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Virtueller Kurs von:Edureka |
Apache Storm ist ein Open-Source- und verteiltes Stream-Processing-Berechnungsframework, das für die Verarbeitung großer Mengen an Hochgeschwindigkeitsdaten verwendet wird. Diese Schulung hilft Ihnen, die zuverlässigen Echtzeit-Datenverarbeitungsfunktionen von Storm zu erlernen und herauszufinden, wie sich Storm von Hadoop und Kafka unterscheidet. Sie können Apache Storm an verschiedenen Orten wie E-Commerce, Lieferkette, Streaming usw. intelligent einsetzen.
ÜBER DEN KURS
Der Kurs soll Sie in das Konzept von Apache Storm einführen und die Grundlagen von Storm erklären. Der Kurs bietet einen Überblick über die Struktur und den Mechanismus des Sturms. Erfahren Sie mehr über Apache Storm, seine Architektur und Konzepte. Sie werden mit der Standalone- und Cluster-Konfiguration von Apache Storm vertraut gemacht. Storm-Topologie, wie sie in verschiedenen Streaming-Anwendungsfällen verwendet werden kann. Verschiedene Komponenten des Apache Storm, darunter Düsen und Schrauben. Wie Storm im Distributed Computing eingesetzt werden kann. Unterschied zwischen Storm und Hadoop. Echtzeitverarbeitung und Stapelverarbeitung. Wir arbeiten an einigen industriellen Anwendungsfällen für Storm.
WAS SIND DIE ZIELE DIESES KURSES?
Nach Abschluss dieser Schulung sollten Sie in der Lage sein: Einführung in Big Data und Echtzeit-Big-Data-Verarbeitung, Vergleich von Batch- und Echtzeitverarbeitung mit Hadoop und Spark, Installieren von Storm, Verschiedene Cluster in StormStorm Spouts & Bolts, Grundkomponenten von Apache Storm und seinen Beispiel für eine grundlegende Arbeitstopologie mit Spout und Einführung in die Kafka-Trident-Topologie. Transaktionstopologien. Fallstudien
EINFÜHRUNG IN BIG DATA UND DIE VERARBEITUNG VON BIG DATA IN ECHTZEIT. Ziel: In diesem Modul erfahren Sie mehr über Big Data und wie es reale Probleme löst. . Ziel: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Die Verwendung von Big Data zu erklären. Unterschiede zwischen Batch- und Echtzeitverarbeitung. Wie Apache Storm für die Echtzeitverarbeitung nützlich sein kann. Themen: Big Data Hadoop Batch-Verarbeitung in Echtzeit Analytics Origin of the Storm-Architekturvergleich mit Hadoop und Spark Skills: Big-Data-AnwendungsfälleReal vs. Batch-VerarbeitungWarum Apache Storm. Praxisnah: Sie lernen verschiedene Anwendungsfälle für Apache Storm kennen (a) Stapelverarbeitung vs. Echtzeitverarbeitung (b) Aggregieren von Klick- und Impressionsdaten aus verschiedenen Streams (c) Suchen nach Trends in jedem E-Commerce-Portal (d) Streaming Twitter. Klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs gehen“, um mehr über edureka zu erfahren!
Installation von Stürmen und Gruppierungen. Ziel: In diesem Modul erfahren Sie, wie Sie Storm und verschiedene Cluster-Architekturen installieren. Ziel: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Apache Storm im Cluster-Modus zu installieren. Nimbus-, Supervisor- und Worker-Knoten. Storm-Themengruppierungen: Storm-Nimbus-Knoten installieren. Supervisor-Knoten. Worker-Knoten. Ausführungsmodi. Lokaler Modus. Remote-Modus. Stream-Gruppierung. Shuffle-Gruppierung. Felder. Gruppierung Tutorial: Storm Custer-Konfiguration Verschiedene ClusterStorm-Cluster-Komponenten . Klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs gehen“, um mehr über edureka zu erfahren!
Sturmrohr und Schrauben. Ziel: In diesem Modul erfahren Sie mehr über die internen Komponenten von Storm und deren Funktionsweise. Sie können Düsen und Schrauben sowie deren Mechanismen verwenden. Verschiedene Düsentypen und ihre Funktionsweise. Verschraubt den Lebenszyklus und es funktioniert. Ziel: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Spouts und wie Sie Ihren benutzerdefinierten Spout erstellen. Verschiedene Arten von Bolts und Arbeitsthemen: Grundlegende Apache-Komponenten. StormSpoutBolts. Wie man in Storm Untrusted und Trusted Messages ausführt. Spouts. Einführung. Einführung. Extraktion von Daten Verbindung Direct Message Queuing DRP CSo erstellen Sie benutzerdefinierte Nachrichten Kafka-Einführung SpoutsBoltsBolt-LebenszyklusBolt-StrukturVertrauenswürdige und nicht vertrauenswürdige Bolts Beispiel für eine grundlegende Topologie mit Spout und BoltsStorm UI-Kenntnisse: Apache Storm-Komponenten (Spout & Bolts) Grundlegende Topologieerstellung in Apache Storm Hands-On: Trendige Suchtopologie Sie Sie erhalten ein Archiv mit verschiedenen Suchbegriffen, die Sie jederzeit in den letzten 10 Suchbegriffen in den letzten 60 Sekunden finden müssen. . Klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs gehen“, um mehr über edureka zu erfahren!
KAFKA-EINFÜHRUNG. Ziel: In diesem Modul lernen Sie Apache Kafka kennen, ein weit verbreitetes und hoch skalierbares Event-Messaging-System. Wie es funktioniert und seine High-Level-Komponenten Ziel: Am Ende dieses Moduls sollten Sie in der Lage sein: Kafka zu konfigurieren und sich mit dem Kafka Spout-Produkt und -Verbraucher in Apache Storm vertraut zu machen. Themen: Was ist Apache Kafka? Konfigurieren von Standalone Kafka So verwenden Sie Kafka Producer So verwenden Sie Kafka ConsumerHand in Kafka Wie Kafka Spout in Apache Storm funktioniert und seine Konfigurationsfähigkeiten: Apache Kafka-Grundlagen Kafka Spout in Apache Storm Hands-On: Bei einer Datei mit Suchbegriffen müssen Sie und erstellen von Kafka konsumieren. : Die Quelle des Schlüsselworts ist Kafka Spout, nicht die Datei. . Klicken Sie auf die Schaltfläche „Zum Kurs gehen“, um mehr über edureka zu erfahren!
Von Kursleitern geleitete Sitzungen werden alle Ihre Bedenken in Echtzeit ansprechen.
Unbegrenzter Zugriff auf das Online-Lernarchiv des Kurses.
Entwickeln Sie ein Projekt mit Live-Begleitung, basierend auf einem der gesehenen Fälle
In jeder Klasse haben Sie praktische Aufgaben, die Ihnen helfen, die gelehrten Konzepte anzuwenden.
Hallo, wie kann ich Ihnen helfen? Interessieren Sie sich für einen Kurs? Zu welchem Thema?
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