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Dieser Kurs richtet sich an Programmieranfänger oder Geschäftsleute, die die wichtigsten Tools zur Diskussion und Analyse von Big Data verstehen möchten.
Ohne Vorkenntnisse haben Sie die Möglichkeit, praktische Beispiele mit den Hadoop- und Spark-Frameworks, zwei der gängigsten in der Branche, durchzugehen.
Sie werden sich wohl dabei fühlen, die spezifischen Komponenten und grundlegenden Prozesse der Hadoop-Architektur, des Software-Stacks und der Laufzeitumgebung zu erklären.
In den Aufgaben werden Sie angeleitet, wie Datenwissenschaftler wichtige Konzepte und Techniken wie Map-Reduce anwenden, die zur Lösung grundlegender Probleme in Big Data verwendet werden.
Sie fühlen sich befähigt, Gespräche über Big Data und den Datenanalyseprozess zu führen.
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Universität von Kalifornien in San Diego
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