Fortgeschrittene lineare Modelle für die Datenwissenschaft 1: Kleinste Quadrate – Virtueller Kurs – Coursera Verifizierter Eintrag

Willkommen zu Advanced Linear Models for Data Science Vorlesung 1: Kleinste Quadrate. Dieser Kurs ist eine Einführung in die kleinsten Quadrate aus linearer algebraischer und mathematischer Perspektive. Bevor Sie mit dem Kurs beginnen, vergewissern Sie sich, dass Sie über Folgendes verfügen: - Ein grundlegendes Verständnis der linearen Algebra und der multivariaten Analysis. - Grundkenntnisse in Statistik und Regressionsmodellen. - Mindestens gewisse Vertrautheit mit evidenzbasierter Mathematik. - Grundlegende Kenntnisse der Programmiersprache R. Nach Absolvierung dieses Kurses verfügen die Studierenden über ein solides Fundament in der linearen algebraischen Behandlung von Regressionsmodellen. Dies wird das allgemeine Verständnis von Regressionsmodellen für angewandte Datenwissenschaftler erheblich verbessern.