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Virtuelles Programm von:EDX |
Grundlagen des maschinellen Lernens und eingebetteter Geräte.
Wie man Daten effektiv für maschinelles Lernen sammelt.
Wie man kleine Modelle für maschinelles Lernen trainiert und bereitstellt.
So optimieren Sie Machine-Learning-Modelle für Geräte mit begrenzten Ressourcen.
Wie Sie Ihre eigene kleine Anwendung für maschinelles Lernen konzipieren und gestalten.
Programmieren in TensorFlow Lite für Mikrocontroller mit einem ARM Cortex-M4
4 Monate. 2 - 4 Stunden pro Woche empfohlen.
3 virtuelle Kurse in Soft Skills
In diesem spannenden Professional Certificate-Programm, das von der Harvard University und Google TensorFlow angeboten wird, lernen Sie das aufstrebende Gebiet des Tiny Machine Learning (TinyML), seine realen Anwendungen und die zukünftigen Möglichkeiten dieser transformativen Technologie kennen.
TinyML ist ein hochmodernes Gebiet, das die transformative Kraft des maschinellen Lernens (ML) in den leistungs- und energiebegrenzenden Bereich eingebetteter Systeme bringt.
Eine erfolgreiche Umsetzung in diesem Bereich erfordert fundiertes Wissen über Anwendungen, Algorithmen, Hardware und Software.
Das Programm konzentriert sich auf praktische Erfahrungen mit dem Training und der Implementierung von maschinellem Lernen auf kleinen eingebetteten Geräten.
Diese Kursreihe stellt Projekte vor, die auf einem TinyML-Programmkit basieren, das ein Arduino-Board mit integrierten Sensoren und einen ARM-Cortex-M4-Mikrocontroller enthält.
Um sicherzustellen, dass Sie auch beim Laufen abheben, ist das Kit auch mit einer Kamera ausgestattet.
Das TinyML Program Kit enthält alles, was Sie brauchen, um Ihrer Fantasie freien Lauf zu lassen und Anwendungen rund um Bilderkennung, Audioverarbeitung und Gestenerkennung zu erstellen.
Bevor Sie es wissen, implementieren Sie eine kleine Anwendung für maschinelles Lernen.
Dieses einzigartige Programm kombiniert Informatik mit Ingenieurwissenschaften, um Fallstudien aus der Praxis zu präsentieren, die die Herausforderungen untersuchen, mit denen TinyML-Implementierungen konfrontiert sind.
Dieses Programm ist eine Zusammenarbeit zwischen erfahrenen Professoren der School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) John A.
Paulson von Harvard und innovative Mitglieder des TensorFlow-Teams von Google.
Das TinyML Program Kit enthält alles, was Sie brauchen, um Ihrer Fantasie freien Lauf zu lassen und Anwendungen rund um Bilderkennung, Audioverarbeitung und Gestenerkennung zu erstellen.
Bevor Sie es wissen, implementieren Sie eine kleine Anwendung für maschinelles Lernen.
Dieses einzigartige Programm kombiniert Informatik mit Ingenieurwissenschaften, um Fallstudien aus der Praxis zu präsentieren, die die Herausforderungen untersuchen, mit denen TinyML-Implementierungen konfrontiert sind.
Dieses Programm ist eine Zusammenarbeit zwischen erfahrenen Professoren der School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) John A.
Paulson von Harvard und innovative Mitglieder des TensorFlow-Teams von Google.
Das TinyML Program Kit enthält alles, was Sie brauchen, um Ihrer Fantasie freien Lauf zu lassen und Anwendungen rund um Bilderkennung, Audioverarbeitung und Gestenerkennung zu erstellen.
Bevor Sie es wissen, implementieren Sie eine kleine Anwendung für maschinelles Lernen.
Dieses einzigartige Programm kombiniert Informatik mit Ingenieurwissenschaften, um Fallstudien aus der Praxis zu präsentieren, die die Herausforderungen untersuchen, mit denen TinyML-Implementierungen konfrontiert sind.
Dieses Programm ist eine Zusammenarbeit zwischen erfahrenen Professoren der School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) John A.
Paulson von Harvard und innovative Mitglieder des TensorFlow-Teams von Google.
Dieses einzigartige Programm kombiniert Informatik mit Ingenieurwissenschaften, um Fallstudien aus der Praxis zu präsentieren, die die Herausforderungen untersuchen, mit denen TinyML-Implementierungen konfrontiert sind.
Dieses Programm ist eine Zusammenarbeit zwischen erfahrenen Professoren der School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) John A.
Paulson von Harvard und innovative Mitglieder des TensorFlow-Teams von Google.
Dieses einzigartige Programm kombiniert Informatik mit Ingenieurwissenschaften, um Fallstudien aus der Praxis zu präsentieren, die die Herausforderungen untersuchen, mit denen TinyML-Implementierungen konfrontiert sind.
Dieses Programm ist eine Zusammenarbeit zwischen erfahrenen Professoren der School of Engineering and Applied Sciences (SEAS) John A.
Paulson von Harvard und innovative Mitglieder des TensorFlow-Teams von Google.
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