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Lernen Sie, Daten mit Python zu analysieren. Dieser Kurs führt Sie von den Grundlagen von Python zur Erkundung vieler verschiedener Datentypen. Sie lernen, wie Sie Daten für die Analyse vorbereiten, einfache statistische Analysen durchführen, aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen, zukünftige Trends aus Daten vorhersagen und vieles mehr! Behandelte Themen: 1) Importieren von Datensätzen 2) Bereinigen der Daten 3) Bearbeiten des Datenrahmens 4) Zusammenfassen der Daten 5) Erstellen von Regressionsmodellen für maschinelles Lernen 6) Erstellen von Datenpipelines Analysieren von Daten
Lernen Sie, Daten mit Python zu analysieren.
Dieser Kurs führt Sie von den Grundlagen von Python zur Erkundung vieler verschiedener Datentypen.
Sie lernen, wie Sie Daten für die Analyse vorbereiten, einfache statistische Analysen durchführen, aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen, zukünftige Trends aus Daten vorhersagen und vieles mehr! Behandelte Themen: 1) Importieren von Datensätzen 2) Bereinigen der Daten 3) Bearbeiten des Datenrahmens 4) Zusammenfassen der Daten 5) Erstellen von Regressionsmodellen für maschinelles Lernen 6) Erstellen von Datenpipelines Die Datenanalyse mit Python wird in Vorlesungen, Übungen und Aufgaben vermittelt .
Es umfasst die folgenden Teile: Datenanalysebibliotheken – Sie lernen, wie Sie die Pandas-, Numpy- und Scipy-Bibliotheken verwenden, um mit einem Beispieldatensatz zu arbeiten.
Wir stellen Ihnen Pandas, eine Open-Source-Bibliothek, vor und verwenden sie zum Laden, Bearbeiten, Analysieren und Visualisieren interessanter Datensätze.
Dann stellen wir Ihnen eine weitere Open-Source-Bibliothek vor, scikit-learn, und verwenden einige ihrer maschinellen Lernalgorithmen, um intelligente Modelle zu erstellen und interessante Vorhersagen zu treffen.
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Ph.D., Data Scientist bei IBM
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IBM ist weltweit führend in der Geschäftstransformation durch eine offene Hybrid-Cloud-Plattform und KI und bedient Kunden in mehr als 170 Ländern auf der ganzen Welt. Heute verlassen sich 47 der 50 Fortune-50-Unternehmen auf IBM Cloud, um ihr Geschäft zu führen, und IBM Watson Enterprise AI arbeitet hart an mehr als 30.000 Engagements. IBM ist auch eine der weltweit führenden Unternehmensforschungsorganisationen mit 28 aufeinanderfolgenden Jahren führend im Patentwesen. Geleitet von den Grundsätzen des Vertrauens und der Transparenz und der Unterstützung einer integrativeren Gesellschaft, engagiert sich IBM vor allem dafür, ein verantwortungsbewusster technologischer Innovator und eine Kraft für das Gute in der Welt zu sein.
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