2024: Die besten virtuellen Kurse zum Thema Künstliche Intelligenz KI

Entdecken Sie die besten virtuellen Kurse zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) und erfahren Sie mehr über die Eigenschaften, Anwendungen und Plattformen, auf denen Sie KI studieren können.
Die besten virtuellen Kurse zum Thema Künstliche Intelligenz KI

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Künstliche Intelligenz (KI) ist eine der innovativsten und vielversprechendsten Technologien unserer Zeit. Mit Anwendungen, die von der Gesichtserkennung bis hin zu autonomen Fahrzeugen reichen, verändert KI die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten. Für diejenigen, die in diese faszinierende Welt eintauchen möchten, gibt es eine Vielzahl virtueller Kurse, die eine umfassende Ausbildung in KI bieten. In diesem Artikel werden wir einige der besten online verfügbaren E-Kurse zu KI und künstlicher Intelligenz untersuchen.

Was ist Künstliche Intelligenz

Was ist KI-künstliche Intelligenz?

Laut Wikipedia ist Künstliche Intelligenz (KI) ein Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Algorithmen, Systeme und Techniken zu entwickeln, die es Maschinen ermöglichen, Aufgaben zu erlernen und auszuführen, die bisher ausschließlich Menschen vorbehalten waren, wie etwa Spracherkennung und Entscheidungsfindung , Sprachübersetzung und Problemlösung. Heute ist KI in verschiedenen Bereichen, von der Medizin bis zur Automobilindustrie, zu einem unverzichtbaren Werkzeug geworden, und ihre Bedeutung nimmt mit dem technologischen Fortschritt weiter zu.

Merkmale der künstlichen Intelligenz oder KI

KI zeichnet sich durch ihre Fähigkeit aus, große Datenmengen zu verarbeiten, Muster zu erkennen und auf der Grundlage der gesammelten Informationen Entscheidungen zu treffen. Außerdem kann die KI im Laufe der Zeit lernen und sich anpassen, was bedeutet, dass sie ihre Leistung verbessern kann, wenn sie mehr Daten und Erfahrungen sammelt. Ein weiteres wichtiges Merkmal der KI ist ihre Fähigkeit, komplexe Aufgaben schnell und genau auszuführen, was sie in Bereichen wie der wissenschaftlichen Forschung und der Medizin von unschätzbarem Wert macht.

¿Wo kann man studieren? Die besten virtuellen Kurse zu künstlicher Intelligenz oder KI?

Für diejenigen, die mehr über Künstliche Intelligenz erfahren möchten, gibt es mehrere Online-Plattformen, die hochwertige Kurse anbieten. Einige der bekanntesten sind Coursera, Udemy, LinkedIn Learning, Edureka y FutureLearn. Diese Kurse werden von führenden KI-Universitäten und -Unternehmen entwickelt und bieten branchenweit anerkannte Zertifizierungen.

Virtuelle Kurse für künstliche Intelligenz
Virtuelle Kurse zu künstlicher Intelligenz

EMPFOHLENE VIRTUELLE KURSE ZUM THEMA KÜNSTLICHE INTELLIGENZ

IBM Angewandte KI von IBM

  • Plattform: Coursera
  • Bewertung: 4.6
  • Anzahl der Bewertungen: 45.4K
  • Dauer: 3 - 6 Monate
  • Stufe: Anfänger
  • Typ: Professionelles Zertifikat

Die Liste der behandelten Themen ist sehr umfangreich und es handelt sich um einen der beliebtesten Kurse auf der E-Learning-Plattform Coursera.

