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Virtueller Kurs von:Coursera |
Lineare Modelle setzen, wie der Name schon sagt, ein Ergebnis mit einer Reihe von interessierenden Prädiktoren unter Verwendung linearer Annahmen in Beziehung. Regressionsmodelle, eine Teilmenge linearer Modelle, sind das wichtigste statistische Analysewerkzeug im Werkzeugkasten eines Datenwissenschaftlers. Dieser Kurs behandelt Regressionsanalyse, kleinste Quadrate und Inferenz mit Regressionsmodellen. Sonderfälle des Regressionsmodells, ANOVA und ANCOVA werden ebenfalls behandelt. Restanalyse und Variabilität werden untersucht. Der Kurs behandelt moderne Überlegungen zur Modellauswahl und neue Verwendungen von Regressionsmodellen, einschließlich der Glättung von Streudiagrammen.

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Professor für Biostatistik
Bloomberg School of Public Health
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