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Der virtuelle Kurs "Probabilistische Grafikmodelle 2: Inferenz - Virtueller Kurs - Coursera", ist ein Kurs mit unterschiedlichen Inhalten und bietet Videokurse von ca. 38 Stunden zu absolvieren. Erkunden Sie die wesentlichen Funktionen und klicken Sie auf die orangefarbene Schaltfläche, um detaillierte Informationen zur E-Learning-Plattform von Coursera zu erhalten.
Probabilistische grafische Modelle (PGMs) sind ein reichhaltiges Framework zum Codieren von Wahrscheinlichkeitsverteilungen über komplexe Domänen: gemeinsame (multivariate) Verteilungen über eine große Anzahl von Zufallsvariablen, die miteinander interagieren. Diese Darstellungen befinden sich an der Schnittstelle von Statistik und Informatik und stützen sich auf Konzepte aus der Wahrscheinlichkeitstheorie, grafischen Algorithmen, maschinellem Lernen und mehr. Sie sind die Grundlage modernster Methoden in einer Vielzahl von Anwendungen, wie z. B. medizinische Diagnose, Bildverständnis, Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und viele, viele mehr. Sie sind auch ein grundlegendes Werkzeug bei der Formulierung vieler Probleme des maschinellen Lernens. Dieser Kurs ist der zweite in einer Reihe von dreien. Nach dem ersten Kurs, der sich auf Repräsentation konzentrierte, befasst sich dieser Kurs mit der Frage der probabilistischen Inferenz – wie ein PGM verwendet werden kann, um Fragen zu beantworten. Obwohl ein PGM typischerweise eine sehr hohe Dimensionsverteilung beschreibt, ist seine Struktur so ausgelegt, dass Fragen effizient beantwortet werden können. Der Kurs stellt sowohl exakte als auch ungefähre Algorithmen für verschiedene Arten von Inferenzaufgaben vor und erörtert, wo sie am besten angewendet werden können. Der Honours Track (sehr empfehlenswert) enthält zwei praktische Programmieraufgaben, in denen die Schlüsselroutinen der am häufigsten verwendeten exakten und ungefähren Algorithmen implementiert und auf ein reales Problem angewendet werden. und diskutiert, wo jeder am besten angewendet werden könnte. Der Honours Track (sehr empfehlenswert) enthält zwei praktische Programmieraufgaben, in denen die Schlüsselroutinen der am häufigsten verwendeten exakten und ungefähren Algorithmen implementiert und auf ein reales Problem angewendet werden. und diskutiert, wo jeder am besten angewendet werden könnte. Der Honours Track (sehr empfehlenswert) enthält zwei praktische Programmieraufgaben, in denen die Schlüsselroutinen der am häufigsten verwendeten exakten und ungefähren Algorithmen implementiert und auf ein reales Problem angewendet werden.
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