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Der virtuelle Kurs „Stammdatenanalyse in Excel – Virtueller Kurs – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 21 Stunden bis zum Abschluss. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Wichtig: Der Schwerpunkt dieses Kurses liegt auf Mathematik, insbesondere auf Konzepten und Methoden der Datenanalyse, nicht auf Excel selbst.
Wir verwenden Excel, um unsere Berechnungen durchzuführen, und alle mathematischen Formeln werden als Excel-Tabellen angegeben, aber wir versuchen nicht, Excel-Makros, Visual Basic, Pivot-Tabellen oder andere mittlere bis fortgeschrittene Excel-Funktionen abzudecken.
Dieser Kurs bereitet Sie darauf vor, realistische Vorhersagemodelle basierend auf Daten zu entwerfen und zu implementieren.
Im Capstone-Projekt (Modul 6) übernehmen Sie die Rolle eines Business Data Analyst für eine Bank und entwickeln zwei unterschiedliche Vorhersagemodelle, um festzustellen, welche Kreditkartenantragsteller akzeptiert und welche abgelehnt werden sollen.
Ihr erstes Modell konzentriert sich auf die Minimierung des Ausfallrisikos und das zweite auf die Maximierung der Gewinne der Bank.
Die beiden Modelle sollen Ihnen die Idee praktisch und praktisch demonstrieren, dass Ihre Wahl der Geschäftsmetrik Ihre Wahl eines optimalen Modells beeinflusst.
Die zweite große Idee, die dieser Kurs demonstrieren möchte, ist, dass die Ergebnisse Ihrer Datenanalyse nicht darauf abzielen können und sollten, alle Unsicherheiten zu beseitigen.
Ihre Rolle als Datenanalyst besteht darin, die Unsicherheit für Entscheidungsträger auf ein finanziell wertvolles Inkrement zu reduzieren und gleichzeitig zu quantifizieren, wie viel Unsicherheit verbleibt.
Sie lernen, wie Sie die wichtigsten Unsicherheitsmaße, die in der Wirtschaft verwendet werden, einschließlich Klassifikationsfehlerraten, Informationsentropie und Konfidenzintervallen für die lineare Regression, berechnen und auf Beispiele aus der Praxis anwenden.
Alle Daten, die Sie benötigen, werden im Kurs bereitgestellt, alle Aufgaben sind so konzipiert, dass sie in MS Excel erledigt werden können, und Sie werden genug Excel lernen, um alle Aufgaben zu erledigen.
Der Kurs gibt Ihnen genügend Übung mit Excel, um die am häufigsten verwendeten Geschäftsfunktionen zu beherrschen, und Sie werden bereit sein, alle anderen Excel-Funktionen zu erlernen, die Sie in Zukunft benötigen (Modul 1).
Der Kurs deckt Visual Basic oder PivotTables nicht ab und Sie benötigen sie nicht, um die Aufgaben abzuschließen.
Alle fortgeschrittenen Konzepte werden in individuellen Excel-Tabellenvorlagen gezeigt, die Sie verwenden können, um relevante Fragen zu beantworten.
Sie werden mit einem umfangreichen Vokabular und praktischen Kenntnissen zur Anwendung von Geschäftsdatenanalysemethoden auf der Grundlage von binärer Klassifikation (Modul 2), Informationstheorie und Entropiemessungen (Modul 3) und linearer Regression (Module 4 und 5) ohne Verwendung abreisen Software-Tools komplexer als Excel.
und Sie sind bereit, alle anderen Excel-Funktionen zu erlernen, die Sie möglicherweise in Zukunft benötigen (Modul 1).
Der Kurs deckt Visual Basic oder PivotTables nicht ab und Sie benötigen sie nicht, um die Aufgaben abzuschließen.
Alle fortgeschrittenen Konzepte werden in individuellen Excel-Tabellenvorlagen gezeigt, die Sie verwenden können, um relevante Fragen zu beantworten.
Sie werden mit einem umfangreichen Vokabular und praktischen Kenntnissen zur Anwendung von Geschäftsdatenanalysemethoden auf der Grundlage von binärer Klassifikation (Modul 2), Informationstheorie und Entropiemessungen (Modul 3) und linearer Regression (Module 4 und 5) ohne Verwendung abreisen Software-Tools komplexer als Excel.
und Sie sind bereit, alle anderen Excel-Funktionen zu erlernen, die Sie möglicherweise in Zukunft benötigen (Modul 1).
Der Kurs deckt Visual Basic oder PivotTables nicht ab und Sie benötigen sie nicht, um die Aufgaben abzuschließen.
Alle fortgeschrittenen Konzepte werden in individuellen Excel-Tabellenvorlagen gezeigt, die Sie verwenden können, um relevante Fragen zu beantworten.
Sie werden mit einem umfangreichen Vokabular und praktischen Kenntnissen zur Anwendung von Geschäftsdatenanalysemethoden auf der Grundlage von binärer Klassifikation (Modul 2), Informationstheorie und Entropiemessungen (Modul 3) und linearer Regression (Module 4 und 5) ohne Verwendung abreisen Software-Tools komplexer als Excel.
Alle fortgeschrittenen Konzepte werden in individuellen Excel-Tabellenvorlagen gezeigt, die Sie verwenden können, um relevante Fragen zu beantworten.
Sie werden mit einem umfangreichen Vokabular und praktischen Kenntnissen zur Anwendung von Geschäftsdatenanalysemethoden auf der Grundlage von binärer Klassifikation (Modul 2), Informationstheorie und Entropiemessungen (Modul 3) und linearer Regression (Module 4 und 5) ohne Verwendung abreisen Software-Tools komplexer als Excel.
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Universität Herzog
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