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Virtuelles Programm von:EDX |
So verwenden Sie Spark und seine Bibliotheken zur Lösung von Big-Data-Problemen
3 Monate. 5 - 10 Stunden pro Woche empfohlen.
3 hochwertige virtuelle Kurse
Data Science and Engineering with Spark XSeries, das in Zusammenarbeit mit Databricks entwickelt wurde, wird den Studenten beibringen, wie sie Data Science und Data Engineering mit Spark, einem Cluster-Computing-System, das für umfangreiche maschinelle Lernaufgaben geeignet ist, in großem Maßstab durchführen können.
Es wird auch eine integrierte Ansicht der Datenverarbeitung präsentieren, die die verschiedenen Komponenten von Datenanalyse-Pipelines hervorhebt, einschließlich explorativer Datenanalyse, Merkmalsextraktion, überwachtem Lernen und Modellbewertung.
Die Teilnehmer sammeln praktische Erfahrungen beim Erstellen und Debuggen von Spark-Anwendungen.
Die Interna von Spark und verteilten Algorithmen für maschinelles Lernen werden behandelt, um den Schülern einen Einblick in die Arbeit mit Big Data und die Entwicklung von Code für eine verteilte Umgebung zu geben.
Diese XS-Serie erfordert Programmierkenntnisse und Erfahrung mit Python (oder die Fähigkeit, es schnell zu lernen).
Alle Übungen verwenden PySpark (Pythons API für Spark), aber vorherige Erfahrung mit Spark oder verteiltem Rechnen ist NICHT erforderlich.
Die Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens und der Umgang mit Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, linearer Algebra und Analysis sind Voraussetzungen für zwei der Kurse dieser Reihe.
Egal, ob Sie Ihre Karriere beschleunigen, einen Abschluss machen oder aus persönlichen Gründen etwas lernen möchten, edX hat die richtigen Kurse für Sie.
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Erfahrene BerkeleyX-Fakultäten und -Ausbilder, die sich einer qualitativ hochwertigen virtuellen Ausbildung verschrieben haben.
Hallo, wie kann ich Ihnen helfen? Interessieren Sie sich für einen Kurs? Zu welchem Thema?
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