Udemy-Gutschein: Maschinelles Lernen AZ: Praktisches Python und R in Data Science – Virtueller Kurs

Online-Kurs für maschinelles Lernen zur Förderung von Udemy. Ein Kurs, der bereits von über 800.000 besucht und mit einer Durchschnittsnote von 4.5 bewertet wurde.
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Erfahren Sie von zwei Data-Science-Experten, wie Sie Algorithmen für maschinelles Lernen in Python und R erstellen. Codevorlagen enthalten.

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KURS ZUR FÖRDERUNG VON UDEMY

Dieser Kurs wurde durch die Zufriedenheit von Tausenden von früheren Studenten empfohlen

Udemy ist eine der relevantesten E-Learning-Plattformen weltweit für das Training digitaler Fähigkeiten und anderer Arten von persönlichen Wachstumsinteressen. Millionen von Menschen studieren Tausende von Kursen von überall auf der Welt. AulaPro wählt die besten Kurse von verschiedenen Plattformen wie Udemy und anderen aus, damit unsere Besucher den für ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Kurs auswählen können, mit der Gewissheit, den Besten unter den Besten ausgewählt zu haben.

Udemy-Kurse werden weltweit von Experten auf ihrem Gebiet entwickelt. Die Kurse, die Sie in dieser Auswahl von AulaPro finden, haben die Bewertung von Zehntausenden von Studenten übertroffen, manchmal Hunderttausende, mit einer durchschnittlichen Bewertung von mehr als 4.5 von 5, also ist es wirklich eine großartige Option, und noch viel mehr, wenn Sie einen Rabatt auf den normalen Wert des Kurses erhalten können.

 
 

Udemy-Gutschein: Maschinelles Lernen AZ: Praktisches Python und R in Data Science – Virtueller Kurs

Nutzen Sie den Sonderpreis, den Sie heute erhalten können, und erwerben Sie diesen leistungsstarken virtuellen Kurs, der Ihnen helfen kann, Ihr berufliches Profil zu verbessern.

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Wenn Sie sich im Bereich maschinelles Lernen weiterbilden möchten, dann ist dieser Kurs genau das Richtige für Sie

Dieser Kurs wurde von zwei professionellen Datenwissenschaftlern entwickelt, die ihr Wissen und ihre Erfahrung teilen, um Ihnen dabei zu helfen, komplexe Theorien, Algorithmen und Codierungsbibliotheken auf einfache Weise zu erlernen.

Worte des Lehrers

Wir führen Sie Schritt für Schritt in die Welt des maschinellen Lernens. Mit jedem Tutorial entwickeln Sie neue Fähigkeiten und verbessern Ihr Verständnis dieses herausfordernden, aber lukrativen Teilgebiets der Datenwissenschaft. Dieser Kurs macht Spaß und ist spannend, aber gleichzeitig vertiefen wir uns in maschinelles Lernen.

Der Kurs ist wie folgt aufgebaut:

  • Teil 1 – Datenvorverarbeitung
  • Teil 2 – Regression: Einfache lineare Regression, multiple lineare Regression, polynomiale Regression, SVR, Entscheidungsbaum-Regression, Random-Forest-Regression
  • Teil 3 – Klassifizierung: Logistische Regression, K-NN, SVM, Kernel-SVM, Naive Bayes, Entscheidungsbaum-Klassifizierung, Random-Forest-Klassifizierung
  • Teil 4 – Clustering: K-means, hierarchisches Clustering
  • Teil 5 – Lernassoziationsregeln: Apriori, Eclat
  • Teil 6 – Reinforcement Learning: Obere Konfidenzgrenze, Thompson-Sampling
  • Teil 7 – Verarbeitung natürlicher Sprache: Bag-of-Words-Modellalgorithmen für NLP
  • Teil 8 – Deep Learning: künstliche neuronale Netze, Convolutional Neural Networks
  • Teil 9 – Dimensionsreduktion: PCA, LDA, Kern-PC
  • Teil 10 – Modellauswahl und Boosting: k-fache Kreuzvalidierung, Parameter-Tuning, Gittersuche, XGBoost

Darüber hinaus ist dieser Data-Science-Kurs vollgepackt mit praktischen Übungen, die auf realen Beispielen basieren.

Sie werden nicht nur die Theorie lernen, sondern auch etwas Übung beim Bau Ihrer eigenen Modelle bekommen.

Und als Bonus enthält dieser Kurs Python- und Rcode-Vorlagen, die Sie herunterladen und in Ihren eigenen Projekten verwenden können.

