Statistische Inferenz - MOOC - Coursera Verifizierter Eintrag

Statistische Inferenz ist der Prozess, aus Daten Schlussfolgerungen über Populationen oder wissenschaftliche Wahrheiten zu ziehen. Es gibt viele Möglichkeiten, Schlussfolgerungen zu ziehen, darunter statistische Modelle, datengesteuerte Strategien und die explizite Verwendung von Designs und Randomisierung in Analysen. Darüber hinaus gibt es umfangreiche Theorien (häufig, Bayesianisch, wahrscheinlichkeitsbasiert, designbasiert, ...) und zahlreiche Komplexitäten (fehlende Daten, beobachtete und unbeobachtete Verwechslungen, Verzerrungen), um Inferenzen durchzuführen. Ein Praktiker kann oft in einem schwächenden Labyrinth von Techniken, Philosophien und Nuancen zurückgelassen werden. Dieser Kurs stellt die Grundlagen der Inferenz in einem praktischen Ansatz vor, um Dinge zu erledigen. Nach Absolvierung dieses Kurses verstehen die Teilnehmer die allgemeinen Richtungen der statistischen Inferenz und verwenden diese Informationen, um fundierte Entscheidungen bei der Analyse von Daten zu treffen.