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Hypothesentests in der öffentlichen Gesundheit - MOOC - Coursera Verifizierter Eintrag Verifizierter Eintrag

Entwickelt von der Johns Hopkins University

Bildungsplattform

  Virtueller Kurs von:

  Coursera

Zeitlich begrenzte Rabatte

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HAUPTKATEGORIE(N) DIESES KURS

ÜBER DIESEN KURS

Die Biostatistik ist eine wesentliche Fähigkeit für jeden Forscher im Bereich der öffentlichen Gesundheit, da sie eine Reihe präziser Methoden bereitstellt, um aussagekräftige Schlussfolgerungen aus Daten zu ziehen. In diesem zweiten Kurs der Spezialisierung Biostatistik im öffentlichen Gesundheitswesen lernen Sie, die Variabilität der Stichprobe zu bewerten und statistische Hypothesentestmethoden anzuwenden. Dabei führen Sie Berechnungen durch und interpretieren reale Daten aus der veröffentlichten wissenschaftlichen Literatur. Zu den Themen gehören Stichprobenstatistiken, der zentrale Grenzwertsatz, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und p-Werte.

EIGENSCHAFTEN DIESES KURS

  • Erstellt von:
    Coursera

INHALTE DIESES KURS

    Stichprobenverteilungen und Standardfehler

    Konfidenzintervalle für einzelne Populationsparameter

    Zwei-Gruppen-Hypothesentest: Das allgemeine Konzept und die Vergleichsmittel

    Hypothesentest (Vergleich von Anteilen und Inzidenzraten zwischen zwei Populationen) und erweiterter Hypothesentest

Vorteil

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Die Qualität der Coursera-Kurse wird von seinen Dozenten unterstützt, die oft promovierte Dekane sind.

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Andere relevante Daten

John McGready, PhD, M.S.

Associate Scientist, Biostatistik

Bloomberg School of Public Health

meine Person_add 36,921 Schüler/innen

Mein Computer 6 6 Kurs(e)

Häufig gestellte Fragen

METHODE

STUDIENNIVEAU

SPEZIFISCHE FÄHIGKEITEN, DIE SIE LERNEN WERDEN

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KURSDETAILS

  • LIEFERZEITPLAN: Lernen Sie in Ihrem eigenen Tempo und Ihrer eigenen Verfügbarkeit
  • ZUGRIFFSZEIT Zugriff auf Inhalte nach Abschluss des Kurses

WICHTIGE ASPEKTE DIESER STUDIE

  • Verwenden Sie statistische Methoden, um die Stichprobenverteilung zu analysieren.
  • Schätzen und interpretieren Sie 95 %-Konfidenzintervalle für einzelne Stichproben
  • Schätzen und interpretieren Sie 95 %-Konfidenzintervalle für zwei Populationen
  • Schätzen und interpretieren Sie p-Werte für Hypothesentests

NEU

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    • Erfahren Sie mehr über diese Studie

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