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Einige der Themen sind: Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Python-Programmierung, Datenanalyse, Computer Vision, Datenstrukturen, Programmierprinzipien, Algebra, Angewandtes Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Computerprogrammierung, Grafikcomputer, Computergrafiktechniken, Deep Learning, natürlich Sprachverarbeitung, statistische Programmierung, Algorithmen, künstliche neuronale Netze, Software für maschinelles Lernen, theoretische Informatik, grundlegende deskriptive Statistik, explorative Datenanalyse, andere Web-Frameworks, Entwicklungsweb, Anwendungsentwicklung, Cloud-API, Computerlogik, Computerdenken, Informatik, Design und Produkt, Mensch-Computer-Interaktion, interaktives Design, Algorithmen für maschinelles Lernen, mathematische Theorie und Analyse, Betriebssysteme, Produktdesign, Softwareentwicklung, Softwareentwicklungstools, Softwaretests, Systemdesign, Webentwicklungstools.

Deep Learning AZ™ 2023: Neuronale Netze, KI und ChatGPT-Bonus

  • Plattform: Udemy
  • Ausbilder: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves, SuperDataScience-Team, Ligency-Team
  • Bewertung: 4.5
  • Anzahl der Bewertungen: 43,880

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie mithilfe von Experten für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen Deep-Learning-Algorithmen in Python erstellen. Enthält Vorlagen.

Künstliche Intelligenz Coursera-Kurse Udemy Edx Future Learn – Aulapro
Kurse für künstliche Intelligenz von Coursera, Udemy, edX, Future Learn – AulaPro

Maschinelles Lernen von DeepLearning.AI, Stanford University

  • Plattform: Coursera
  • Bewertung: 4.9
  • Anzahl der Bewertungen: 14.9K
  • Dauer: 1 - 3 Monate
  • Stufe: Anfänger
  • Typ: Spezialisierung

Dieser Kurs behandelt Fähigkeiten wie maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, allgemeine Statistik, theoretische Informatik, Algorithmen, angewandtes maschinelles Lernen, künstliche neuronale Netze, Regression, Ökonometrie, Computerprogrammierung, Deep Learning, Python-Programmierung, statistische Programmierung , Mathematik, TensorFlow, Datenmanagement, Datenstrukturen, statistisches maschinelles Lernen, verstärkendes Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, mathematische Theorie und Analyse, Datenanalyse, Data Mining, lineare Algebra, Computer Vision, Analysis, Feature Engineering, Bayes'sche Statistik, Operations Research, Forschung und Design, Strategie und Betrieb, Computerlogik, Buchhaltung, Kommunikation.

IBM AI Engineering von IBM

  • Plattform: Coursera
  • Bewertung: 4.6
  • Anzahl der Bewertungen: 16.8K
  • Dauer: 3 - 6 Monate
  • Stufe: Intermedio
  • Typ: Professionelles Zertifikat

Dieser Kurs behandelt Fähigkeiten wie maschinelles Lernen, Computerprogrammierung, Python-Programmierung, Deep Learning, Computer Vision, statistische Programmierung, künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit und Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, allgemeine Statistik, Regression, Apache, Datenmanagement, Big Data, Daten Bergbau, Algorithmen, statistische Analyse, theoretische Informatik, angewandtes maschinelles Lernen, Computergrafik, Computergrafiktechniken, grundlegende deskriptive Statistik, Geschäftsanalyse, Korrelation und Abhängigkeit, Datenbanken, Mathematik, NoSQL, SQL, Ökonometrie, statistisches maschinelles Lernen, Schätzung, Dimensionalität Reduktion, TensorFlow, Unternehmertum, Software für maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenwissenschaft, Datenstrukturen, IBM Cloud, Lieferkettensysteme, Logistik und Lieferkettenversorgung.

Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und generative KI mit Python

  • Plattform: Udemy
  • Ausbilder: Sundog Education von Frank Kane, Frank Kane, Sundog Education Team
  • Bewertung: 4.5

Ein umfassendes und praktisches Tutorial zu maschinellem Lernen und KI mit Datenwissenschaft, Tensorflow, GPT, OpenAI und neuronalen Netzen.

