Python für alle – Spezialisiertes Programm – Coursera Verifizierter Eintrag

MOOC: PYTHON-DATENSTRUKTUR. Dieser Kurs führt Sie in die Kerndatenstrukturen der Programmiersprache Python ein. Mit dem MOOC-Kurs Python Data Structures on Coursera lernen Sie die Grundlagen der prozeduralen Programmierung kennen und entdecken, wie Sie die integrierten Datenstrukturen von Python wie Listen, Wörterbücher und Tupel oder unveränderliche Listen verwenden können, um jederzeit Datenanalysen durchzuführen. komplexer. Dieser Kurs behandelt die Kapitel 6-10 des Lehrbuchs „Python für alle“. Dieser Kurs behandelt Python 3.

MOOC: BENUTZEN SIE PYTHON, UM AUF WEBDATEN ZUZUGREIFEN. Dieser Kurs zeigt, wie das Internet als Datenquelle behandelt werden kann. Wir werden Webdaten scratchen, parsen und lesen sowie den Datenzugriff über Web-APIs adressieren. Wir werden mit verschiedenen Datenformaten wie HTML, XML und JSON in Python arbeiten. Dieser Kurs behandelt die Kapitel 11 bis 13 unseres Leitfadens „Python für alle“. Um diesen Kurs erfolgreich abzuschließen, müssen Sie mit dem in den Kapiteln 1-10 des Lehrbuchs und den ersten beiden Kursen dieser Spezialisierung „Python für alle“ behandelten Stoff vertraut sein. Diese Themen umfassen Variablen und Ausdrücke, bedingte Ausführung (Schleifen, Verzweigungen und try/außer), Funktionen, Python-Datenstrukturen (Strings, Listen, Wörterbücher und Tupel) und Dateimanipulation. Dieser Kurs behandelt Python 3.

MOOC: DATENBANKEN MIT PYTHON VERWENDEN. Dieser Kurs behandelt die Grundlagen der Structured Query Language (SQL) sowie das grundlegende Datenbankdesign zum Speichern von Daten als Teil eines mehrstufigen Prozesses zum Sammeln, Analysieren und Verarbeiten von Daten. Im Kurs verwenden wir SQLite3 als Ihre Datenbank. Wir werden auch Webcrawler und andere mehrstufige Datenerfassungs- und Visualisierungsprozesse entwickeln. Wir werden die D3.js-Bibliothek verwenden, um grundlegende Daten zu visualisieren. Dieser Kurs behandelt die Kapitel 14 bis 15 unseres Leitfadens „Python für alle“. Um diesen Kurs erfolgreich abzuschließen, sollten Sie mit den Inhalten der Kapitel 1-13 des Lehrbuchs und den ersten drei Kursen dieser Spezialisierung vertraut sein. Dieser Kurs behandelt Python 3.

MOOC: CAPSTONE: DATENWIEDERHERSTELLUNG, VERARBEITUNG UND VISUALISIERUNG MIT PYTHON. In der abschließenden Arbeit werden die Schüler eine Reihe von Anwendungen erstellen, um Daten mit Python abzurufen, zu verarbeiten und zu visualisieren. Die Projekte umfassen alle Elemente, die während dieser Spezialisierung „Python für alle“ zu sehen sind. Im ersten Teil dieses Abschlusses des Kurses präsentieren die Studierenden Visualisierungen, um sich mit den verwendeten Technologien vertraut zu machen, und führen dann ihr persönliches Projekt durch, um andere Daten, die sie haben oder finden können, zu visualisieren. Die Kapitel 15 und 16 des Buches „Python für alle“ bilden das abschließende Rückgrat dieser Python-Lernreise. Dieser Kurs behandelt Python 3.