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Der virtuelle Kurs "Inferential Statistical Analysis with Python - Virtual Course - Coursera", ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 19 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
In diesem Kurs werden wir die Grundprinzipien hinter der Verwendung von Daten zur Schätzung und Theoriebewertung untersuchen.
Wir werden kategoriale Daten und quantitative Daten analysieren, beginnend mit Ein-Populations-Techniken und erweiternd auf Zwei-Populations-Vergleiche.
Wir werden lernen, Konfidenzintervalle zu konstruieren.
Wir werden auch Beispieldaten verwenden, um zu beurteilen, ob eine Theorie über den Wert eines Parameters mit den Daten übereinstimmt oder nicht.
Besonderes Augenmerk wird auf die richtige Interpretation der Inferenzergebnisse gelegt.
Am Ende jeder Woche wenden die Schüler das Gelernte mit Python in der Kursumgebung an.
Während dieser Laborsitzungen werden die Schüler Tutorials durcharbeiten, die sich auf bestimmte Fallstudien konzentrieren, um die statistischen Konzepte der Woche zu festigen, die weitere tiefe Einblicke in Python-Bibliotheken wie Statsmodels, Pandas und Seaborn beinhalten.
Dieser Kurs verwendet die Jupyter Notebook-Umgebung in Coursera.
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Universität von Michigan
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