KI in der Praxis von der Technischen Universität Delft

  • Plattform: EDX
  • Typ: Professionelles Zertifikat
  • Kurse: 2

In diesem Kurs untersuchen wir, wie KI Unternehmen dabei helfen kann, große Datenmengen zu analysieren, Muster und Trends zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie erfahren, wie KI in verschiedenen Kontexten komplexe Probleme lösen, Abläufe optimieren und die Effizienz verbessern kann. Darüber hinaus werden wir die wesentlichen Auswirkungen der KI-Implementierung im Hinblick auf Verbesserungsstrategien diskutieren, einschließlich der Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, der Verbesserung der Entscheidungsfindung und der Förderung von Innovationen.

Dieser Kurs ist ideal für Organisationsleiter, IT-Experten, Akademiker und alle, die sich für das Verständnis und die Anwendung von KI in Organisationen interessieren. Begleiten Sie uns auf dieser spannenden Reise und transformieren Sie Ihr Unternehmen mit der Kraft der Künstlichen Intelligenz!

KI für Unternehmen von der University of Pennsylvania

  • Bewertung: 4.7
  • Anzahl der Bewertungen: 280
  • Dauer: 3 - 6 Monate
  • Stufe: Anfänger
  • Typ: Spezialisierung

Dieser Kurs behandelt Fähigkeiten wie maschinelles Lernen, Unternehmertum, Führung und Management, Strategie und Betrieb, theoretische Informatik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Finanzen, Datenmanagement, angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Geschäftsanalyse, Personalwesen, Marketing, Datenanalyse, Vertrieb , Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Computational Thinking, Computerprogrammierung, Buchhaltung, Personalmanagement, Regulierung und Compliance, Strategie, Big Data, Data Mining, Data Warehousing.

Weitere in diesem Kurs behandelte Themen sind Feature Engineering, Natural Language Processing, Reinforcement Learning, Auditing, Blockchain, Business Transformation, Clinical Data Management, Customer Analytics, Customer Relationship Management, Customer Success, Datenbankverwaltungsdaten, Datenbanken, Entscheidungsfindung, Finanzanalyse, Innovation, Betriebssysteme, Personenanalyse, Forschung und Design, Sicherheitstechnik, Softwaresicherheit, Systemsicherheit, TensorFlow, Schulung.

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Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft und generative KI mit Python

  • Plattform: Udemy
  • Ausbilder: Sundog Education von Frank Kane, Frank Kane, Sundog Education Team
  • Bewertung: 4.5
  • Anzahl der Bewertungen: 29,357

Ein umfassendes und praktisches Tutorial zu maschinellem Lernen und KI mit Datenwissenschaft, Tensorflow, GPT, OpenAI und neuronalen Netzen.

Virtuelle Programme zu künstlicher Intelligenz oder KI
Virtuelle Programme zu Künstlicher Intelligenz oder KI

Vollständiger ChatGPT-Leitfaden: Lernen Sie Midjourney, ChatGPT 4 und mehr

  • Plattform: Udemy
  • Ausbilder: Julian Melanson, Benza Maman, Leap Year Learning
  • Bewertung: 4.5
  • Anzahl der Bewertungen: 12,594

Erfahren Sie mehr über ChatGPT-Plugins und 25 leistungsstarke KI-Tools, die Ihre Produktivität und Kreativität steigern. Beinhaltet ChatGPT-Prompt-Engineering und KI-Generierung.

KI-Design-Engineering mit Microsoft Azure

  • E-Learning-Plattform: FutureLearn
  • Unternehmen, das es entwickelt: CloudSwyft Global Systems, Inc., akkreditiert von Microsoft
  • Dauer: Ungefähr 17 Wochen, 5-6 Stunden pro Woche
  • Kosten: 39 USD / Monat
  • Stufe: Einleitend

Dieser ExpertTrack wird Ihnen helfen, Ihre Karriere im Bereich maschinelles Lernen (ML) und KI-Engineering voranzutreiben. Sie lernen die Schlüsselkonzepte des Cloud Computing und deren Zusammenhang mit der KI-Entwicklung kennen, werfen einen detaillierten Blick auf Cloud-Computing-Modelle (IaaS, PaaS, SaaS), erfahren, wie die Chatbots der Zukunft erstellt werden, und Sie werden entsperrt die Programmierleistung von Python.

