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Der virtuelle Kurs „Verteiltes Rechnen mit Spark SQL – Virtueller Kurs – Coursera“ ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videoklassen von . Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten.
Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmer mit SQL-Erfahrung, die nun den nächsten Schritt unternehmen möchten, um sich mit dem verteilten Rechnen mit Spark vertraut zu machen. Die Schüler erhalten ein Verständnis dafür, wann Spark verwendet werden sollte und wie Spark als Engine auf einzigartige Weise KI- und Datentechnologien in großem Maßstab kombiniert. Die vier Module bauen aufeinander auf und am Ende des Kurses werden die Teilnehmer verstehen: Spark-Architektur, Spark DataFrame, Datenlese-/Schreiboptimierung und wie man ein Modell für maschinelles Lernen erstellt. Das erste Modul stellt Spark vor, einschließlich dessen, wie Spark mit verteiltem Computing arbeitet und was Spark-Datenframeworks sind. Modul 2 behandelt die Grundlagen von Spark, wie z. B. Speicher vs. Computing, Caching, Partitionierung und die Spark-Benutzeroberfläche. Das dritte Modul behandelt technische Datenpipelines, die die Verbindung zu Datenbanken, Schemas und Typen, Dateiformate und das Schreiben guter Daten umfassen. Das letzte Modul behandelt die Anwendung von Spark mit maschinellem Lernen anhand des geschäftlichen Anwendungsfalls, eine kurze Einführung in maschinelles Lernen, Modellerstellung und -anwendung sowie ein abschließendes Fazit des Kurses. Indem sie verstehen, wann sie Spark verwenden sollten, ob sie skalieren müssen, wenn das Modell oder die Daten zu groß sind, um sie auf einem einzelnen Computer zu verarbeiten, oder ob sie einfach beschleunigen müssen, um schnellere Ergebnisse zu erzielen, werden die Schüler ihre SQL-Kenntnisse verfeinern und sich mit SQL-Daten auskennen. Wissenschaftlich.
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