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Der virtuelle Kurs „Objektdetektion – Virtueller Kurs – Coursera“ ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videoklassen von an. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten.
Du interessierst dich für Computer Vision? Sie möchten wissen, mit welchen Methoden Sie Objekte in einem Bild erkennen und erkennen können? In diesem Kurs werden Sie in die Grundprinzipien eines beliebigen automatischen Systems zur Erkennung und Erkennung von Objekten in Bildern eingeführt. Im Laufe des Kurses werden wir verschiedene Darstellungs- und Klassifizierungsmethoden analysieren, die es Ihnen ermöglichen, immer komplexere Anwendungsfälle zu adressieren. Der Kursinhalt ist aus einem grundlegenden Objekterkennungs- und Erkennungsschema aufgebaut, das als Leitfaden dient, um sowohl die verschiedenen Methoden zum Extrahieren von Merkmalen und Bilddarstellung als auch verschiedene Alternativen zum Klassifizieren eines Bildes und zum Auffinden aller Instanzen eines Objekts im Bild. Der Lehrplan umfasst grundlegende Konzepte der Bildentstehung, Faltung und deren Anwendung auf Konturerkennung, Regionsmerkmale, Bilddeskriptoren (Local Binary Pattern, Histogram of Oriented Gradients, Haar Characteristics) und verschiedene Klassifikationsmethoden (classifier linear, Support Vector Machine, Adaboost, Random). Wald, Convolutional Neural Network). Der Abschluss des Kurses ermöglicht Ihnen: • Ausgehend von einem gemeinsamen Grundschema angepasste Lösungen für verschiedene Probleme der Erkennung und Erkennung von Objekten in einem Bild zu entwerfen, • Die wichtigsten Techniken zur Beschreibung und Klassifizierung eines Bildes zu kennen, • Die Werkzeuge zu kennen die die Entwicklung realer Objekterkennungs- und -erkennungsanwendungen ermöglichen, sodass Sie in der Lage sind, Ihre eigenen Objekterkennungs- und -erkennungssysteme in mehreren Anwendungen zu entwickeln. Der Kurs richtet sich sowohl an Universitätsstudenten mit einem Abschluss in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Mathematik als auch an andere Studenten mit Programmierkenntnissen, die lernen möchten, wie Computer-Vision-Techniken verwendet werden, um Informationen aus Bildern zu extrahieren. BEGINN: 1. Dezember 2015
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