Erfahren Sie Schritt für Schritt, wie Sie Tableau 2022 für Data Science verwenden. Real-Life-Datenanalyseübungen und Quiz sind enthalten. Lernen durch Tun!
AUSWAHL

KURS ZUR FÖRDERUNG VON UDEMY
Dieser Kurs wurde durch die Zufriedenheit von Tausenden von früheren Studenten empfohlen
Udemy ist eine der relevantesten E-Learning-Plattformen weltweit für das Training digitaler Fähigkeiten und anderer Arten von persönlichen Wachstumsinteressen. Millionen von Menschen studieren Tausende von Kursen von überall auf der Welt. AulaPro wählt die besten Kurse von verschiedenen Plattformen wie Udemy und anderen aus, damit unsere Besucher den für ihre Bedürfnisse am besten geeigneten Kurs auswählen können, mit der Gewissheit, den Besten unter den Besten ausgewählt zu haben.
Udemy-Kurse werden weltweit von Experten auf ihrem Gebiet entwickelt. Die Kurse, die Sie in dieser Auswahl von AulaPro finden, haben die Bewertung von Zehntausenden von Studenten übertroffen, manchmal Hunderttausende, mit einer durchschnittlichen Bewertung von mehr als 4.5 von 5, also ist es wirklich eine großartige Option, und noch viel mehr, wenn Sie einen Rabatt auf den normalen Wert des Kurses erhalten können.
Udemy-Aktion: Tableau 2022 AZ: Praktische Schulung zu Tableau Data Science – Online-Kurs
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Lernen Sie die Datenvisualisierung mit Tableau 2022 kennen
Schaffen Sie Möglichkeiten für sich oder wichtige Entscheidungsträger, um Datenmuster wie das Kaufverhalten von Kunden, Verkaufstrends oder Produktionsengpässe zu entdecken.
Sie lernen alle Funktionen von Tableau kennen, die das Erkunden, Experimentieren, Bearbeiten, Vorbereiten und Präsentieren von Daten einfach, schnell und ansprechend machen.
- Verwenden Sie Tableau, um Daten zu analysieren und zu visualisieren, damit Sie entsprechend reagieren können
- Verbinden Sie Tableau mit einer Vielzahl von Datensätzen
- Analysieren, kombinieren, verbinden und berechnen Sie Daten
- Visualisieren Sie Daten in Form verschiedener Grafiken, Diagramme und Karten
- Verwandeln Sie mit Tableau 2022 Rohdaten in überzeugende Datenvisualisierungen
Da jedes Modul dieses Kurses unabhängig ist, können Sie in dem gewünschten Abschnitt beginnen und so viel oder so wenig tun, wie Sie möchten. Jeder Abschnitt bietet eine neue Reihe von Fakten und Übungen, die Sie herausfordern, damit Sie lernen können, indem Sie das Gelernte sofort anwenden.
Der Inhalt wird aktualisiert, wenn neue Versionen von Tableau veröffentlicht werden. Sie können jederzeit auf den Kurs zurückkehren, um Ihre Fähigkeiten weiter zu verbessern und gleichzeitig der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein.
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Inhalt und allgemeine Beschreibung
Dieser Kurs beginnt mit den Grundlagen von Tableau. Sie navigieren durch die Software, stellen eine Verbindung zu einer Datendatei her und exportieren ein Arbeitsblatt, sodass sich selbst Anfänger vollkommen wohl fühlen.
Um Trends in Ihren Daten zu finden und genaue Prognosen zu erstellen, lernen Sie den Umgang mit Datenextrakten und Zeitreihen kennen. Um die Daten leichter verdaulich zu machen, behandeln Sie außerdem die Verwendung von Aggregationen zum Zusammenfassen von Informationen.
Sie verwenden auch Granularität, um genaue Berechnungen sicherzustellen. Um mit der Visualisierung von Daten zu beginnen, behandeln wir, wie Sie verschiedene Diagramme, Karten, Streudiagramme und interaktive Dashboards für jedes Ihrer Projekte erstellen.
Sie erfahren sogar, wann es am besten ist, Daten zusammenzuführen oder zu kombinieren, um mit Informationen aus mehreren Quellen zu arbeiten und diese zu präsentieren.
Abschließend behandeln Sie die neuesten und fortschrittlichsten Datenaufbereitungsfunktionen in Tableau 10, wo Sie Tabellenberechnungen, Treemap-Diagramme und Storys erstellen.
Nach Abschluss dieses Kurses sind Sie ein hochqualifizierter Tableau-Benutzer. Sie setzen Ihre Fähigkeiten als Datenwissenschaftler ein, um Erkenntnisse aus Daten zu extrahieren, damit Sie komplexe Fragestellungen mühelos analysieren und visualisieren können.
Sie sind bestens darauf vorbereitet, Daten für jeden Zweck zu sammeln, zu untersuchen und zu präsentieren, egal ob Sie mit wissenschaftlichen Daten arbeiten oder Kauftrends prognostizieren, um den Gewinn zu steigern.
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