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Virtuelles Programm von:Coursera |
Diese Studie ist Teil unseres Reviews zu:
Entwickeln Sie arbeitsfertige Fähigkeiten für eine gefragte Karriere als Datenanalyst. Es ist kein Abschluss oder Vorerfahrung erforderlich.
Erwerben Sie durch dieses achtgängige Professional Certificate von IBM die Fähigkeiten, um für eine Einstiegsposition als Datenanalyst zu arbeiten, und positionieren Sie sich wettbewerbsfähig auf dem florierenden Arbeitsmarkt für Datenanalysten, der bis 20 ein Wachstum von 2028 % verzeichnen wird (U.S. Bureau of Labor Statistics). .
Starten Sie Ihre Karriere als Datenanalyst, indem Sie die Grundlagen der Datenanalyse erlernen und praktische Fähigkeiten erwerben. Sie arbeiten mit einer Vielzahl von Datenquellen, Projektszenarien und Datenanalysetools, darunter Excel, SQL, Python, Jupyter Notebooks und Cognos Analytics, und sammeln praktische Erfahrungen mit der Datenmanipulation und der Anwendung von Analysetechniken.
Dieses Professional Certificate setzt keine Vorkenntnisse in Programmierung oder Statistik voraus und eignet sich für Studierende mit und ohne Hochschulabschluss. Alles, was Sie brauchen, um loszulegen, sind grundlegende Computerkenntnisse, Highschool-Mathematik, Freude am Umgang mit Zahlen, Lernbereitschaft und der Wunsch, Ihr Profil mit wertvollen Fähigkeiten zu bereichern.
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Programms haben Sie reale Datensätze analysiert, interaktive Dashboards erstellt und Berichte präsentiert, um Ihre Ergebnisse zu teilen, was Ihnen das Selbstvertrauen und das Portfolio gibt, um eine Karriere als Associate oder Junior Data Analyst zu beginnen. Es wird auch die Grundlage für andere Datendisziplinen wie Data Science oder Data Engineering schaffen.
Während des gesamten Programms absolvieren Sie praktische Projekte und Labore und erwerben ein solides Verständnis der technischen Fähigkeiten, die zum effektiven Sammeln, Diskutieren, Minen und Visualisieren von Daten erforderlich sind, sowie der Soft Skills, um mit Stakeholdern zusammenzuarbeiten und Geschichten mit Daten zu erzählen Fessel dein Publikum.
Am Ende des Programms absolvieren Sie ein reales Abschlussprojekt, das speziell darauf ausgelegt ist, Ihre neu erlernten Datenanalysefähigkeiten zu demonstrieren.
Alle diese Projekte können auf GitHub oder einem anderen Dienst zu einem Portfolio zusammengefasst werden, um potenziellen Arbeitgebern Ihre Erfahrungen und Fähigkeiten klar zu vermitteln.
Dieser Kurs bietet eine sanfte Einführung in Datenanalysekonzepte, die Rolle eines Datenanalysten und die Tools, die zur Ausführung täglicher Aufgaben verwendet werden. Sie erhalten ein Verständnis für das Datenökosystem und die Grundlagen der Datenanalysewie Datenerhebung oder Data Mining. Als Nächstes lernen Sie die Soft Skills kennen, die erforderlich sind, um Ihre Daten effektiv an Stakeholder zu kommunizieren, und wie die Beherrschung dieser Fähigkeiten Sie in die Lage versetzen kann, ein datengesteuerter Entscheidungsträger zu werden.
Dieser Kurs hilft Ihnen, zwischen den Rollen des Datenanalysten, Datenwissenschaftlers und Dateningenieurs zu unterscheiden.. Sie lernen die Aufgaben eines Datenanalysten kennen und erfahren genau, was Datenanalyse beinhaltet. Sie können das Datenökosystem wie Datenbanken und Data Warehouses zusammenfassen. Anschließend entdecken Sie die Top-Anbieter innerhalb des Datenökosystems und erkunden die verschiedenen On-Premises- und Cloud-Tools. Setzen Sie diese spannende Reise fort und entdecken Sie Big-Data-Plattformen wie Hadoop, Hive und Spark.
Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, den Alltag eines Datenanalysten zu visualisieren, die verschiedenen Karrierewege zu verstehen, die für die Datenanalyse verfügbar sind, und die vielen verfügbaren Ressourcen zu identifizieren, um diesen Beruf zu meistern. In diesem Kurs lernen Sie die wichtigsten Aspekte der Datenanalyse kennen. Sie lernen die Grundlagen der Datenerfassung kennen und erfahren, wie Sie Ihre Datenquellen identifizieren. Anschließend erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Visualisierungen und Dashboard-Tools bereinigen, analysieren und freigeben.
All dies wird im Abschlussprojekt kombiniert, in dem Sie Ihr Wissen über das Kursmaterial testen, erkunden, was es bedeutet, ein Datenanalyst zu sein, und ein reales Datenanalyseszenario bereitstellen. Für diesen Kurs sind keine Vorkenntnisse in Datenanalyse, Tabellenkalkulation oder Informatik erforderlich. Alles, was Sie für den Einstieg benötigen, sind grundlegende Computerkenntnisse, Schulmathematik und Zugriff auf einen modernen Webbrowser wie Chrome oder Firefox.
Dieser Kurs soll Ihnen grundlegende Kenntnisse in der Verwendung von Excel-Tabellen zur Datenanalyse vermitteln.. Es behandelt einige der ersten Schritte bei der Arbeit mit Tabellenkalkulationen und deren Verwendung im Datenanalyseprozess. Es enthält viele Videos, Demos und Beispiele, die Sie lernen können, gefolgt von Schritt-für-Schritt-Anleitungen, die Sie anwenden und in einer Live-Tabelle üben können.
Excel ist ein unverzichtbares Tool für die Arbeit mit Daten, sei es für Unternehmen, Marketing, Datenanalyse oder Forschung. Dieser Studiengang ist für diejenigen geeignet, die Data Analytics oder Data Science beruflich anstreben., sowie für diejenigen, die Excel nur für die Datenanalyse in ihren eigenen Domänen verwenden möchten. Sie sammeln wertvolle Erfahrungen beim Bereinigen und Verwalten von Daten mithilfe von Funktionen und analysieren Ihre Daten anschließend mithilfe von Techniken wie Filtern, Sortieren und Erstellen von Pivot-Tabellen.
Dieser Kurs beginnt mit einer Einführung in Tabellenkalkulationen wie Microsoft Excel und Google Sheets und das Laden von Daten aus mehreren Formaten. In dieser Einführung lernen Sie, wie Sie einige grundlegende Aufgaben zur Datenbereinigung und -sortierung durchführen, und erweitern Ihr Wissen über die Datenanalyse durch die Verwendung von Filtern, Sortieren und Verwenden von Pivot-Tabellen innerhalb der Tabellenkalkulation. Indem Sie diese Aufgaben während des gesamten Kurses absolvieren, verstehen Sie, wie Tabellenkalkulationen als Datenanalysetool verwendet werden können, und verstehen ihre Grenzen. In diesem Kurs liegt ein starker Fokus auf Praxis und angewandtem Lernen.
In jedem Lab sammeln Sie praktische Erfahrungen mit der Bearbeitung von Daten und beginnen, die wichtige Rolle von Tabellenkalkulationen zu verstehen. Bereinigen und analysieren Sie Ihre Daten schneller, indem Sie die Funktionen der Datenformatierung verstehen. Dann wandeln Sie Ihre Daten in eine Pivot-Tabelle um und lernen ihre Funktionen kennen, um Ihre Daten organisiert und lesbar zu halten. Das Capstone-Projekt ermöglicht es Ihnen, Ihre neu erworbenen Datenanalysefähigkeiten zu demonstrieren.
Am Ende dieses Kurses haben Sie mit verschiedenen Datensätzen und Tabellenkalkulationen gearbeitet und Sie haben die Grundlagen der Datenbereinigung und -analyse demonstriert, ohne Code lernen zu müssen. Der Einstieg in Excel ist in diesem Kurs einfach.
