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Der virtuelle Kurs "Basic Statistics - Virtual Course - Coursera", ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 27 Stunden bis zum Abschluss. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Statistik zu verstehen ist wesentlich für das Verständnis der Forschung in den Verhaltens- und Sozialwissenschaften.
In diesem Kurs lernen Sie die Grundkonzepte der Statistik; nicht nur wie man sie berechnet, sondern auch wie man sie auswertet.
Dieser Kurs bereitet Sie auch auf den nächsten Spezialisierungskurs vor: den Kurs Inferential Statistics.
Im ersten Teil der Vorlesung werden Methoden der deskriptiven Statistik behandelt.
Sie lernen, was Fälle und Variablen sind und wie Sie Maße für zentrale Tendenz (Mittelwert, Median und Modus) und Streuung (Standardabweichung und Varianz) berechnen können.
Als nächstes diskutieren wir, wie Beziehungen zwischen Variablen ausgewertet werden, und führen die Konzepte der Korrelation und Regression ein.
Der zweite Teil des Kurses befasst sich mit den Grundkonzepten der Wahrscheinlichkeit: Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilungen und Stichprobenverteilungen.
Sie müssen über diese Dinge Bescheid wissen, um zu verstehen, wie Inferenzstatistiken funktionieren.
Der dritte Teil des Kurses ist eine Einführung in inferenzstatistische Methoden: Methoden, die uns helfen zu entscheiden, ob die Muster, die wir in unseren Daten sehen, stark genug sind, um Rückschlüsse auf die zugrunde liegende interessierende Population zu ziehen.
Wir besprechen Konfidenzintervalle und Signifikanztests Sie lernen nicht nur all diese statistischen Konzepte kennen, sondern werden auch darin geschult, diese Statistiken mit frei verfügbarer Statistiksoftware selbst zu berechnen und zu erstellen.
Der dritte Teil des Kurses ist eine Einführung in inferenzstatistische Methoden: Methoden, die uns helfen zu entscheiden, ob die Muster, die wir in unseren Daten sehen, stark genug sind, um Rückschlüsse auf die zugrunde liegende interessierende Population zu ziehen.
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