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Der virtuelle Kurs „Applied AI with DeepLearning – Virtual Course – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 24 Stunden bis zum Abschluss. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
>>> Indem Sie sich für diesen Kurs anmelden, stimmen Sie der Endbenutzer-Lizenzvereinbarung zu, wie in den häufig gestellten Fragen dargelegt.
Sobald Sie sich angemeldet haben, können Sie im Ressourcenbereich auf die Lizenz zugreifen. <<< Dieser Kurs, Applied Artificial Intelligence with Deep Learning, ist Teil des IBM Advanced Data Science Certificate, das IBM derzeit erstellt, und bietet Ihnen einfachen Zugriff auf Informationen zu Deep-Learning-Modellen wird von Experten in der Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Zeitreihenanalyse und vielen anderen Disziplinen verwendet.
Wir lernen die Grundlagen der linearen Algebra und der neuronalen Netze kennen.
Anschließend stellen wir die beliebtesten DeepLearning-Frameworks wie Keras, TensorFlow, PyTorch, DeepLearning4J und Apache SystemML vor.
Keras und TensorFlow machen den Großteil dieses Kurses aus.
Wir lernen etwas über Anomalieerkennung, Zeitreihenprognose, Bilderkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache, indem wir Modelle mit Keras auf realen Beispielen von IoT (Internet of Things), markierten Finanzdaten, Literatur oder Bilddatenbanken erstellen.
Schließlich lernen wir, wie man diese künstlichen Gehirne mit Kubernetes, Apache Spark und GPUs skaliert.
WICHTIG: DIESER KURS ALLEIN REICHT NICHT AUS, UM DAS „IBM Watson IoT Certified Data Scientist Zertifikat“ ZU ERHALTEN.
Sie müssen drei weitere Kurse belegen, von denen zwei derzeit gebaut werden.
Die Spezialisierung wird im späten Frühjahr oder Frühsommer 2018 abgeschlossen sein.
Mit diesen Ansätzen können Sie unabhängig von Ihren Fähigkeiten in den Fächern, die Sie beherrschen möchten, Ihr Denken und Ihr Leben ändern.
Wenn Sie bereits ein Experte sind, gibt Ihnen dieser Blick unter die geistige Haube Einblicke, um die erfolgreiche Erstellung und Implementierung von DeepLearning-Modellen voranzutreiben.
Wenn Sie Schwierigkeiten haben, sehen Sie eine strukturierte Fundgrube praktischer Techniken, die Sie durch das führen, was Sie tun müssen, um auf den richtigen Weg zu kommen.
Wenn Sie schon immer in etwas besser werden wollten, wird Sie dieser Kurs anleiten.
Voraussetzungen: Einige Programmierkenntnisse sind erforderlich.
Vorzugsweise Python, aber jede andere Programmiersprache funktioniert auch gut.
Einige grundlegende mathematische Kenntnisse (lineare Algebra) sind ebenfalls von Vorteil, aber wir werden diesen Teil auch in der ersten Woche behandeln.
Wenn Sie sich für diesen Kurs entscheiden und das Coursera-Kurszertifikat erwerben, erhalten Sie auch ein digitales IBM Badge.
Weitere Informationen zu digitalen Anmeldeinformationen von IBM finden Sie unter dem Link ibm.
Geschäft / Abzeichen.
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Vorzugsweise Python, aber jede andere Programmiersprache funktioniert auch gut.
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