Es erfordert keine Vorkenntnisse mit Tabellenkalkulationen oder Codierung. Es erfordert auch keine Downloads oder Installation von Software. Sie benötigen lediglich ein Gerät mit einem modernen Webbrowser und die Möglichkeit, ein Microsoft-Konto zu erstellen, um kostenlos online auf Excel zuzugreifen. Wenn Sie jedoch bereits eine Desktop-Version von Excel haben, können Sie auch ganz einfach dabei bleiben.
Dieser Kurs behandelt einige der ersten Schritte bei der Entwicklung von Datenvisualisierungen mit Tabellenkalkulationen. Beginnen Sie den Prozess, Ihre Daten in eine Geschichte zu verwandeln, indem Sie sich über die verschiedenen Tools einer Tabellenkalkulation informieren, wie die wichtige Pivot-Funktion und die Möglichkeit, Dashboards zu erstellen. Erkunden Sie die vielen angebotenen Diagrammtypen und entdecken Sie, wie jedes seine eigene einzigartige Eigenschaft zur Transformation Ihrer Daten hat.. Machen Sie den Kurs und sammeln Sie wertvolle Erfahrungen, indem Sie sich mit dem beliebten Analysetool IBM Cognos Analytics vertraut machen. Am Ende verfügen Sie über das Wissen, wie Sie einen erfolgreichen Bericht erstellen, mit der Fähigkeit, Ihre Ergebnisse zu kommunizieren.
Nach Abschluss dieses Kurses verfügen Sie über ein grundlegendes Verständnis von Tabellenkalkulationen und wie sie als Datenvisualisierungstool verwendet werden können. Sie erhalten die Fähigkeit, Datenvisualisierungen wie Diagramme oder Grafiken effektiv zu erstellen, und Sie werden sehen, wie sie eine Schlüsselrolle bei der Vermittlung der Ergebnisse der Datenanalyse spielen. All dies kann durch das Erlernen der Grundlagen der Datenanalyse mit Excel und IBM Cognos Analytics erreicht werden, ohne dass Code geschrieben werden muss.
Am Ende dieses Kurses sind Sie in der Lage, gängige Dashboard-Tools zu beschreiben, die von einem Datenanalysten verwendet werden, ein Dashboard auf einer Cloud-Plattform zu entwerfen und zu erstellen und Ihr Selbstvertrauen in die Erstellung von Datenvisualisierungen auf mittlerer Ebene zu stärken. Während dieses Kurses finden Sie 4 praktische Labore und ein Abschlussprojekt. Sammeln Sie in jedem Lab praktische Erfahrungen beim Erstellen einfacher und erweiterter Diagramme, fahren Sie dann mit dem Kurs fort und beginnen Sie mit der Erstellung von Dashboards mit Tabellenkalkulationen und IBM Cognos Analytics. Als Nächstes beenden Sie diesen Kurs, indem Sie eine Reihe von Datenvisualisierungen mit IBM Cognos Analytics erstellen und ein interaktives Dashboard erstellen, das mit Kollegen, Fachkreisen oder potenziellen Arbeitgebern geteilt werden kann.
Für diesen Kurs sind keine Vorkenntnisse in Datenanalyse, Tabellenkalkulation oder Informatik erforderlich. Alles, was Sie für den Einstieg benötigen, sind grundlegende Computerkenntnisse, Schulmathematik, Zugriff auf einen modernen Webbrowser wie Chrome oder Firefox und die Möglichkeit, ein Microsoft-Konto für den Zugriff auf Excel für das Web zu erstellen.
Beginnen Sie mit dem Erlernen von Python für Data Science, sowie Programmieren im Allgemeinen, mit dieser Einführung in Python für Anfänger. Python ist eine der beliebtesten Programmiersprachen der Welt und es gab noch nie eine größere Nachfrage nach Fachleuten mit der Fähigkeit, die Grundlagen von Python anzuwenden, um branchenübergreifende Geschäftslösungen voranzutreiben.
Dieser Kurs bringt Sie in wenigen Stunden von Grund auf zum Programmieren in Python, es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich! Sie lernen die Grundlagen von Python, einschließlich Datenstrukturen und Datenanalyse, absolvieren praktische Übungen in den Kursmodulen und erstellen ein abschließendes Projekt, um Ihre neuen Fähigkeiten zu demonstrieren.
Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein, einfache Programme zu erstellen, mit Daten zu arbeiten und reale Probleme in Python zu lösen. Sie erhalten eine solide Grundlage für weiteres Lernen in diesem Bereich und entwickeln Fähigkeiten, die Ihnen helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Dieser Kurs kann für mehrere Spezialisierungen oder professionelle Zertifikatsprogramme angewendet werden. Der Abschluss dieses Kurses wird für Ihre Ausbildung in einem der folgenden Programme angerechnet: IBM Applied AI Professional Certificate Applied Data Science Specialization IBM Data Science Professional Certificate Sie erhalten außerdem ein digitales Abzeichen von IBM, das Ihre Expertise auf diesem Gebiet anerkennt.
Ein Großteil der Daten der Welt befindet sich in Datenbanken. SQL (oder Structured Query Language) ist eine leistungsstarke Sprache, die verwendet wird, um mit Datenbanken zu kommunizieren und Daten aus diesen zu extrahieren. Kenntnisse in Datenbanken und SQL sind ein Muss, wenn Sie Data Scientist werden möchten.
Der Zweck dieses Kurses besteht darin, relationale Datenbankkonzepte vorzustellen und Ihnen dabei zu helfen, grundlegende Kenntnisse der SQL-Sprache zu erlernen und anzuwenden. Es soll Ihnen auch beim Einstieg in den SQL-Zugriff in einer Data-Science-Umgebung helfen. Der Schwerpunkt in diesem Kurs liegt auf dem praktischen Lernen.. Als solches arbeiten Sie mit echten Datenbanken, echten Data-Science-Tools und Datensätzen aus der realen Welt. Sie erstellen eine Datenbankinstanz in der Cloud. In einer Reihe von Labs üben Sie das Erstellen und Ausführen von SQL-Abfragen. Außerdem erfahren Sie, wie Sie mit SQL und Python auf Datenbanken von Jupyter-Notebooks zugreifen.
Es sind keine Vorkenntnisse in Datenbanken, SQL, Python oder Programmierung erforderlich. Jeder kann diesen Kurs kostenlos besuchen. Wenn Sie sich für diesen Kurs entscheiden und das Coursera-Kurszertifikat erwerben, können Sie nach erfolgreichem Abschluss des Kurses auch ein digitales IBM Badge erwerben. ZEITLICH BEGRENZTES ANGEBOT: Das Abonnement kostet nur 39 USD pro Monat für den Zugriff auf qualifizierende Materialien und ein Zertifikat.
Lernen Sie, Daten mit Python zu analysieren. Dieser Kurs führt Sie von den Grundlagen von Python zur Erkundung vieler verschiedener Datentypen. Sie lernen, wie Sie Daten für die Analyse vorbereiten, einfache statistische Analysen durchführen, aussagekräftige Datenvisualisierungen erstellen, zukünftige Trends aus Daten vorhersagen und vieles mehr!
Behandelte Themen: 1) Importieren von Datensätzen 2) Bereinigen der Daten 3) Bearbeiten des Datenrahmens 4) Zusammenfassen der Daten 5) Erstellen von Regressionsmodellen für maschinelles Lernen 6) Erstellen von Datenpipelines Die Datenanalyse mit Python wird in Vorlesungen, Übungen und Aufgaben vermittelt . Es umfasst die folgenden Teile: Datenanalysebibliotheken – Sie lernen, wie Sie die Pandas-, Numpy- und Scipy-Bibliotheken verwenden, um mit einem Beispieldatensatz zu arbeiten.
Wir stellen Ihnen Pandas, eine Open-Source-Bibliothek, vor und verwenden sie zum Laden, Bearbeiten, Analysieren und Visualisieren interessanter Datensätze. Dann stellen wir Ihnen eine weitere Open-Source-Bibliothek vor, scikit-learn, und verwenden einige ihrer maschinellen Lernalgorithmen, um intelligente Modelle zu erstellen und interessante Vorhersagen zu treffen.
