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Der virtuelle Kurs „Fundamentals of Strategic Business Analytics – Virtual Course – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 8 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Für wen ist dieser Kurs? Dieser Kurs richtet sich an Studenten, Business-Analysten und Data Scientists, die statistisches Wissen und statistische Techniken auf Geschäftskontexte anwenden möchten.
Es kann beispielsweise für erfahrene Statistiker, Analysten und Ingenieure geeignet sein, die mehr in eine geschäftliche Rolle wechseln möchten.
Sie werden diesen Kurs spannend und lohnend finden, wenn Sie bereits einen Hintergrund in Statistik haben, R oder eine andere Programmiersprache verwenden können und mit Datenbanken und Datenanalysetechniken wie Regression, Klassifikation und Clustering vertraut sind.
Es enthält jedoch eine Reihe von Vorträgen und Tutorials zu R Studio, die Ihre Fähigkeiten festigen, es Ihnen ermöglichen, freier mit Daten zu spielen und neue Funktionen und statistische Funktionen in R zu erkunden.
Mit diesem Kurs erhalten Sie einen ersten Überblick über Strategic Businesses.
Analysethemen.
Wir werden eine Vielzahl von Business Analytics-Anwendungen besprechen.
Vom Marketing bis zur Lieferkette oder Bonitäts- und Personalanalyse usw.
Wir werden viele verschiedene Datenanalysetechniken behandeln und jedes Mal erklären, wie Sie für Ihr Unternehmen relevant sein können.
Wir achten besonders darauf, wie Sie überzeugende, umsetzbare und effiziente Ideen entwickeln können.
Wir stellen Ihnen auch verschiedene Datenanalyse-Tools vor, die Sie auf verschiedene Arten von Problemen anwenden können.
Dabei helfen wir Ihnen, vier Fähigkeiten zu entwickeln, die erforderlich sind, um den Wert von Daten zu nutzen: Analytik, IT, Geschäft und Kommunikation.
Am Ende dieses MOOC sollten Sie in der Lage sein, ein Geschäftsproblem mithilfe von Analytics anzugehen, indem Sie (1) das vorliegende Problem quantitativ qualifizieren, (2) relevante Datenanalysen durchführen und (3) Ihre Schlussfolgerungen und Empfehlungen in a geschäftsorientierte Art. , umsetzbar und effizient.
Voraussetzungen: 1/ Verwendung von R oder Programmen 2/ Kenntnis der Grundlagen von Datenbanken, Datenanalyse (Regression, Klassifikation, Clustering) Wir danken Pauline Glikman, Albane Gaubert, Elias Abou Khalil-Lanvin (ESSEC Students BUSINESS SCHOOL) für ihren Beitrag zur Gestaltung dieses Kurses.
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ESSEC Business School
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