Udemy-Gutschein: Deep Learning AZ: Praktische künstliche neuronale Netze – virtueller Kurs

Virtuelle Kurse Deep Learning und Neural Networks zur Förderung von Udemy. Ein Kurs, der von mehr als 320.000 Studenten besucht wird.
Virtuelle Kurse Deep Learning AZ: Praktische künstliche neuronale Netze

FutureLearnUS

Erfahren Sie von zwei Experten für maschinelles Lernen und Data Science, wie Sie Deep-Learning-Algorithmen in Python erstellen. Vorlagen enthalten.

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KURS ZUR FÖRDERUNG VON UDEMY

Dieser Kurs wurde durch die Zufriedenheit von Tausenden von früheren Studenten empfohlen

Udemy ist eine der relevantesten E-Learning-Plattformen weltweit für das Training digitaler Fähigkeiten und anderer Arten von persönlichen Wachstumsinteressen. Millionen von Menschen studieren Tausende von Kursen von überall auf der Welt. AulaPro wählt die besten Kurse von verschiedenen Plattformen wie Udemy und anderen aus, damit unsere Besucher den für ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Kurs auswählen können, mit der Gewissheit, den Besten unter den Besten ausgewählt zu haben.

Udemy-Kurse werden weltweit von Experten auf ihrem Gebiet entwickelt. Die Kurse, die Sie in dieser Auswahl von AulaPro finden, haben die Bewertung von Zehntausenden von Studenten übertroffen, manchmal Hunderttausende, mit einer durchschnittlichen Bewertung von mehr als 4.5 von 5, also ist es wirklich eine großartige Option, und noch viel mehr, wenn Sie einen Rabatt auf den normalen Wert des Kurses erhalten können.

 
 

Udemy-Gutschein: Deep Learning AZ: Praktische künstliche neuronale Netze – virtueller Kurs

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*** Wie auf Kickstarter zu sehen ***

Künstliche Intelligenz wächst exponentiell. Daran besteht kein Zweifel. Selbstfahrende Autos legen Millionen von Kilometern zurück, IBM Watson diagnostiziert Patienten besser als Armeen von Ärzten, und AlphaGo von Google Deepmind schlug den Weltmeister bei Go, einem Spiel, bei dem Intuition eine Schlüsselrolle spielt.

Aber je weiter die KI voranschreitet, desto komplexer werden die Probleme, die sie lösen muss. Und nur Deep Learning kann solch komplexe Probleme lösen und ist deshalb das Herzstück der künstlichen Intelligenz.

— Warum Deep Learning AZ? —

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Hier sind fünf Gründe, warum wir denken, dass Deep Learning AZ™ wirklich anders ist und sich von der Vielzahl anderer Trainingsprogramme abhebt:

1. ROBUSTE STRUKTUR 

In erster Linie konzentrieren wir uns darauf, dem Kurs eine solide Struktur zu geben. Deep Learning ist sehr umfassend und komplex, und um sich in diesem Labyrinth zurechtzufinden, benötigen Sie eine klare und globale Vision davon. 

Aus diesem Grund gruppieren wir die Tutorials in zwei Bänden, die die beiden Hauptzweige des Deep Learning darstellen: Supervised Deep Learning und Unsupervised Deep Learning. Da sich jeder Band auf drei verschiedene Algorithmen konzentriert, haben wir festgestellt, dass dies der beste Rahmen ist, um Deep Learning zu meistern.

2. INTUITIONS-TUTORIALS

So viele Kurse und Bücher bombardieren Sie mit Theorie, Mathematik und Programmierung … Aber sie vergessen, den vielleicht wichtigsten Teil zu erklären:  warum tust du, was du tust. Und deshalb ist dieser Kurs so anders. Wir konzentrieren uns auf die Entwicklung von a *Gefühl* intuitiv für die Konzepte hinter Deep-Learning-Algorithmen.

Mit unseren Intuitions-Tutorials werden Sie sicher sein, dass Sie alle Techniken auf einer instinktiven Ebene verstehen. Und sobald Sie mit den praktischen Programmierübungen fortfahren, werden Sie selbst sehen, wie viel aussagekräftiger Ihre Erfahrung sein wird. Dies ist ein Spielwechsler.

3. SPANNENDE PROJEKTE

Sind Sie müde von Kursen, die auf veralteten und überstrapazierten Datensätzen basieren?

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Ja? Nun, dann werden Sie sich verwöhnen lassen.

In diesem Kurs werden wir an realen Datensätzen arbeiten, um reale Geschäftsprobleme zu lösen. (Definitiv nicht die langweiligen Ziffern- oder Iris-Klassifizierungsdatensätze, die wir in jedem Kurs sehen.) In diesem Kurs werden wir sechs reale Herausforderungen lösen:

  • Künstliche neuronale Netze zur Lösung eines Kundenabwanderungsproblems
  • Convolutional Neural Networks zur Bilderkennung
  • Wiederkehrende neuronale Netze zur Vorhersage von Aktienkursen
  • Selbstorganisierende Karten zur Untersuchung von Betrug
  • Boltzmann-Maschinen zur Erstellung eines Recommender-Systems
  • Gestapelte Autoencoder*, um sich der Herausforderung zu stellen  Netflix-Preis in Höhe von 1 Million US-Dollar

* Gestapelte Autoencoder sind eine völlig neue Technik im Deep Learning, die es vor ein paar Jahren noch nicht einmal gab. Wir haben diese Methode nirgendwo anders ausführlich genug erklärt gesehen.

4. PRAKTISCHE CODIERUNG 

Bei Deep Learning AZ™ programmieren wir gemeinsam mit Ihnen. Jedes praktische Tutorial beginnt mit einer leeren Seite und wir schreiben den Code von Grund auf neu. Auf diese Weise können Sie genau verfolgen und verstehen, wie der Code zusammengesetzt ist und was jede Zeile bedeutet. 

Außerdem werden wir den Code bewusst so strukturieren, dass Sie ihn herunterladen und in Ihren eigenen Projekten anwenden können. Außerdem erklären wir Schritt für Schritt, wo und wie Sie den Code ändern, um IHREN Datensatz einzufügen, den Algorithmus an Ihre Bedürfnisse anzupassen, um das gewünschte Ergebnis zu erhalten. 

Dies ist ein Kurs, der sich natürlich in Ihre Karriere erstreckt.

5. UNTERSTÜTZUNG WÄHREND DES KURS

Haben Sie schon einmal einen Kurs besucht oder ein Buch gelesen, bei dem Sie Fragen haben, aber den Autor nicht erreichen können? 

Microsoft Azure-Zertifizierungstraining

Nun, dieser Kurs ist anders. Wir setzen uns voll und ganz dafür ein, dies zum disruptivsten und leistungsstärksten Deep-Learning-Kurs der Welt zu machen. Damit einher geht die Verantwortung, immer da zu sein, wenn Sie unsere Hilfe brauchen.

Da wir auch körperlich essen und schlafen müssen, haben wir ein Team von professionellen Datenwissenschaftlern zusammengestellt, die uns dabei helfen. Wann immer Sie eine Frage stellen, erhalten Sie von uns innerhalb von maximal 48 Stunden eine Antwort. 

Egal wie komplex Ihre Anfrage ist, wir sind für Sie da. Die Quintessenz ist, dass wir wollen, dass Sie erfolgreich sind. 

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