Wenn Sie sich für diesen Kurs entscheiden und das Coursera-Kurszertifikat erwerben, erhalten Sie auch ein digitales IBM Badge.
"Ein Bild sagt mehr als tausend Worte". Wir alle kennen diesen Ausdruck. Es ist besonders anwendbar, wenn versucht wird, die Informationen zu erklären, die aus der Analyse immer größerer Datensätze gewonnen werden. Die Datenvisualisierung spielt eine wesentliche Rolle bei der Darstellung von Daten im kleinen und großen Maßstab.
Eine der Schlüsselkompetenzen eines Datenwissenschaftlers ist die Fähigkeit, eine überzeugende Geschichte zu erzählen und Daten und Ergebnisse auf zugängliche und zum Nachdenken anregende Weise zu visualisieren. Wenn Sie lernen, die Vorteile eines Softwaretools zur Visualisierung von Daten zu nutzen, können Sie auch Erkenntnisse gewinnen, die Daten besser verstehen und effektivere Entscheidungen treffen.
Das Hauptziel dieses Kurses zur Datenvisualisierung mit Python ist es, Ihnen beizubringen, wie Sie Daten, die auf den ersten Blick wenig Bedeutung haben, auf eine Weise präsentieren, die für Menschen sinnvoll ist. Es wurden mehrere Techniken entwickelt, um Daten visuell darzustellen, aber in diesem Kurs werden wir mehrere Python-Datenvisualisierungsbibliotheken verwenden, nämlich Matplotlib, Seaborn und Folium. ZEITLICH BEFRISTETES ANGEBOT: Das Abonnement kostet nur 39 USD pro Monat für den Zugriff auf qualifizierende Materialien und ein Zertifikat.
In diesem Kurs wenden Sie verschiedene Datenanalysefähigkeiten und -techniken an, die Sie in früheren Kursen erlernt haben. des IBM Data Analyst Professional Certificate. Sie übernehmen die Rolle eines Associate Data Analyst, der kürzlich in das Unternehmen eingetreten ist, und stehen vor einer geschäftlichen Herausforderung, bei der Datenanalysen an Datensätzen aus der realen Welt durchgeführt werden müssen.
Sie führen die Aufgaben des Sammelns von Daten aus mehreren Quellen, der Durchführung explorativer Datenanalysen, der Datenverarbeitung und -vorbereitung, der statistischen Analyse und des Data Mining, der Erstellung von Grafiken und Diagrammen zur Visualisierung von Daten und der Erstellung eines interaktiven Dashboards durch. Das Projekt wird mit der Präsentation seines Datenanalyseberichts mit einer Zusammenfassung für die verschiedenen Interessengruppen der Organisation gipfeln. Sie werden sowohl für Ihre Arbeit in den verschiedenen Phasen des Datenanalyseprozesses als auch für das Endprodukt bewertet. Dieses Projekt ist eine großartige Gelegenheit, Ihre Datenanalysefähigkeiten zu demonstrieren und potenziellen Arbeitgebern Ihre Kompetenz zu demonstrieren.
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Programmdirektor für KI und Datenwissenschaft
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IBM bietet eine breite Palette an Beratungs- und Technologiediensten an; ein breites Portfolio an Middleware für Zusammenarbeit, Predictive Analytics, Softwareentwicklung und Systemverwaltung; und die fortschrittlichsten Server und Supercomputer der Welt. Mit seiner F&E-, Technologie- und Unternehmensberatungsexpertise hilft IBM seinen Kunden, „intelligenter“ zu werden, während der Planet immer digitaler vernetzt wird. IBM gibt jährlich mehr als 6 Milliarden US-Dollar für Forschung und Entwicklung aus und hat gerade sein 5. Jahr als Patentführer abgeschlossen. IBM Research hat Anerkennung über jede kommerzielle Technologieforschungsorganisation hinaus erhalten und ist die Heimat von 9 Nobelpreisträgern, 5 US National Medals of Technology, 6 US National Medals of Science, 10 Turing Awards und XNUMX Aufnahme in die US Inventors Hall of Fame
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