Praktisches maschinelles Lernen - MOOC - Coursera Verifizierter Eintrag

Eine der häufigsten Aufgaben von Data Scientists und Analysten ist die Vorhersage und das maschinelle Lernen. Dieser Kurs behandelt die grundlegenden Komponenten des Erstellens und Anwendens von Vorhersagefunktionen mit Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen. Der Kurs vermittelt eine grundlegende Grundlage in Konzepten wie Trainings- und Testsets, Overfitting und Fehlerraten. Der Kurs wird auch eine Reihe algorithmischer und modellbasierter maschineller Lernmethoden vorstellen, darunter Regression, Klassifikationsbäume, Naive Bayes und Random Forests. Der Kurs behandelt den gesamten Prozess der Erstellung von Vorhersagefunktionen, einschließlich Datenerfassung, Funktionserstellung, Algorithmen und Auswertung.