Darüber hinaus lernen Sie, kognitive Anwendungen und Dienste beim Entwurf und der Implementierung von Microsoft Azure AI-Lösungen zu nutzen und Python-Programmierkenntnisse für AI zu entwickeln. Das Programm beinhaltet die Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfungen Microsoft Azure AI Fundamentals (AI-900) und Microsoft Azure AI Engineer Associate (AI-100), wobei die Kosten für diese Prüfungen separat anfallen.

AWS Certified Machine Learning Specialty 2023 – Praktisch!

  • Plattform: Udemy
  • Ausbilder: Sundog Education von Frank Kane, Stephane Maarek, Frank Kane, Sundog Education Team
  • Bewertung: 4.6
  • Anzahl der Bewertungen: 10,171

AWS Machine Learning-Zertifizierungsvorbereitung – lernen Sie SageMaker, KI-Generierung, Datentechnik, Modellierung und mehr.

Deep Learning und Python-Programmierung für KI mit Microsoft Azure

  • E-Learning-Plattform: FutureLearn
  • Unternehmen, das es entwickelt: CloudSwyft Global Systems, Inc., akkreditiert von Microsoft
  • Dauer: Ungefähr 21 Wochen, 5-6 Stunden pro Woche
  • Kosten: 39 USD / Monat
  • Stufe: Intermedio

Dieser ExpertTrack bietet fortgeschrittene Schulungen in künstlicher Intelligenz und Deep Learning für KI-Experten, Studenten, Analysten und Ingenieure, die ihre KI-Fähigkeiten und ihre Karriere auf die nächste Stufe heben möchten.

Durch Online-Vorlesungen und praktische Laborumgebungen mit Software auf Basis von CloudSwyft und Azure entwickeln Sie die Fähigkeiten, die für die Teilnahme und das Bestehen der Microsoft Azure AI Engineer Associate Exam (AI-100) erforderlich sind.

Die Kosten für diesen Kurs beinhalten einen Gutschein für die Online-Absolvierung dieser Microsoft-Zertifizierungsprüfung. Sie lernen, maschinelles Lernen anzuwenden, um Vorhersagemodelle für KI zu erstellen und die Schlüsselkonzepte zu identifizieren, die Deep Learning zugrunde liegen.

Anschließend erfahren Sie, wie Software zum Verarbeiten, Analysieren und Extrahieren von Bedeutungen aus natürlicher Sprache sowie zum Verarbeiten von Bildern und Videos verwendet werden kann, sodass Sie die Welt auf die gleiche Weise verstehen können wie Menschen.

Edureka – Edureka – Angebot zum Monatsende – 30 % Rabatt auf den Live-Kurs

Fragen und Antworten zur Künstlichen Intelligenz

Was ist der beste Kurs für künstliche Intelligenz?

Der „beste“ Kurs für künstliche Intelligenz kann je nach den Bedürfnissen und Zielen jeder Person variieren. Allerdings bieten Plattformen wie Coursera, Udacity und edX hoch bewertete KI-Kurse an, wie zum Beispiel Andrew Ngs „Machine Learning Course“ auf Coursera. Es ist wichtig, den Inhalt und die Erfahrungsberichte zu recherchieren und zu überprüfen, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

Was sollte ich studieren, um in der künstlichen Intelligenz zu arbeiten?

Für die Arbeit im Bereich der künstlichen Intelligenz wird empfohlen, über solide Grundlagen in Mathematik (insbesondere linearer Algebra, Analysis und Statistik), Programmierung (Python und R sind in diesem Bereich beliebte Sprachen) und Informationstheorie zu verfügen. Darüber hinaus ist es von Vorteil, bestimmte Bereiche der KI zu studieren, wie unter anderem maschinelles Lernen, neuronale Netze, Robotik, Verarbeitung natürlicher Sprache.