Wichtige Updates (Juni 2020): CODES ALLES AKTUELLES EEP LEARNING CODES AUF TENSORFLOW .0 TOP GRADIENT BOOSTING MODELLE, EINSCHLIESSLICH XGBOOST UND SOGAR CATBOOST.

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STUDIENBEWERTUNGEN

Andere Nutzer haben bereits ihre beruflichen Fähigkeiten gestärkt und einige der Kurse aus der Auswahl der besten AulaPro-Kurse erworben.

Juliana Moncada
Juliana Moncada
Kurskäufer von Coursera
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Der Kurs ist sehr gut, ich mochte die Art und Weise, wie er unterrichtet wird, da er Ihnen Prüfungen gibt, die Sie zum Nachdenken anregen, aber er erinnert Sie auch an das, was Sie gelernt haben, und auf diese Weise vergessen Sie es nicht, obwohl manchmal so viele Videos langweilig sind, aber das war es nicht Nicht schlecht für meinen ersten Online-Kurs. Danke AulaPro für den Rabatt, den ich bekommen habe, indem ich einen Freund geworben habe, der denselben Kurs studieren wollte, und wir haben ihn beide gleichzeitig belegt. Es diente auch dazu, uns zu motivieren und schnell voranzukommen.
Juri Torres Rojas
Juri Torres Rojas
Kurskäufer von Udemy
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Toller Kurs! Gut präsentiert und leicht in Ihrem eigenen Tempo zu folgen. Ich bin ein paar Mal zurückgegangen, wie Kyle sagte, und habe es mir noch einmal angesehen, aber die Umsetzung in die Praxis ist der beste Weg, um zu lernen und das Wissen zu behalten.
Louis Carlos Ramírez
Louis Carlos Ramírez
Kurskäufer von Udemy
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„Ein wirklich gut strukturierter Kurs, der jemandem, der bei Null anfängt, einen guten Überblick über alle Teile des maschinellen Lernens bietet. Ich habe diesen Kurs während meines Studiums für einen Master in Data Science belegt, und dies gab mir die Grundlage für mehrere Module, die sie hat mir beim Einstieg geholfen.
Pedro Cruz-Landinez
Pedro Cruz-Landinez
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Eine unglaublich umfassende Sicht auf Java. Es geht nicht zu tief in eine einzelne Bibliothek, sondern berührt alle und gibt Ihnen dann Links, um Ihr eigenes Lernen fortzusetzen.
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ÜBER UDEMY-ONLINE-KURSE ZUR AKTION

Die Dauer der Udemy-Aktionen variiert. Wir versuchen, so genau wie möglich zu melden, wann wir eine aktive Aktion haben, und normalerweise finden Sie oben in den Kursinformationen eine aktive Aktion zusammen mit einer Ablaufzeit. Wenn dieser Zähler auf NULL (0) steht, bedeutet dies, dass die Aktion beendet ist. Wir empfehlen Ihnen, sich für unseren Newsletter anzumelden, damit wir Sie informieren können, wenn eine neue Aktion aktiviert wird.

Wenn die Werbeaktion für „neue Benutzer“ angegeben ist, bedeutet dies, dass diese Werbeaktion nicht für Benutzer aktiviert ist, die bereits zuvor einen oder mehrere Udemy-Kurse gekauft haben. Wenn Sie noch keinen Udemy-Kurs gekauft haben, sollten Sie die Sonderaktion nutzen, da Sie sicherlich einen sehr guten Rabatt erhalten. Wenn Sie bereits Udemy-Benutzer sind, können Sie versuchen, auf den Angebotslink zu klicken, da Sie möglicherweise auf den Rabatt zugreifen können. Wir empfehlen jedoch, dass Sie auf klicken, wenn Sie ein anderes Angebot finden, das nicht über die Funktion „Neuer Student“ verfügt besagten Link, da er viel besser zu deinem Profil passt. Letztendlich könnte es für den neuen Benutzer und für den gewohnten Benutzer entscheidend sein, einfach zu entscheiden, welches der beiden Angebote vorteilhafter ist.

Wenn die Aktion für alle Kurse offen ist, können Sie im Allgemeinen die gewünschten Kurse kaufen, nicht nur den, den Sie auf dieser Seite sehen. 

Wir empfehlen Ihnen, sich nach Möglichkeit die Zeit zu nehmen, weitere Kurse auf der Udemy-Plattform zu erkunden und mindestens 2 oder 3 Kurse mit dem Rabatt zu belegen. insbesondere dann, wenn sich das Angebot an „neue Nutzer oder Studenten“ richtet, was wir in der vorherigen Frage erläutert haben.

