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Der virtuelle Kurs „Advanced Implementation Scenarios with TensorFlow – Virtual Course – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videoklassen von . Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten.
Um ein maschinelles Lernmodell in die reale Welt zu bringen, geht es um viel mehr als nur um die Modellierung. In dieser Spezialisierung lernen Sie, wie Sie durch verschiedene Bereitstellungsszenarien navigieren und Daten effektiver zum Trainieren Ihres Modells verwenden. In diesem Schlusskurs lernen Sie vier verschiedene Szenarien kennen, denen Sie bei der Implementierung von Modellen begegnen werden. Sie werden in TensorFlow Serving eingeführt, eine Technologie, mit der Sie Rückschlüsse im Web ziehen können. Sie werden zum TensorFlow Hub weitergeleitet, einem Repository mit Modellen, mit denen Sie Ihr Gelerntes übertragen können. Anschließend verwenden Sie das TensorBoard, um zu testen und zu verstehen, wie Ihre Modelle funktionieren, und um die Metadaten Ihres Modells mit anderen zu teilen. Abschließend untersuchen Sie föderiertes Lernen und wie Sie bereitgestellte Modelle mit Benutzerdaten neu trainieren und gleichzeitig den Datenschutz wahren können. Diese Spezialisierung baut auf unserer Spezialisierung TensorFlow in Practice auf. Wenn Sie neu bei TensorFlow sind, empfehlen wir Ihnen, zuerst die TensorFlow Hands-On Specialization zu absolvieren. Um ein tieferes und grundlegenderes Verständnis für die Funktionsweise neuronaler Netze zu entwickeln, empfehlen wir Ihnen, die Spezialisierung Deep Learning zu absolvieren.
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