Wo kann ich künstliche Intelligenz erlernen?

Es gibt mehrere Plattformen und Universitäten, die Kurse und Spezialisierungen im Bereich künstliche Intelligenz anbieten. Zu den beliebtesten Online-Plattformen gehören Coursera, Udacity, edX und Khan Academy. Darüber hinaus bieten viele renommierte Universitäten wie Stanford, MIT und die University of California in Berkeley Kurse und Graduiertenprogramme im Bereich KI an.

Was ist Deep Learning?

Deep Learning oder Deep Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der sich auf Algorithmen konzentriert, die von der Struktur und Funktion des Gehirns inspiriert sind und als künstliche neuronale Netze bezeichnet werden. Konkret bezieht sich Deep Learning auf neuronale Netze mit drei oder mehr Schichten. Diese Netzwerke sind in der Lage, Daten mit zunehmender Komplexität zu lernen und darzustellen, was sie besonders für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung nützlich macht.

Was sind die notwendigen Voraussetzungen, um an diesen Kursen zur Künstlichen Intelligenz teilnehmen zu können?

Die meisten KI-Kurse erfordern Grundkenntnisse in Mathematik, Programmierung und Statistik. Einige Kurse richten sich möglicherweise an absolute Anfänger, während andere möglicherweise ein mittleres Niveau erfordern.

Bieten die Kurse irgendeine Art von branchenweit anerkannter Zertifizierung?

Ja, einige der Kurse, die wir in diese Liste aufnehmen, bieten professionelle Zertifizierungen an, die von führenden KI-Unternehmen wie IBM, Microsoft und Amazon Web Services anerkannt werden. Diese Zertifizierungen können bei der Unterstützung der erworbenen Fähigkeiten sehr wertvoll sein.

Wie viel kostet die Teilnahme an einem dieser KI-Kurse im Durchschnitt?

Die Preise sind nicht für alle Kurse aufgeführt, aber die von Plattformen wie Coursera und edX angebotenen Kurse reichen in der Regel von kostenlos (nur Inhalte) bis zu Hunderten von Dollar für vollständige professionelle Zertifizierungen.

Wie aktuell sind die Inhalte dieser Kurse im Hinblick auf die neuesten Fortschritte in der KI?

Die meisten davon wurden an die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz im Jahr 2023 angepasst. Es ist jedoch wichtig, dass die Kurse mit den neuesten Fortschritten in der KI, wie ChatGPT und anderen neueren generativen Modellen für künstliche Intelligenz, und einem Weg auf dem Laufenden bleiben Um dies zu bestätigen, schauen Sie sich die Bewertungen der neuesten Studenten an, die dies in ihren Kommentaren erwähnen können.

Bieten diese Kurse praktische Projekte oder reale Fallstudien zur Wissensanwendung?

Obwohl dies nicht ausdrücklich erwähnt wird, umfassen die meisten soliden KI-Kurse in der Regel praktische Projekte, reale Datensätze und Studien, damit die Studierenden die erlernten Konzepte in realistischen Szenarien anwenden können.

Bild von Fabian Mendoza

Fabian Mendoza

Fabian Mendoza, Spezialist für digitales Marketing und Experte für Hochschulbildung, widmet sich mehr als einem Jahrzehnt der Umgestaltung der Lehrlandschaft. Mit einer bedeutenden Erfolgsbilanz bei der Bindung von Studenten an Dutzenden von Universitäten in seiner Heimat Kolumbien hat Fabian eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung von Strategien gespielt, die das Interesse und Engagement der Studenten in virtuellen Umgebungen aufrechterhalten. Derzeit hat er im Rahmen seiner Arbeit mit AulaPro Tausende von Besuchern bei der Suche nach Online-Kursen und -Programmen begleitet, die ihre beruflichen Fähigkeiten verbessern. Ihr Beitrag war entscheidend dafür, Online-Bildung zu einer zugänglichen und relevanten Option für ein globales Publikum zu machen.

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