AulaPro verwendet Cookies, um seinen Benutzern ein besseres Erlebnis zu bieten. Sie können weitere Informationen erhalten hier, oder klicken Sie einfach auf "Ich akzeptiere" oder außerhalb dieses Hinweises, um weiter zu surfen.
Der virtuelle Kurs „Mathematics for Machine Learning: PCA – Virtual Course – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 18 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Dieser Kurs für Fortgeschrittene führt in die mathematischen Grundlagen für die Ableitung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) ein, einer grundlegenden Technik zur Dimensionsreduktion.
Wir behandeln einige grundlegende Statistiken von Datensätzen, wie z. B. Mittelwerte und Varianzen, berechnen Abstände und Winkel zwischen Vektoren mithilfe innerer Produkte und leiten orthogonale Projektionen von Daten in niederdimensionale Unterräume ab.
Unter Verwendung all dieser Tools werden wir dann PCA als eine Methode ableiten, die den mittleren quadratischen Rekonstruktionsfehler zwischen den Datenpunkten und ihrer Rekonstruktion minimiert.
Am Ende dieses Kurses sind Sie mit wichtigen mathematischen Konzepten vertraut und können PCA selbstständig implementieren.
Wenn Sie Schwierigkeiten haben, finden Sie eine Reihe von Jupyter-Notebooks, mit denen Sie die Eigenschaften von Techniken erkunden und Sie durch die Schritte führen können, die Sie zum Starten und Ausführen benötigen.
Wenn Sie bereits Experte sind, kann dieser Kurs einige Ihrer Kenntnisse auffrischen.
Die Vorlesungen, Beispiele und Übungen erfordern: 1.
Etwas Fähigkeit zum abstrakten Denken 2.
Guter Hintergrund in linearer Algebra (S.
ex.
, Matrix- und Vektoralgebra, lineare Unabhängigkeit, Basis) 3.
Grundausbildung in multivariater Analysis (S.
ex.
, partielle Ableitungen, Basisoptimierung ) 4.
Grundkenntnisse der Python- und Numpy-Programmierung Haftungsausschluss: Dieser Kurs ist wesentlich abstrakter und erfordert mehr Programmierung als die beiden anderen Kurse der Spezialisierung.
Diese Art von abstraktem Denken, algebraischer Manipulation und Programmierung ist jedoch notwendig, wenn Sie Algorithmen für maschinelles Lernen verstehen und entwickeln möchten.
Bereiten Sie sich von zu Hause aus mit den renommiertesten Universitäten der Welt vor.
Die Qualität der Coursera-Kurse wird von seinen Dozenten unterstützt, die oft promovierte Dekane sind.
Mehr als 85 % der Coursera-Studenten berichten von Karrierevorteilen wie Beförderungen oder Gehaltserhöhungen.
Millionen von Studenten auf der ganzen Welt erreichen ihre persönlichen und beruflichen Ziele mit Coursera.
Coursera bietet Kurse von über 200 führenden Universitäten und Unternehmen an, um Online-Lernen auf der ganzen Welt anzubieten. Mit einem Coursera Plus-Abonnement, Sie erhalten unbegrenzten Zugriff auf über 90 % aller Kurse und die beliebtesten beruflichen Zertifikate und Spezialisierungen auf Coursera.
Data Science, Geschäfts- und Persönlichkeitsentwicklung. Sie können sich für mehrere Kurse gleichzeitig anmelden, unbegrenzt viele Zertifikate erwerben und sich gefragte berufliche Fähigkeiten aneignen, um Karrieren zu beginnen, zu wachsen und sogar zu wechseln.
ENTDECKEN SIE, WIE SIE DAS MEISTE ERHALTEN UND ÜBER 500 USD SPAREN MIT EINEM JAHRESABONNEMENT VON COURSERA PLUS*
*Sie sparen bis zu 500 USD in 12 Monaten, wenn Sie mit der Aktion von 59 USD für ein monatliches Abonnement zu einem Jahresabonnement wechseln. Das normale Jahresabonnement beträgt 399 USD. Mit der Aktion zahlen Sie nur 299 USD. Erfahren Sie alles, indem Sie auf den gelben Button klicken.
Imperial College London
Hallo, wie kann ich Ihnen helfen? Interessieren Sie sich für einen Kurs? Zu welchem Thema?
AulaPro verwendet Cookies, um seinen Benutzern ein besseres Erlebnis zu bieten. Sie können weitere Informationen erhalten hier, oder klicken Sie einfach auf "Ich akzeptiere" oder außerhalb dieses Hinweises, um weiter zu surfen.
Eine Bewertung hinzufügen