analyse erfordert die Anwendung einer Vielzahl von Methoden und Techniken, die in früheren Kursen eingeführt wurden, einschließlich explorativer Datenanalyse durch Datenvisualisierung und numerische Zusammenfassungen, statistische Inferenz und Modelle sowie Interpretationen dieser Ergebnisse im Kontext der Daten und der Forschungsfrage. Die Analyse wird frequentistische und bayessche Techniken implementieren und im Kontext der Daten diskutieren, inwiefern diese beiden Ansätze ähnlich und unterschiedlich sind und was diese Unterschiede für die Schlussfolgerungen bedeuten, die aus den Daten gezogen werden können.
Eine Auswahl von Abschlussprojekten wird auf der Website des Duke Statistical Science Department vorgestellt. Hinweis: Nur Studierende, die die vorherigen vier Kurse im Hauptfach bestanden haben, sind berechtigt, den Capstone zu absolvieren.

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Professor
Fachbereich Statistik
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