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Der virtuelle Kurs „Launch to Machine Learning – Virtual Course – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videoklassen von ca. 22 Stunden bis zum Abschluss. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten
Ausgehend von der Geschichte des maschinellen Lernens diskutieren wir, warum die heutigen neuronalen Netze bei einer Vielzahl von datenwissenschaftlichen Problemen so gut abschneiden.
Anschließend besprechen wir, wie man ein überwachtes Lernproblem aufstellt und mithilfe des Gradientenabstiegs eine gute Lösung findet.
Dazu gehört die Erstellung von Datensätzen, die eine Verallgemeinerung zulassen; Wir sprechen über Methoden, um dies auf wiederholbare Weise zu tun, die das Experimentieren unterstützt.
Kursziele: Ermitteln, warum Deep Learning derzeit beliebt ist Optimieren und Bewerten von Modellen mithilfe von Verlustfunktionen und Leistungsmetriken Mindern häufiger Probleme, die beim maschinellen Lernen auftreten Erstellen wiederholbarer und skalierbarer Test-, Bewertungs- und Trainingsdatensätze
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