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Der virtuelle Kurs „KI für die medizinische Diagnose – Virtueller Kurs – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von . Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
KI verändert die medizinische Praxis.
Es hilft Ärzten, Patienten genauer zu diagnostizieren, Vorhersagen über die zukünftige Gesundheit der Patienten zu treffen und bessere Behandlungen zu empfehlen.
Als KI-Experte haben Sie die Möglichkeit, an dieser Transformation der modernen Medizin teilzunehmen.
Wenn Sie bereits mit einigen der Mathematik und Codierung hinter KI-Algorithmen vertraut sind und Ihre Fähigkeiten weiterentwickeln möchten, um die Herausforderungen in der Gesundheitsbranche zu meistern, dann ist diese Spezialisierung genau das Richtige für Sie.
Es sind keine medizinischen Vorkenntnisse erforderlich! Dieses Programm vermittelt Ihnen praktische Erfahrungen in der Anwendung modernster maschineller Lerntechniken auf spezifische Probleme in der modernen Medizin: - In Kurs 1 erstellen Sie Bildsegmentierungs- und Klassifizierungsmodelle für konvolutionelle neuronale Netze zur Diagnose von Lungen- und Gehirnerkrankungen .
- In Kurs 2 erstellen Sie Risikomodelle und Überlebensschätzer für Herzerkrankungen mit statistischen Methoden und einem Random-Forest-Prädiktor, um die Patientenprognose zu bestimmen.
- In Kurs 3 erstellen Sie einen Behandlungseffekt-Prädiktor, wenden Modellinterpretationstechniken an und verwenden die Verarbeitung natürlicher Sprache, um Informationen aus radiologischen Berichten zu extrahieren.
Diese Kurse gehen über die Grundlagen des Deep Learning hinaus und geben Ihnen einen Einblick in die Nuancen der Anwendung von KI auf medizinische Anwendungsfälle.
Als Student werden Sie in diesem Programm erfolgreich sein, wenn Sie bereits mit einigen der Mathematik und Codierung hinter KI-Algorithmen vertraut sind.
Sie müssen kein KI-Experte sein, aber Kenntnisse über tiefe neuronale Netze, insbesondere Faltungsnetze, und Kenntnisse in Python-Programmierung auf mittlerem Niveau sind unerlässlich.
Wenn Sie mit maschinellem Lernen oder neuronalen Netzen relativ neu sind, empfehlen wir Ihnen, zuerst die Deep-Learning-Spezialisierung zu belegen, die von deeplearning angeboten wird.
ai und unterrichtet von Andrew Ng.
Die Nachfrage nach KI-Experten mit den Fähigkeiten und Kenntnissen, um die größten Probleme in der modernen Medizin anzugehen, wächst exponentiell.
Begleiten Sie uns in dieser Spezialisierung und beginnen Sie Ihre Reise zum Aufbau der Zukunft des Gesundheitswesens.
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