Es ist klar, dass Sie, wenn Sie einen Kurs mit dem Rabatt für neue Benutzer kaufen, nach dem Kauf kein "neuer Benutzer" mehr sind. Daher ist es wirklich eine großartige Strategie, zwei oder drei Kurse zum Sonderpreis zu erhalten. Manchmal können sie Ihnen zum Zeitpunkt des Kaufs des Kurses Kombinationen anbieten, aber Sie müssen sie nicht akzeptieren, und es kann besser für Sie sein, die Kurse zu finden, die Ihre Aufmerksamkeit erregen und möglicherweise den ersten Kurs Ihres Interesses ergänzen.

AulaPro ist ein Portal, das eine Auswahl der besten Online-Kurse von verschiedenen weltbekannten Plattformen zusammenführt. Einer von ihnen ist Udemy. Die Funktion von AulaPro besteht darin, seine Benutzer über die besten im Internet verfügbaren Alternativen zu informieren, damit sie an einem Ort verschiedene Alternativen finden und mit den besten Möglichkeiten eine Entscheidung treffen können. Das Ziel ist, dass der Benutzer den Kurs seines Interesses findet und dann auf die Schaltfläche klickt, die er auf der Seite des Kurses in AulaPro findet, um auf die Seite des Kurses weitergeleitet zu werden, auf der er weitere Informationen erhalten kann und wenn ja seiner Entscheidung, beginnen Sie Ihr Studium auf der Plattform, die es anbietet. AulaPro ist nicht verantwortlich für Ansprüche, Beschwerden oder Vorschläge, die über die von jeder E-Learning-Plattform bereitgestellten Kanäle gesendet werden können.

Eines der besten Dinge an Udemy ist, dass Sie sich überall und jederzeit anmelden können, um einfach auf Ihre Kurse zuzugreifen. Studenten werden von den vielen pädagogischen Vorteilen dieser Funktion profitieren.

Sobald du dich für einen Kurs angemeldet hast, kannst du jederzeit darauf zugreifen, solange dein Konto einwandfrei ist und Udemy die Lizenz für diesen Kurs behält.

Dies ist ein großer Vorteil, da Sie auch nach Abschluss und Bestehen des Kurses auf den Kurs zugreifen können, um sich an Informationen zu erinnern, die Sie vertiefen möchten. Das Wichtigste an diesem Udemy-Vorteil ist jedoch, dass Sie auf die vorgenommenen Aktualisierungen zugreifen können von den Kursleitern, die den Kurs erstellt haben. Sie haben immer die Möglichkeit, auf die neueste und aktuellste Version des Kurses zuzugreifen.

Dabei spielt es keine Rolle, ob Sie den Kurs im Rahmen einer Aktion zum Sonderpreis erworben haben. Sie können immer lebenslang und zu gleichen Bedingungen zugreifen

Sie haben die Freiheit, in Ihrem eigenen Tempo zu lernen. Udemy ist deine Akademie: Lerne, was du willst und wo du willst.

AulaPro erfüllt eine informative Funktion, sammelt oder verwaltet jedoch nicht direkt die veröffentlichten Kurse, die von verschiedenen weltbekannten Plattformen angeboten werden. Aus diesem Grund muss jeder Antrag auf Rückerstattung über die von jeder E-Learning-Plattform bereitgestellten Kanäle bearbeitet werden. Im Fall von Udemy besteht das Interesse der Plattform darin, dass Sie mit dem Kurs zufrieden sind. Wenn dies nicht der Fall ist, können Sie innerhalb von 30 Tagen nach dem Kaufdatum des Kurses sogar eine vollständige Rückerstattung beantragen. Diese Bedingungen können sich geändert haben, wenn Sie dies lesen, daher finden Sie weitere Einzelheiten zu den Rückerstattungsrichtlinien von Udemy auf der Website und den Benutzerdienstkanälen von Udemy.

Wenn ein Udemy-MOOC-Kurs abgeschlossen ist, erhält der Benutzer ein Abschlusszertifikat, das er mit seinen Freunden, seiner Familie, seinen Kollegen und potenziellen Arbeitgebern teilen kann. Abschlusszertifikate helfen dabei, deine Leistungen nachzuweisen, aber beachte bitte, dass Udemy keine akkreditierte Institution ist und seine Zertifikate daher nicht als offizielle Akkreditierung verwendet werden können.

Wenn Sie alle Lehrplanelemente für einen Kurs abgeschlossen haben, wird auf der Udemy-Plattform über dem Kursplayer eine grüne Trophäe mit einer Benachrichtigung angezeigt, dass das Abschlusszertifikat zum Download bereitsteht. Sie müssen auf die Trophäe klicken, um das Zertifikat anzuzeigen und herunterzuladen.

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