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Der virtuelle Kurs „Mathematik für maschinelles Lernen: Multivariate Kalküle – Virtueller Kurs – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 18 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Dieser Kurs bietet eine kurze Einführung in das multivariate Kalkül, das zum Erstellen vieler gängiger maschineller Lerntechniken erforderlich ist.
Wir beginnen am Anfang mit einem Rückblick auf die Formulierung einer "Rise-Over-Run"-Steigung, bevor wir daraus die formale Definition der Steigung einer Funktion machen.
Dann beginnen wir mit dem Aufbau einer Reihe von Tools, um die Berechnung einfacher und schneller zu machen.
Als nächstes lernen wir, wie man nach oben zeigende Vektoren auf mehrdimensionalen Oberflächen berechnet und sogar durch ein interaktives Spiel in die Praxis umsetzt.
Wir werfen einen Blick darauf, wie wir mithilfe von Infinitesimalrechnung Annäherungen an Funktionen erstellen können, und helfen uns dabei, zu quantifizieren, wie genau diese Annäherungen zu erwarten sind.
Wir verbringen auch einige Zeit damit, darüber zu sprechen, woher die Infinitesimalrechnung beim Training neuronaler Netze kommt, bevor wir Ihnen schließlich zeigen, wie sie in linearen Regressionsmodellen angewendet wird.
Dieser Kurs soll ein intuitives Verständnis der Analysis sowie die Sprache vermitteln, um Konzepte selbstständig nachzuschlagen, wenn sie nicht weiterkommen.
Hoffentlich, ohne zu sehr ins Detail zu gehen, haben Sie dennoch das Selbstvertrauen, in Zukunft in einige gezieltere Kurse zum maschinellen Lernen einzutauchen.
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Imperial College London
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