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Der virtuelle Kurs „Fundamentals of Machine Learning in Finance – Virtual Course – Coursera“, ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videoklassen von ca. 18 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten.
Der Kurs zielt darauf ab, den Studenten zu helfen, praktische ML-Probleme zu lösen, denen sie im wirklichen Leben begegnen können, einschließlich: (1) Verstehen, wo das Problem liegt, mit dem man konfrontiert ist, in einem Überblick über verfügbare ML-Methoden, (2) Verstehen, welche speziellen ML-Ansätze am besten geeignet wäre, um das Problem zu lösen, und (3) die Fähigkeit, eine Lösung erfolgreich zu implementieren und ihre Leistung zu bewerten. Ein Schüler mit einigen oder keinen Vorkenntnissen in maschinellem Lernen (ML) ist mit den wichtigsten Algorithmen für überwachtes und nicht überwachtes Lernen und bestärkendes Lernen vertraut und kann Open-Source-ML-Python-Pakete zum Entwerfen, Testen und Implementieren von ML verwenden Algorithmen. In der Finanzwelt. Fundamentals of Machine Learning in Finance bietet einen detaillierteren Einblick in überwachtes, unüberwachtes und bestärkendes Lernen. und beenden Sie in einem Projekt über die Verwendung von unbeaufsichtigtem Lernen zur Implementierung einer einfachen Portfolio-Handelsstrategie. Der Kurs ist für drei Kategorien von Studenten konzipiert: Fachleute, die in Finanzinstituten wie Banken, Vermögensverwaltungsfirmen oder Hedgefonds arbeiten. Personen, die an ML-Anwendungen für den persönlichen Tageshandel interessiert sind. Derzeitige Vollzeitstudenten, die einen Bachelor-Abschluss in Finanzen, Statistik, Computer anstreben Naturwissenschaften, Mathematik, Physik, Ingenieurwesen oder andere verwandte Disziplinen, die mehr über praktische Anwendungen von ML im Finanzwesen erfahren möchten erforderlich, um Aufgaben in diesem Kurs abzuschließen.
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